基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究

雩风三日

基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究
& N' R+ M, c# b. O3 F
, z4 c1 [% q+ C5 G      滑坡滑动距离(滑距)的远近直接决定了滑坡冲击、堆积范围的大小，是估算滑坡受灾面积、评估滑坡潜在风险的重要参数，也是滑坡防灾减灾工作中需要重点关注的指标。基于滑坡造成的损失和人们对土地资源的需求，利用多元非线性回归和BP神经网络理论，分别滑坡滑动距离进行了预测，通过对天水地区滑坡实例研究，对比了各种方法的预测结果。结果显示，多元非线性回归和BP神经网络均可用于滑坡滑动距离的预测的，相比较而言，BP神经网络的预测结果与实际有较高的拟合度，可靠性较高。

4 s8 X/ A# T% P* ?0 R, `& g关键词:多元非线性回归模型;BP神经网络模型;滑动距离
5 d1 y2 k8 L3 N8 D: v8 F


1 x7 I, s( m4 k3 N' r