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TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
|---|
签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
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- 数学中国浅夏
 |
排序算法之冒泡排序! u8 \/ w# b( ~! K7 u) v% l5 z
了解冒泡排序是什么!
, Y3 Q$ U2 U8 [. u知道冒泡排序的思路+ G6 @% c4 i- @
知道实例代码并且练习: z4 u+ ?! a$ |- e* l
有收获记得帮忙点个赞,有问题请指出。9 A/ F f+ A: ^2 d$ M
一、冒泡排序基本介绍! n, q$ q' Q6 X0 i# K" S
1、冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前往后(从下标较小的元素开始)依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前往后移动,就像水底的气泡一样向上冒出。
- g. d d5 N( A1 ^' F: O) D' t$ N# y$ A: I6 K
: e1 o. ^0 I% Y+ o
2、冒泡排序的优化思路
* ]" x7 T7 C! |' t因为排序的过程中,各个元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行交换,就说名顺序有序 ,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换,从而减少不必要的比较。# G$ P( O0 w; J* B4 O" q. E G
- B+ `2 @5 F( g& ?: J( d q8 ]# `! {; M6 ?
3、冒泡排序的图解思路
: ^/ J, | W& \. p' m$ s0 e/ ?5 x1 V- n5 @4 F
7 {' ^3 S% b; k
其实就是两个指针,移动来进行判断,然后如此循环进行比较 ,具体思路大致如下:& _; V5 X) d/ u8 a- F
6 y. T+ L7 I& W* S% V2 B1 N
' a1 c/ ?" d4 ] ?3 Y2 x9 U第一轮循环得到最大值
" t! a# l' d' M9 J第二轮循环得到第二大值
' I+ ]5 ^. t! X7 M$ H3 {+ Q% y第三轮循环得到第三大值
4 O Q9 H3 j: r7 @# H第四轮循环得到第四大值! i! Q0 i: F/ V& l3 z
总的要进行数组大小减1的词循环
0 Q% T s4 c3 [! }% ?9 A) V- B* ~
8 F Q! |- u+ V% f i% |7 U e5 N; S6 _# x6 |
二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;0 B( A" ^) m6 e5 N
5 o6 T9 q H: O: h* u
; {6 d+ t0 M% `4 ]import java.util.Arrays;
* R+ Z) T9 s& V$ i* L. t0 H
. k. o p+ }7 @/ t( W' t" i4 C q; }4 y" y8 b* t" }! J4 Q
public class BubbleSort {
# o6 m0 k( U8 c public static void main(String[] args) {
$ b; n% |' X1 Z4 L' y8 `1 E int[] arr = {3,9,-1,10,-2};( @: H6 u( n% h! A7 A5 d; ^: [
//大致过程
' s( C( T5 N$ |0 x' Z5 i! ?3 J //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后5 B* S' V) C! Z. O: H, z! E. |- O
// for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
! j# j e5 n1 V3 ? // //如果前面的数比后面的数大,则交换, _/ [) f# l; `6 N' s
// if (arr > arr[i+1]) {
, F& V8 {: O. w2 B9 L // temp = arr; f- Z4 J8 D, V! C- d$ e
// arr = arr[i + 1];
8 ^1 c5 A. K3 _' s // arr[i + 1] = temp;
1 j; q( q% m: D) C // }# ^% S: c& K! X; \# a
// }" l+ K! }# |! \/ C
//2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
6 q& V& V# y8 Y) |7 M6 S // for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {& A& @+ k/ p5 }- q0 F
// //如果前面的数比后面的数大,则交换 l! R* N' p+ d' w. a( O
// if (arr > arr[i+1]) {# f4 M5 U# a. e n, w Y6 H( B% F
// temp = arr;
3 M& A. c0 V' z6 p // arr = arr[i + 1];
+ Z; S1 G8 o3 i. v0 h // arr[i + 1] = temp;
$ B- g. I4 J, |" y' G0 d$ K' ?; g // }
6 ?5 P2 J) p3 ~! K# J // }. S" {- g G1 d/ o( L8 }, D: H4 U3 t
//3、第三糖排序,以此内推
