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排序算法之冒泡排序

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[LV.7]常住居民III

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发表于 2021-10-29 20:30 |只看该作者 |倒序浏览

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                                                          排序算法之冒泡排序
了解冒泡排序是什么！
知道冒泡排序的思路
知道实例代码并且练习
有收获记得帮忙点个赞，有问题请指出。
一、冒泡排序基本介绍
1、冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想是：通过对待排序序列从前往后（从下标较小的元素开始）依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前往后移动，就像水底的气泡一样向上冒出。

2、冒泡排序的优化思路
因为排序的过程中，各个元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没有进行交换，就说名顺序有序，因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换，从而减少不必要的比较。

3、冒泡排序的图解思路

其实就是两个指针，移动来进行判断，然后如此循环进行比较，具体思路大致如下：

第一轮循环得到最大值
第二轮循环得到第二大值
第三轮循环得到第三大值
第四轮循环得到第四大值
总的要进行数组大小减1的词循环

二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;

import java.util.Arrays;

public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
      //大致过程
      //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
      //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
      //          if (arr > arr[i+1]) {
+ Q8 C' u- ~- k7 e       //             temp = arr;6 l: _& W. F  p
      //             arr = arr[i + 1];
8 A  B# I* E7 Y; q2 R0 A! x       //             arr[i + 1] = temp;
2 g. \- i, v1 H; D( r: b       //          }! A8 H! |" M$ ~( R1 R5 P0 U
      //       }
& `7 H2 W' O* \+ p. `       //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位. Z6 L+ V8 I! C
      //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
6 h# r% N+ x9 N$ D+ }) l       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换2 E1 x7 i" H8 n) I$ t: t
      //          if (arr > arr[i+1]) {
7 Y2 B: k. U7 y1 \% V       //             temp = arr;  z9 O& B, ]0 ]
      //             arr = arr[i + 1];
9 ^7 k% q7 T' Z. M3 h       //             arr[i + 1] = temp;
1 m/ O. S! y' V" E7 l: o       //          }) @8 B/ [6 s+ Y) u# c; Z
      //       }  q$ l3 N% U6 l/ v6 Y! J
      //3、第三糖排序，以此内推
3 I& U/ ]4 Y" G" v' @- q6 j$ |       //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {; G) z: S% f9 F6 e  Z% N
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
/ y$ \" N' G/ d2 [: K; \8 z       //          if (arr > arr[i+1]) {  J3 S) i: e% l  R
      //             temp = arr;
; H4 v& o: e' B/ Y9 w2 s       //             arr = arr[i + 1];$ a" Z/ n) N  x: M' y* O  K
      //             arr[i + 1] = temp;
. T4 a2 v& O- {( Q) K9 o5 g       //          }2 S0 i4 s/ P" j1 P4 ^9 I' Z
      //       }
5 C( L" j" a& q; w  o       //4、第四次排序，以此内推
  [/ ~# G% [# z% Y( C       //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
  X7 u  L8 z* B# G& F       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换6 d$ r& j* o& e5 b) c5 u: e
      //          if (arr > arr[i+1]) {
. H0 O3 M% E7 |7 a       //             temp = arr;  D. g( u" R- K' Q( f: y
      //             arr = arr[i + 1];( g- s/ U$ Z  a' v, S
      //             arr[i + 1] = temp;
( e6 V- [# q  ?( S: f8 ?# T       //          }, D( B) a* i/ q- \
      //       }# I  Y! o6 B: _& L- F+ ?: \7 E
      int temp = 0;//零时变量，用来将最大的数值排在最后
  {  j/ P4 d6 Q% a) n) J       for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
, _+ e1 Y; e# a4 t  g2 N3 F          //如果前面的数比后面的数大，则交换# g; M7 j5 N; U/ K* h1 m8 }
         if (arr > arr[i+1]) {
, r2 h: Q9 E2 w: s. J             temp = arr;
% ?7 i3 d4 X8 }2 D+ o* [             arr = arr[i + 1];
! p0 ~& g9 x* o* D7 L) G, f/ }             arr[i + 1] = temp;* t! R8 c! X9 Z2 _8 Z2 u8 v, }
         }4 e) p6 _. w4 U6 c
      }% n- b* o* C% a  b

