- 在线时间
- 129 小时
- 最后登录
- 2023-8-30
- 注册时间
- 2020-11-26
- 听众数
- 3
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 15943 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 4992
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 419
- 主题
- 395
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
TA的每日心情 | 衰 2021-3-28 15:16 |
---|
签到天数: 25 天 [LV.4]偶尔看看III
 |
基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究7 u" S W5 C% ^6 d3 f" H4 e( t( Y
8 ^1 c" R1 h/ ^' V; G 滑坡滑动距离(滑距)的远近直接决定了滑坡冲击、堆积范围的大小,是估算滑坡受灾面积、评估滑坡潜在风险的重要参数,也是滑坡防灾减灾工作中需要重点关注的指标。基于滑坡造成的损失和人们对土地资源的需求,利用多元非线性回归和BP神经网络理论,分别滑坡滑动距离进行了预测,通过对天水地区滑坡实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,多元非线性回归和BP神经网络均可用于滑坡滑动距离的预测的,相比较而言,BP神经网络的预测结果与实际有较高的拟合度,可靠性较高。
3 \ O: M9 o5 T" O' Y/ ~! U
7 G+ n. J* v" ~ `2 z* C关键词:多元非线性回归模型;BP神经网络模型;滑动距离) k8 l+ o; q. T5 q( ]+ |) Y8 D0 c
. _9 i/ t$ W! [: x- u
+ X7 ~1 A5 M1 `* J
6 E" y# B' i. P |
zan
|