* }, J# M" B; K/ ]8 l+ P) b //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {, Y- S5 c0 P! i- e5 M" z1 S/ \( c& m
// //如果前面的数比后面的数大,则交换
" S. t3 G( s3 ^ // if (arr > arr[i+1]) {1 `& Q9 `& D7 l" P7 L& \- W
// temp = arr;6 f* q3 y9 h5 T0 J! a. ]
// arr = arr[i + 1]; b$ d6 _# |4 M
// arr[i + 1] = temp;# }# K' r0 `$ i0 X8 T. } t7 S
// }9 U0 x+ C6 n0 ? N' M: @4 s
// }
) M X9 k+ k! }6 @ //4、第四次排序,以此内推
6 j8 v3 a" \. D) Z5 v; L //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {" n% ^" ^+ f/ ?+ P. J: O) f* L/ z
// //如果前面的数比后面的数大,则交换
7 l9 r8 j' w7 q6 ]# c3 Q. t. r // if (arr > arr[i+1]) {3 S. o: }" {. N r; M/ ~% s" X
// temp = arr;
% r' V- A. e" f% m // arr = arr[i + 1];
" d4 L! h) X. C4 @# J+ U: T // arr[i + 1] = temp;/ j* D$ [3 B5 t# |; l
// }
- P, t6 Y" f+ U$ k) ]- Q // }
; T# @5 f: Y* X1 M( k& c int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后5 Y3 O2 t6 _+ v, D* T/ ~$ L) y: b. q
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
4 J: r* H. @: a4 e7 {, ] //如果前面的数比后面的数大,则交换
6 e3 u9 ^% Q4 C: j! z$ E if (arr > arr[i+1]) {" l# s& n, g- b7 J* P7 V
temp = arr;
+ ~* Y, V! t% D1 Y3 ^( e arr = arr[i + 1];
; Y: [2 }- O$ @. D, E% u arr[i + 1] = temp;' [3 H% @0 P c" n" K( P
}
3 i& s1 ? m! `( H }* B) y) `# _% p& b. O3 V
; ^+ A4 g o6 A- |" w) R: u, p6 K
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {- b6 P3 n' T5 a- y
//如果前面的数比后面的数大,则交换! X( o6 n, b9 ^/ D) _ v$ {9 Z
if (arr > arr[i+1]) {
: H' c! L& A" J5 K6 M( {/ L temp = arr;
3 R% @# H. G9 \+ w( `9 f arr = arr[i + 1];
5 o2 X$ f7 }5 L* Y# N$ x arr[i + 1] = temp;
; l+ \0 \9 D0 V. q }4 O+ a( C' Q# H2 y* D2 q' h9 T
}
6 q4 X F+ H9 T, e4 h1 o3 c( t/ c8 @, ?8 s% S7 l1 f
; `/ z4 ?! {: M9 r$ s for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) { M! |* Q% q" i% F( W3 o: e2 r
//如果前面的数比后面的数大,则交换0 ?3 g r. i9 y! e* H7 \$ b6 h2 N
if (arr > arr[i+1]) {1 {3 l2 s; u. g. U
temp = arr;) B; c" g8 _* j* f0 s
arr = arr[i + 1];
# h1 D0 ]5 Z8 @, @ arr[i + 1] = temp;
! n4 }8 F9 {& a- b+ ^ }
+ C# d0 e6 o T }' z6 r1 E4 p/ h
" l; N1 P( L& z' s" e) k/ `, ]
3 V$ N5 g7 z9 J* D0 L! t for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
4 P0 z) Y2 w3 n1 T //如果前面的数比后面的数大,则交换
/ C& K% M ^* s4 T if (arr > arr[i+1]) {0 w3 x; o+ W( h6 g
temp = arr;+ z9 h2 Y, e$ x7 C7 q$ s
arr = arr[i + 1];) V6 k0 ]! s7 {: Q' P- d% [& L0 k% u
arr[i + 1] = temp;
% q8 q9 T) v9 G# C) t) m9 L }& Q2 n! ?" i! j, D& C
}3 P1 @* n/ E$ _7 B$ ]& c. A3 l
$ u* r& f$ i1 t$ e, S
2 J% m7 X+ r+ ^* D' F System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));) i* `3 r6 h) n+ w# f4 D# _4 g
//------------------------------------------------------------------------------------
. u3 u- Q! _9 F1 l, g" B //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决
3 e. K; O; T+ D5 ]2 M4 G; \5 \9 `" ?1 O' ^( ?