) X) o7 T4 z: u4 j5 D1 I3 [7 @  G$ C% S' u
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {& D# Y% K6 ?4 n, c
         //如果前面的数比后面的数大，则交换
' h9 M" r0 A% F! X" o1 I+ P, ^          if (arr > arr[i+1]) {( V( g3 X1 ^' @  f' X' E) w) h+ @; {
            temp = arr;( p9 y/ t/ E' l5 G- I+ V9 Z
            arr = arr[i + 1];
; I9 R* K, J- m) e0 e, U             arr[i + 1] = temp;  k3 @$ P" ?0 g1 \) m7 M' I
         }
7 B  T" Q! @  a: n5 ?7 N- F       }
; q8 r5 z( n) i+ k  y. Z! |- a! _8 a( H2 b# ?( |

" g2 [& G1 w3 u, R       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {+ d( e" G" V5 u5 D" A) q1 Y
         //如果前面的数比后面的数大，则交换( t5 ~7 p" |9 ]
         if (arr > arr[i+1]) {5 g% s) r) A+ s# X9 Z
            temp = arr;# H6 H) ?  u' H' _- p3 k
            arr = arr[i + 1];
$ ]' j9 W; t6 w* r+ a             arr[i + 1] = temp;
/ s  D9 _% o( b5 f; [          }
2 s- J8 m# n5 n0 }, b5 T; j+ b       }5 L: S" _) ^! h
5 v& R& i4 P. `$ n$ h
9 v% x2 b5 ?" E7 }! ?
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
4 t8 Q4 v4 m* d9 u: K" Y0 B9 L$ x5 S          //如果前面的数比后面的数大，则交换) e8 C  @( c$ B8 ~) e2 j& I  c# p
         if (arr > arr[i+1]) {) |4 t3 N. O: T, e3 g9 h
            temp = arr;+ j( b6 K2 P7 t) h" n/ H
            arr = arr[i + 1];6 w! V3 d& E. Q( p9 w  ]( v
            arr[i + 1] = temp;% G1 g, F& \; p# {7 d# s5 A1 S
         }6 `6 m6 ?0 |9 @  e0 v7 J
      }. g  |2 n3 l' j, _
+ X/ D- Y  Z2 U! q5 w9 _
4 R1 K8 s. t8 u7 ?
      System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));. h' T6 C0 U0 M
      //------------------------------------------------------------------------------------
) l' w7 h9 @; y- P       //根据上面的观察可以知道了撒，可以再用一套循环解决
. u( U# W# F- l& N8 h8 U6 o; b9 }  ~$ H- ~0 D+ R
! o- N; M+ `/ H- V" r, S  C6 x
( f7 ~4 h; X$ l3 y- x- f5 j

