决策树.zip
(23.79 MB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)
; c, M8 ] ]' D- \文件详细内容如下：
' v2 @+ W- g$ R- o# }- Y
; J$ L1 G- q& F+ }首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入特征x与logit之间是线性的，除非对x进行多维映射），而决策树可以找到非线性分割。: C; \% i- V/ H( A
* }) o7 ~# ^2 j( Q- p, Z5 q% c
而树形模型更加接近人的思维方式，可以产生可视化的分类规则，产生的模型具有可解释性（可以抽取规则）。树模型拟合出来的函数其实是分区间的阶梯函数。
8 V6 x: R9 q& U
( m( w8 Y |8 p2 a- l
9 n$ g Q8 u' `/ W& R+ o
$ U, `+ A& W: i+ I7 `
2021年研究生比赛各备战QQ群：
- {$ v4 J* P& `6 ~5 L8 tA备战群878535767 ' H" @ V z3 `- X! ~
B备战群878717833
3 q7 y. X& h6 n! F8 _C备战群878555634 $ A" f8 @; r0 W0 n
D备战群862547156 9 u2 M# n2 k1 Q9 L8 n- i* b
E备战群878565508
& }3 o3 l3 c8 mF备战群878569493
- g' Z5 l, u5 i4 q! |
. N% C# v! J. [9 J2 I- w* P数学中国开办研赛保奖班，有意者可与官方QQ进行细聊
2 S% @7 u v# B; b% V, G' z* `. O) I
官方QQ： 淡妆：1917509892" s2 Y+ O0 f9 `
乔叶：1470495151 浅夏：3243710560
- j: z$ [6 D0 q" p& }3 b S6 E
# n( Y4 o) R, p6 t! m2 N0 w7 Q2 F: H% l( A- b! \) f" C
6 O- W: n) @/ Z2 f | 
IP卡
狗仔卡
发表于 2021-10-7 22:07
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2022-10-5 09:57
