[其他资源] 基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究

[复制链接]

字体大小: 正常放大

雩风三日

395 主题	3 听众	5018 积分

TA的每日心情

	衰 2021-3-28 15:16

签到天数: 25 天

[LV.4]偶尔看看III

电梯直达

1^#

发表于 2021-1-12 22:23 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究

滑坡滑动距离(滑距)的远近直接决定了滑坡冲击、堆积范围的大小，是估算滑坡受灾面积、评估滑坡潜在风险的重要参数，也是滑坡防灾减灾工作中需要重点关注的指标。基于滑坡造成的损失和人们对土地资源的需求，利用多元非线性回归和BP神经网络理论，分别滑坡滑动距离进行了预测，通过对天水地区滑坡实例研究，对比了各种方法的预测结果。结果显示，多元非线性回归和BP神经网络均可用于滑坡滑动距离的预测的，相比较而言，BP神经网络的预测结果与实际有较高的拟合度，可靠性较高。

关键词:多元非线性回归模型;BP神经网络模型;滑动距离