深度学习课程笔记

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Coursera深度学习教程中文 笔记
, p* M+ I) R- A; I0 r- q2 I2 ^课程概述这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。”
5 d' s/ `: h4 p, d* P/ W8 R在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴
恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。 Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域，以及音乐生成等等。 Coursera上有一些特定方向和知识的资料，但一直没有比较全面、深入浅出的深度学习课程 《深度学习专业》的推出补上了这一空缺。
2 D, v: l* B; I: `7 w3 G; C课程的语言是
Python，使用的框架是 Google开源的 TensorFlow。最吸引人之处在于，课程导师就是吴恩达本人，两名助教均来自斯坦福 计算机系。完成课程所需时间根据不同的学习进度，大约需要 3-4个月左右。学生结课后， Coursera将授予他们 Deep Learning Specialization结业证书。“我们将帮助你掌握深度学习，理解如何应用深度学习，在人工智能业界开启你的职业
6 V+ @) w. T% O! M6 |3 U9 H生涯。”吴恩达在课程页面中提到。
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