# E5 G' c' W/ a& j, J3 `       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)( {% B5 `9 G4 ]  c8 y! d* _
      for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
) B) r( O6 m6 h9 b3 }' w" H          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {0 v: D/ w" f' O
            //如果前面的数比后面的数大，则交换9 L0 I. _' D/ \
            if (arr > arr[i+1]) {
* ~! W  I( B: B7 G" _5 }                   temp = arr;
7 g; r4 S5 J6 W% B8 C1 a                   arr = arr[i + 1];
% E4 @& ?+ |- h, d4 N                   arr[i + 1] = temp;
  `- K$ j/ t8 P/ w; [             }& x/ q2 f3 M$ O1 U; i- h7 [
         }# n- x3 D' Q8 [+ ?& ?
      }
7 o1 s  I, N2 G; y& B% R }# f/ o8 B! r2 \& s/ D
}1 L, k" k' q: N' L
三、冒泡排序的优化
1、思路
' Y3 g: {2 X- |  F" Q6 E7 N, @如果我们发现在某一糖过程中，没有进行一次交换，提前终止
; I2 q* Y: j6 z4 S! @2、代码实现
package cn.mldn;
7 j! ~" W: T! }, A) o6 j% h3 J6 s' z7 o( f) N
; M- `& {4 q+ I) Y
import java.util.Arrays;
7 i/ z* a# i9 R& Q6 p/ S7 n
$ k; S2 P& N4 g" Q
# b" G' ~2 j7 Y; F* Vpublic class BubbleSort {
' G9 O) w, @. s9 e& M5 S8 o3 x public static void main(String[] args) {" S6 }& X# c8 Q. x2 t- t
      int[] arr = {3,9,-1,10,-2};! o+ g7 r4 b( k
      //大致过程
" B1 U1 o: O7 Z5 a       //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
2 t) p6 a/ |  e1 v       //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {% J9 c( |  z. }' J' t
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换8 @& o# \$ U" I$ r$ }0 r. \3 ~5 w
      //          if (arr > arr[i+1]) {
# `  b( y' B) y4 C. e( \       //             temp = arr;
9 x, j5 f* u1 x( t       //             arr = arr[i + 1];
5 ?. k3 d- V2 W# K       //             arr[i + 1] = temp;
3 ]+ H8 Q% e( s8 e" J       //          }3 L$ S5 b: x% z# z& O4 ^/ N
      //       }
1 m7 f2 h* s% X7 i( _2 ~& y       //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
' b' Z" S+ j( G       //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {% N# h* ?% n8 h& A
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换' Z" o* H/ ~" D' Q% p. I+ k: [
      //          if (arr > arr[i+1]) {! ?2 J, n& `; B: {; S# Q6 e
      //             temp = arr;
2 @5 T9 ]( V9 n/ m/ R+ W4 v; D       //             arr = arr[i + 1];( U. q& N/ z5 Y- N2 S& |" m) M6 b
      //             arr[i + 1] = temp;
( O/ F: Y7 N3 q       //          }+ ]/ v' [( }7 p: g
      //       }0 t; e& _* P9 z9 D  W
      //3、第三糖排序，以此内推
. _' D# o/ M5 ^% W' C; y9 d2 y       //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
, W2 n+ J, D0 e& G& C       //          //如果前面的数比后面的数大，则交换2 }% v' N- j; m' Q8 U) k: }' ~
      //          if (arr > arr[i+1]) {2 c- P% P8 B( Z0 s) ^  p; {) @, V3 `" V
      //             temp = arr;
  G! ]+ r$ s5 M% Z" z       //             arr = arr[i + 1];/ ]7 z! b6 u% |$ D* u
      //             arr[i + 1] = temp;0 D. I" K) c3 N( M
      //          }
$ }* l% S  A  u; r# t. _' R       //       }
0 c0 _  V2 I7 {+ L+ X# |' f0 s5 ~       //4、第四次排序，以此内推$ \5 T& w8 c' ]
      //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {& p1 P9 T5 P/ U: p6 ?
      //          //如果前面的数比后面的数大，则交换
6 D+ ~) m4 b- R# B4 r       //          if (arr > arr[i+1]) {
9 _7 [0 y  U$ Z       //             temp = arr;
, Y9 j+ }- P8 k4 W  S9 r" g6 w       //             arr = arr[i + 1];
* X4 `. R* ]& F% H7 ^       //             arr[i + 1] = temp;
( _% g8 m0 m2 P! M* g9 ^- V0 }1 h       //          }+ Q! v& o/ w6 D* _+ O/ B( z
      //       }* |' R! A4 n. B& i( h- e5 q8 o
      /*int temp = 0;//零时变量，用来将最大的数值排在最后
" V" _$ Z% r: C5 B2 _6 H       for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {0 I6 L3 ^  o$ \! a" @
         //如果前面的数比后面的数大，则交换
" x. j  a8 [6 F" ~          if (arr > arr[i+1]) {
( k1 H0 o5 M6 ]) P             temp = arr;/ c, C5 h# d/ r/ I  a
            arr = arr[i + 1];/ p4 Y, C8 k' e) y" s1 n
            arr[i + 1] = temp;
9 v- r9 P* {9 W8 H          }
. l' ?7 ?; c, g$ ?       }  s2 p" F' R& u$ }  o, Y5 A

