基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测方法研究 & N' R+ M, c# b. O3 F , z4 c1 [% q+ C5 G 滑坡滑动距离(滑距)的远近直接决定了滑坡冲击、堆积范围的大小,是估算滑坡受灾面积、评估滑坡潜在风险的重要参数,也是滑坡防灾减灾工作中需要重点关注的指标。基于滑坡造成的损失和人们对土地资源的需求,利用多元非线性回归和BP神经网络理论,分别滑坡滑动距离进行了预测,通过对天水地区滑坡实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,多元非线性回归和BP神经网络均可用于滑坡滑动距离的预测的,相比较而言,BP神经网络的预测结果与实际有较高的拟合度,可靠性较高。7 x5 Y: ]$ o: m8 @
4 s8 X/ A# T% P* ?0 R, `& g关键词:多元非线性回归模型;BP神经网络模型;滑动距离 5 d1 y2 k8 L3 N8 D: v8 F( E' f' z. X7 N3 G7 D/ y! ]+ F1 U
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