* f" e2 `* F9 K0 T, @' G+ y, y7 m, p+ u( d3 c5 D" {" V
9 t4 `' N4 K8 p, L# P5 o //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
& U3 h7 I, N3 x# ]1 m' B for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {3 V/ {4 U9 x2 U, q: A
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
; {8 f2 y j- t1 k n" v //如果前面的数比后面的数大,则交换
& r% B7 {4 h1 U! J6 b2 T2 y if (arr > arr[i+1]) {
; E4 B1 ?6 C9 @& ~- L temp = arr;
5 k4 h0 P+ }3 s" Y arr = arr[i + 1];6 {3 W2 A0 u; n2 n2 d$ p
arr[i + 1] = temp;
2 z' w- f: ?( I- M0 D }7 a$ y- `4 z. @! c9 N
}2 d9 [+ b+ ?/ n A
}
. A% F2 b5 X3 K$ v3 A5 X: G }
) x3 R" x0 c2 b9 }. ]& }}7 n* {. o9 n d# A2 \/ }+ T- q2 P3 V
三、冒泡排序的优化1、思路
7 ]9 Q0 b9 N' e1 r5 J# d1 h. l( d( ?如果我们发现在某一糖过程中,没有进行一次交换,提前终止% n. I- |) z& t
2、代码实现 package cn.mldn;% x3 a: V- L3 _8 Y$ R a; U
; C, _) j& P1 t6 x- Z A! n: B
, R$ U& |. L" S/ l/ p! ~3 ~8 C/ Cimport java.util.Arrays;& o$ e' Y2 n/ M7 ^: K9 M7 W* d
) M) Q# L L9 P% m
# J* P7 ~% l% [! Q
public class BubbleSort {
' I" u+ O W3 }% ]8 w( {* m public static void main(String[] args) {
- N3 A/ ^$ w; n. d/ i0 O3 [( k int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
- B/ g3 u2 I4 y% ]5 \ //大致过程
1 r" F5 K' U" L% j& I- F //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后$ O i- [6 `( V! o8 E" m
// for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {
% I% L1 \9 n$ r // //如果前面的数比后面的数大,则交换
6 n% i/ H! ?& _4 g8 D) c/ ]; U // if (arr > arr[i+1]) {# q3 I4 n- e0 v; N/ o
// temp = arr;7 a* ]$ F; C. H; `( i' R( O$ y
// arr = arr[i + 1];0 {- ~ h+ @& t! H8 e
// arr[i + 1] = temp;
" W, F. l; N3 Z4 { // }( k- `& S- J1 E) N4 u8 h5 Y
// }
* p* b$ K3 d6 O; d- F1 M //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
' y/ x) i! C( \1 r+ Z" p% s // for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {1 u% _1 R8 o' t$ i# a
// //如果前面的数比后面的数大,则交换
7 m2 x% G8 b" G, B, n8 m6 k // if (arr > arr[i+1]) {3 |9 n) g% G7 H) p! [
// temp = arr;& M" e5 k, ~5 X2 G* M; O
// arr = arr[i + 1];
; k- i# j3 I& D, b8 @2 j, } // arr[i + 1] = temp;1 ^) r7 }# Q' b6 H. K- z) X: X6 Z3 \
// }
/ G5 \8 ?) S$ r: t; F3 ] // }
& K0 [7 Y4 q; o6 h& a1 U //3、第三糖排序,以此内推
3 M+ N9 d4 C# {; `! h; O2 M //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
2 j# y7 k* Z) P* S // //如果前面的数比后面的数大,则交换! ^. i6 z0 v# M0 N9 x5 _# e- k
// if (arr > arr[i+1]) {
+ T* |& r* a' Q- N* ` // temp = arr;0 z, X1 { T+ B* L0 ]$ d
// arr = arr[i + 1];6 P% r5 k3 Z! b& y. S) b; g8 C7 l
// arr[i + 1] = temp;# }9 a3 }" E# P! L9 {
// } s- r7 v) s6 D7 @+ f; y T
// }' V. h+ S) ]- G% [- r
//4、第四次排序,以此内推+ u8 F, {! J! J! n$ D
//for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
- x0 P7 W# J( P, W // //如果前面的数比后面的数大,则交换
4 x6 D& q( I0 ^: Q- t* J- Z$ P5 e // if (arr > arr[i+1]) {- ^ _* H* w& c, W1 ]# q: e