' U/ W2 |  ?+ B' D; A* m/ ]# d/ u% c8 Q6 j6 ]5 y7 a/ f
      for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {* G& d9 `/ K# @8 ~' r2 w( t
         //如果前面的数比后面的数大，则交换8 }( E1 _  Y/ V) w  q  M
         if (arr > arr[i+1]) {% F  Z0 n9 N- I/ r' K
            temp = arr;
: `- s# x. k3 U! M             arr = arr[i + 1];+ U" \" O$ h% Z+ ]3 k7 F
            arr[i + 1] = temp;3 Z2 ]- R# e) e9 N" s5 ], w
         }& o0 g$ f: D! t: V5 ^
      }& W2 q) [- [7 \) l
8 @6 ?5 J0 b3 `* s- x' f4 m6 o

( u* t- h- J3 E  _       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
% O. j4 s, H$ D- F0 u          //如果前面的数比后面的数大，则交换3 h8 A( p; n& ~6 P: t6 a
         if (arr > arr[i+1]) {
- p  t* U( s( y% F$ _3 W- }             temp = arr;! I1 p" x4 }" t2 D
            arr = arr[i + 1];
' n# F3 R% A9 z! G! n( ^  `             arr[i + 1] = temp;
4 U5 X3 R) ~8 D5 n6 ~          }$ b  k$ ^5 B7 f8 D. L, O
      }! E3 {% z# q1 A3 {& c

3 T6 w) f+ b1 |4 k) S+ a
. U  o* X4 {3 A- p; H- }1 t       for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
* K+ S7 Q$ z0 z9 h          //如果前面的数比后面的数大，则交换+ R! b. X: S& c/ B
         if (arr > arr[i+1]) {
- _' Y3 ?7 b5 t, n             temp = arr;
/ b' ^( D' L; s3 V             arr = arr[i + 1];; l/ {6 e' w+ y0 `5 j' ?( j
            arr[i + 1] = temp;
8 J  J/ c  w% E  Y% F/ i          }1 `" t2 F3 |# X$ m) H0 R
      }*/; a5 F' u# L+ u

, e" d$ @/ \# F3 y5 y3 L' [5 m
8 D' Z9 ], I  O, p/ E! t8 K       System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));
' u; i9 H: o7 G4 z6 O1 p       //------------------------------------------------------------------------------------
7 u( a0 X. v! ]4 z2 h" ~       //根据上面的观察可以知道了撒，可以再用一套循环解决$ h+ J/ v# t: y' j

! H" q# w. Q8 r, B! |3 z: K# ?3 C" L1 T' J/ N1 @$ x  G5 v
+ O4 J$ T# K- g$ y9 q( Q! X, }  ^

( {) h" S* x/ z, J) w8 [% t  A
* K! n: n% k7 {5 a0 ?* {# M5 |1 f
      //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n): ?2 v; X/ g- G0 J* b2 M) w  E
      int temp = 0;
) o; e" T3 V% d9 |+ `
: g2 ~' H& N1 O- C
$ k- S  y: u" s       boolean flag = false;' `7 e$ S& V% {0 ?  b
      for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
' s+ Y+ q7 m5 W          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {8 V; S. k! f5 P) a% i$ y
            //如果前面的数比后面的数大，则交换
' ~# k) B' [' o/ k. h9 K             if (arr > arr[i+1]) {
/ V6 @) G8 O8 b                   flag = true;//在这里把flag值为true8 a. s- G, d1 p2 U& D
                  temp = arr;
8 a4 e& e* i% K! P4 z8 u8 e5 L& L                   arr = arr[i + 1];
' ]/ n8 B1 w- @8 L4 N) y, a                   arr[i + 1] = temp;
0 j6 q5 B6 w! [% g0 d1 r% u             }
% D+ Y! ^6 T! P. b3 P+ |! v          }
% |. R7 l+ B, N# _* ?          //在内部循环的时候进行查询  R, O- ]( ?( G. i' G
         if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。  z4 H7 b% Y" A
            break;9 n* ^6 s! q; g* w
         } else {
: j# W  X- E4 K; U) S* m             flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续7 B1 K6 x3 M8 c( G3 ]% J7 a
         }4 a% x+ c0 x6 C* N  B
      }
8 b' J8 \& f2 X: c( D. ^% |. [( U0 G5 c+ v' M. ^

