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TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
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签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
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- 数学中国浅夏
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灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面% Q) ~6 p; Z, }$ \
【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)0 ]& ?* D$ Q* s/ M h
- l4 o4 m+ d4 _. h8 ~: _9 \, [* [【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定$ {. g$ M% y: N; F! C. |- g
W' ?. u4 a+ z R! u【3】计算灰色关联系数% X/ p- w2 z" P
4 z3 j8 B% [6 E8 V" t6 [: N/ H
9 W% G- m) S6 l4 j) z; C1 q" ?' O/ R9 a. q; C8 m- h0 _7 o
这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。) d1 c9 I4 C ]& V- t7 y
$ V- {1 \1 n7 j5 S
【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
3 A2 p/ T3 j$ T1 k1 x% Y6 f1 G+ o$ [' ~$ \# U/ m
0 p7 l: F5 S6 m" Y1 J6 p8 |" A0 F: ]
- O: r' {" i5 p6 t" f& Q
其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。) n/ [% }- H+ U- `. X! J/ o
' b$ [) R1 g& U. O/ d% b
5 q( ~0 G0 D# P- f, d& O
0 P0 n# @# ?/ S) r1 R/ |, G, T8 A
2 H$ R \ S8 G ^' D. z9 L l# V8 j- L+ V R
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