// temp = arr;
7 e! p# x7 V4 K4 G2 W9 h // arr = arr[i + 1];- U) n$ E1 E$ h2 \3 u, j, j
// arr[i + 1] = temp;
" A' s, N) u" v( W // }
* _ y- T. X# A // }
' J/ w( S2 b% Q" D& Q /*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后0 K, F }* Z+ a6 k e+ E
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
. C r/ z$ Y0 m c' `6 V4 k( o4 { //如果前面的数比后面的数大,则交换
/ w$ d) P0 i3 s9 { if (arr > arr[i+1]) {' T/ h- |9 U4 d6 s( u/ l
temp = arr;7 G) O, N) ^2 l
arr = arr[i + 1];
8 b9 V) W. [% i& { arr[i + 1] = temp;
" U; {% [! |" U* ~0 o+ @# i }5 a) n6 q4 E% m* c& C! J
}
$ Y' l2 f( S& [' J1 s! Y& F
+ V v+ G; A" b# K J3 J& E1 U
2 ~* a2 P/ b0 J' H1 C for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
; l- t3 ]' X _+ B4 q //如果前面的数比后面的数大,则交换
+ F3 J& P+ |/ z) |/ z$ L6 Y if (arr > arr[i+1]) {4 C' y/ y% a1 F- M/ Q* a6 T: h. J
temp = arr;" s9 N: h" E+ m; ~# v8 @( r b& c- [
arr = arr[i + 1];; m0 F6 |+ \* f% O* i3 T, z3 a
arr[i + 1] = temp; ~# w+ k2 Q' \
}7 n( }7 L2 K' A8 Z
}
, f/ B+ E5 M2 j1 ~
; M$ x( ]2 G6 k. r" c! s! }6 ~# R" `& c
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {2 f f1 I9 s6 {' w+ Y4 c8 R0 |
//如果前面的数比后面的数大,则交换+ m9 P8 N9 ]) W* y* p. V1 R/ Q1 V; T# ]
if (arr > arr[i+1]) {
+ i6 I0 _. T3 A2 z. _ temp = arr;1 B: z! B0 d, U' ?! a
arr = arr[i + 1];
# {& p) j% C" O4 U7 e3 I- y3 o arr[i + 1] = temp;
' V; L& W* I$ z' @7 a# U: p* C } c$ c' m: ~: r
}. P* {" G, K. l! Q) ]
4 H. D* d& {. e+ J( u
7 p) Y# d9 G) U5 z* H" U
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
5 h2 T1 F: l( Q0 s; I //如果前面的数比后面的数大,则交换' V- V3 h& w+ G! A! d0 S
if (arr > arr[i+1]) {
. t; R; _/ M' e" T, U( b0 l7 u$ h9 Q temp = arr;
/ @1 l: E% b2 U+ f arr = arr[i + 1];
& P% ?* }% f3 P' D; o; y; A+ N arr[i + 1] = temp;6 O% m/ Z2 e, _1 Q' H [* [& Z) x
}1 B+ d& k& u9 ?# M
}*/+ R3 t1 C/ s7 Z9 N2 \ A: S6 z" T
/ V2 k. m( s/ c1 q, Y8 j1 p
0 l+ ~" q3 H, K! `4 W# m System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));" M, C( |. ~7 l9 w* T" U1 ?$ H+ m
//------------------------------------------------------------------------------------
- s4 H" V% w" S* _3 L //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决( G" Q, m) n7 f% I
' z) `7 ?- O* k6 j8 w# G
2 \" P; V, B5 I6 C+ z
2 G7 s/ W5 ? U3 O& X0 Y7 y8 T# O- k
9 w/ A) K- x2 |, |; {8 ^& x! M# k, E8 R9 h" v
1 Z) W! o3 n& n9 |# J //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)& X# \* Y9 n' h1 Y1 S
int temp = 0;9 a7 }8 d. d( ]7 G' U# }5 e' b% j
9 ?7 R& o. o6 G' V* K
! u" [9 z8 t2 _0 F3 E boolean flag = false;# t) j9 `" W7 v; A8 ~
for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
( |$ l. M0 f. L. g7 h: s for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {- Y* o* j4 @* l" V1 u) ~# n- ?