/ K+ ]% E# N2 Y. }( P  L" H       System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));: |+ p9 d5 m. ^: w, P
}
9 {9 ~: R' [2 E! {: E4 N  M}% R6 A. B6 d6 R$ M  {
四、将上面的代码封装为一个方法
+ S! P) F: f6 z6 {$ wpublic class BubbleSort {  |5 W8 b1 C# e$ O
public static void main(String[] args) {
9 Z# [$ |, n* f: I/ H. @7 |+ W3 A9 {       int[] arr = {3,9,-1,10,-2};0 k$ K. \0 v0 M+ R8 g2 d2 z

& N+ Z9 `; M: c' E4 X4 n" G* D- a$ }
      bubbleSort(arr);
+ Q- A, t% N# C- T8 M7 S       System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));7 Y# [+ n6 p5 X+ a
}9 X; K: G( Z  A' E# X. E) Z

, r. @, \& {4 R& B% S+ {" B2 I4 @5 O; ^' b5 J2 X9 X2 f5 Z: n# a3 R
public static void bubbleSort(int[] arr) {
3 M: k5 @" ^5 H' z6 ~       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
* |0 p2 p2 p, m3 d1 [2 h       int temp = 0;
, M9 H1 h6 l( k9 V: \/ S+ w
  Q- g7 b8 F. O# h9 D8 a
1 p/ F* P' U/ O& J% Q       boolean flag = false;
  R/ s. p' p$ w. _5 C       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
$ [- F. f/ z. D/ F          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {5 y4 Q1 {, _( J+ C2 J. Y9 D$ C
            //如果前面的数比后面的数大，则交换
, O* y& R5 c  E$ T) q             if (arr > arr[i+1]) {
% N4 }: ?( n; Y2 f1 D' C                   flag = true;//在这里把flag值为true
! R3 I7 m- \- {' }' ~7 ^5 I2 c$ i                   temp = arr;
" i+ F6 L& B, p0 i                   arr = arr[i + 1];/ a; K; F0 E( p- R0 K' F7 c* s
                  arr[i + 1] = temp;
9 w1 h. X& M5 X1 W! }' v8 ^- x             }# b) N, D( t% ?; d' d$ S5 j
         }
$ h0 o  E5 |# T; V          //在内部循环的时候进行查询& K, s) b8 r& Q' {6 n3 D; D( H3 a
         if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
. ]! H; [1 x* H. x             break;
2 ~/ G7 F1 z2 Q) I  c          } else {) M, [; x9 h; k5 N0 ?
            flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续( ]! F3 s2 W9 k8 M  ]
         }: F0 \& q# I: d  B! N
      }2 _8 g& ]) o4 ?! f5 F  r% D. C
}9 D! N  ]! k1 i" U* @/ \
}+ F* l/ A) C4 y% N2 J- I$ L
五、测试一下冒泡排序的时间复杂度
1、代码是实现
import java.text.SimpleDateFormat;3 l) }! W- O) Q3 F
import java.util.Arrays;* d" r  N2 z7 @' f+ G
import java.util.Date;5 T/ c4 \5 b" S; ?% Z
) W8 }3 K. Y1 I' D( O
6 [( |4 L0 ?# c0 O
public class BubbleSort {1 A5 D' z, f8 A* G
public static void main(String[] args) {4 A8 `& U% [) ^
      //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能
: ~( [6 r% c7 Y       int[] arr = new int[80000];$ \* i$ P6 i( Y
      for (int i = 0; i < 80000; i++) {
: G- c) j  @6 M4 Z8 d4 e1 ?          arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数! U* U5 R5 o+ X4 r  ~4 S
      }
; y! f8 `$ ]! F# u* W: w0 v       //2、输出时间0 W4 s3 x+ Y! t
      Date date1 = new Date();( h; _' `% N& L+ u! f9 R
      SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化
0 v6 f! Q. R% l  F       String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
" W2 z" |5 ^8 m; {7 u0 ]' x       System.out.println("排序前的时间" + date1Str);& S! v1 y8 ~3 A  l! s- _: |) ?$ ~
      bubbleSort(arr);
1 o* Y7 D8 k4 D! K; h2 b* @( x       Date date2 = new Date();
) U, q( V- B' a* W       String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);. z, V7 ^* v# g+ m  V4 G' W
      System.out.println("排序后的时间" + date2Str);
+ ~. U7 v' }( u! _  v% h1 z  R9 f5 I: w  E" a