//如果前面的数比后面的数大,则交换5 d/ h/ T; j4 @
if (arr > arr[i+1]) {( G l1 W. {+ \1 i/ ^2 x: b' Q; \
flag = true;//在这里把flag值为true* z9 M$ O* X! m+ t/ a
temp = arr;
- d. e5 x/ I! y [ arr = arr[i + 1];
`8 G4 b; `; |7 x arr[i + 1] = temp;
2 p+ {- S2 S* R2 R9 z7 w9 \, R }
* c, k0 l; [# m* N. B- r) q* Q& U }
8 g& I+ [- v" [+ j4 \% k0 u0 _ T //在内部循环的时候进行查询
+ y* {5 @: L8 s if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。. L- q3 ]1 A' a
break;% B' v! t" C: _9 u, \
} else {1 P9 R' w' u1 f m1 I3 }- w6 _. `
flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
8 H8 E1 u5 z/ K# G }
! c8 z4 c3 z9 Z' } }4 \5 o8 Z& P5 D ~; H0 `
1 t) C* k7 X& B3 }* Z* P6 k1 Q, O7 A" h+ E: x; D# u
System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));# q1 X3 c) P& S# |" |
}
{9 l" `. `/ }, X' I9 u U9 q}# Y; E8 V5 d) H
四、将上面的代码封装为一个方法
- p$ |& u' [* I L. opublic class BubbleSort {
3 Y; O& ]7 m4 O. S public static void main(String[] args) {
# t( y- q. o* F% x; M6 k/ [ int[] arr = {3,9,-1,10,-2};4 F$ L' H0 r; L6 ?7 j+ r( J
2 ^! @2 L9 }3 `. J; {5 P
7 r- r. B$ o# S% l9 {% K! z bubbleSort(arr);- D4 S" u# P$ L9 O; B" v- V
System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));9 P1 G( |0 f o) q) b0 G
}3 M W( W5 p) u$ W* t# m. ?
" T0 n6 t6 M+ Z |( a* T7 {" h* S% q
! N, k" B0 D' F, B: s
public static void bubbleSort(int[] arr) {; c. H; t+ `& Q, y
//好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)! r* C) J' U( g7 A' j: y! E% a
int temp = 0;9 G: R( p8 O F6 q q, u/ M
. p7 n9 Y3 @2 p; b; w$ B: u2 E* b+ J1 L
) T9 u2 Z3 U& v% N& o
boolean flag = false;
/ w5 c0 [, v& [5 y/ u9 W7 N for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
v0 n; e& y& D8 m5 S/ ?4 z l6 P. x for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
: n+ C" E5 j$ H. x2 i. z //如果前面的数比后面的数大,则交换
* ?/ `/ ^. Z- S& J' w7 z, O if (arr > arr[i+1]) {
; z( C0 L% w- d# o flag = true;//在这里把flag值为true2 m" m8 s% C, ^8 i# t$ |! c1 o
temp = arr;% y1 n: S: r( B9 D% r3 b. H
arr = arr[i + 1];! t# {- P+ o% q$ A
arr[i + 1] = temp;7 C" T4 `/ M& i! e
}
& F7 O' ]8 b2 H/ V }* m# j) w' F2 B5 Z+ H
//在内部循环的时候进行查询
! z D2 f, S7 o5 q( N9 f if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。# n& P$ ]+ J8 p6 C7 Z* s& n
break;5 ?' ]$ u# \0 w% N, b" D) e* C* N1 ?2 F
} else {
' S' Z* P, Y" R+ L! f/ t0 Y flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续: A; X/ K, E% `$ K
}
) k' ]2 Q. S5 O# x# L g }3 Q Z: O+ P; M, M7 K8 M4 m+ A
}7 p0 a! d2 H9 o" H8 S! s
}5 j" U1 ? E* P& U; J6 @
五、测试一下冒泡排序的时间复杂度1、代码是实现 import java.text.SimpleDateFormat;+ y7 X. N% K! ~0 I9 ~
import java.util.Arrays;
' R* @6 {1 M3 \, ^4 ~- i; n/ \import java.util.Date;
7 u) c8 e ?0 ]# \4 n
3 `, q4 u6 |4 f$ M* j3 Y7 |! |, e9 c8 k2 _
public class BubbleSort {
4 k: G E( l3 A$ t7 j8 S" L public static void main(String[] args) {
/ c1 o5 A/ q! g8 n( S //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能& k1 B Y! V3 p& ^% {5 ^( G
int[] arr = new int[80000];
- V; y" W* ?2 X6 H. U for (int i = 0; i < 80000; i++) {
9 n, J. A/ @! O8 G; [- _ arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数
$ O5 \2 ?5 ^% c5 ]0 z- v1 ? }0 O. J5 P9 U P9 ?4 ?
//2、输出时间1 n: J: Q0 k9 l, q5 ]) Y
Date date1 = new Date();
( r1 C9 r% B; V0 T SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化! V$ z- r) G* Y, x/ ~5 ]5 k
String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);1 i& x, ^: T5 b+ D: M
System.out.println("排序前的时间" + date1Str);
& `" K" v% K% g2 ~ Q6 r+ E bubbleSort(arr);
, G7 v' ~( y6 g% ^3 j Date date2 = new Date();
: n8 U/ u5 V: i; r$ Q5 [' Z" ~ String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);6 c* m, ~( z6 q
System.out.println("排序后的时间" + date2Str);4 H1 B, }' N0 k) s
/ `; w. O/ j* _5 f7 h
/ X% e5 j0 R/ [" }
; ]! d$ H: S W6 m2 [5 A% H1 ?
* i6 _/ n4 Y6 n/ e( ] }1 p( h; N2 r# h
4 l5 l, u6 m$ i# B) V5 w6 ?9 M4 c7 s& ?1 Y' A/ s# c; O2 ~7 ]
public static void bubbleSort(int[] arr) {
* R( U6 V: I. ]1 d; S+ o //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)% B0 s5 Z; s; |; q/ B
int temp = 0;( q# @; ]) g7 i, u* D) {, D3 }5 A' `
3 h2 ?" }1 |4 H5 b5 L5 Q: S' b+ b3 ]1 A
boolean flag = false;
" ?' j! Q, m* V7 Q4 T2 n8 B! m6 t for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {7 H7 b4 H% `6 o9 z/ S: |/ _
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {: R S1 `: I* c6 q5 L# ~9 N1 s
//如果前面的数比后面的数大,则交换
1 r3 V6 D* x8 M e if (arr > arr[i+1]) {6 j% ?* U6 p; r7 Y& r
flag = true;//在这里把flag值为true3 s/ T5 L! i/ b( V' H, P/ W: {
temp = arr;0 y# a0 m$ C( O$ y4 j/ o
arr = arr[i + 1];! w! u. e- t1 v! A" W# t9 ~ x
arr[i + 1] = temp;
3 v0 Z+ H' l1 G# e1 ~* V }
]1 o9 U3 G* u4 P7 G3 t2 {6 c. l0 n }
& a6 B7 f9 P' ~$ w: D: i //在内部循环的时候进行查询( i7 g/ v" M/ N4 c
if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。/ Q# N) c. p6 C' e2 j( C: i, m
break;. h; I0 m$ d; J0 Z I
} else {# n! E$ I& i# n
flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续4 A# L8 ]' ^ J" W: f8 \$ R% P
}
I l+ t% I- p7 E/ P- [ | }
/ v# Q1 L5 j* K! M4 q5 j8 v* A* @4 W }
. F* ^& i2 w# M}8 T) _5 T" i2 F" k4 y
& ~* `6 W# U3 ]: t. Y
1 o2 r0 E7 p: d! T6 K
0 w' ?3 b- L0 O2、效果
, \3 z, E! r& a
8 \5 F8 n2 X) Q8 c. e6 T8 r5 [0 s![]()
; s# b; F% G+ ^8 D6 `. ?9 H7 O1 o4 [( O- R7 H5 b7 {$ j
3 P5 O+ [( _: Y& B. u U
/ \: a m4 `0 [1 U# ?# ~: h% `' P |
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