# m1 E" a3 H% r' B4 C2 m4 Z, k( h: E
7 f" _$ I+ ?. Q4 h  _% {$ Z# w
}
/ U- R3 T: P$ o6 y/ w1 R# b# c! }% Y, a' n+ K

! k/ g% o6 |+ ~9 E# E0 ^% u public static void bubbleSort(int[] arr) {
& K. U( d$ _1 [7 X       //好好理解一下、由此可知，他的时间复杂度为O(n*n)
) d7 |6 }8 u" T$ A- |) X       int temp = 0;+ n& q) A3 k: U& H
1 e5 p6 y8 e3 z8 F

: {  b2 r5 c7 m: E4 }" E- Y* ^       boolean flag = false;
& I) Z# V: a( \; Y1 k       for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
4 @3 W2 {) |' Q          for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
, A, U0 x& N4 T             //如果前面的数比后面的数大，则交换
  p3 }. l4 q. k8 v             if (arr > arr[i+1]) {
1 ]6 a8 I8 g3 d$ z                   flag = true;//在这里把flag值为true( f- P6 V6 z" S( t( r4 Y
                  temp = arr;$ _) G8 p( W# Z  O, g/ }
                  arr = arr[i + 1];
: L7 e' J+ O: c( W. q                   arr[i + 1] = temp;- W6 g1 q7 e! I, F/ i
            }
5 j; N9 p4 ^+ s4 |3 C& _; ^5 Q          }
/ V" `$ q6 N( {  R          //在内部循环的时候进行查询# D1 a. t3 @8 y; A# t  \# V* G
         if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
- q# q8 q7 P0 {  v6 c; @( x  |             break;6 T- l- G7 ~" P% a$ |, D/ M- n! O+ O& a1 t
         } else {3 `! V- i' t/ K5 a
            flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了，要让他进行下次继续
  J) w# H+ R! R  y3 v0 V$ A$ n          }
$ y, i/ `$ o5 I: m/ G( @: [8 R       }5 g; p0 z, Y( F
}
$ _% @3 `5 |9 h7 n" w- t}7 v+ S3 v6 r3 L% t3 R

0 t$ x6 V* K6 M2 [( B0 K- K" F% {/ u$ W2 W$ q3 ]! s- c' C

4 o1 T) o7 d9 [3 U) p2、效果1 g, ^9 N- i) H! s) G; V

' }1 M' ]/ W% s( Z6 [8 [" x) q! B' u. f& M6 E6 i% a5 a* l+ a
* B* n/ H# ?& W
$ ~6 O: [* q3 u# h' u5 X

2 W9 C! m- C- [+ v6 F+ i2 [