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排序算法之冒泡排序

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  • TA的每日心情
    开心
    2023-7-31 10:17
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2021-10-29 20:30 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
                                                                排序算法之冒泡排序1 d# o) P. }* {4 W) b! A
    了解冒泡排序是什么!' h% M+ s) R  ?3 s$ _9 v
    知道冒泡排序的思路# g6 \; a7 P  E& e
    知道实例代码并且练习
    , `' i/ }3 O* n: ]& G/ Y0 j有收获记得帮忙点个赞,有问题请指出。
    ; f7 B/ `4 q, u0 e一、冒泡排序基本介绍
    $ k3 M  q1 G. ^% @+ [% G1、冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前往后(从下标较小的元素开始)依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前往后移动,就像水底的气泡一样向上冒出。. o4 a1 `5 A  ~) F- O
      o9 E  |5 ~5 A6 W, }8 w

    8 I( D6 d$ n) V3 H# c+ O3 Y- p2、冒泡排序的优化思路# s1 A3 ^* m/ j9 p( D
    因为排序的过程中,各个元素不断接近自己的位置,如果一趟比较下来没有进行交换,就说名顺序有序 ,因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行交换,从而减少不必要的比较。8 i/ z1 _" f1 r! E( Y  @/ M

    & G8 e, v- _8 P5 ~1 q
    ; h5 e% k$ h. l  J9 B, n( [
    3、冒泡排序的图解思路
    ! @- V3 s5 v* ]$ M! b9 m8 y& P: ^" h, T9 U
    0 l6 p+ B6 m9 t
    其实就是两个指针,移动来进行判断,然后如此循环进行比较 ,具体思路大致如下:  F" D* C( H$ h" z+ q
    / c0 ]8 K- s; ]
    4 x( H4 ]9 T3 H1 n: }4 r2 O4 ^# [: m
    第一轮循环得到最大值3 g1 B, F* E; u% `# ~
    第二轮循环得到第二大值
    3 v; ~' q6 F1 o8 B" \' j, @第三轮循环得到第三大值5 W) U& D$ D% a0 k2 q' ?' a
    第四轮循环得到第四大值
    % S) }3 F9 x. G总的要进行数组大小减1的词循环& s3 W! g4 r$ _5 Z$ s
    ! \. |. A8 D  o% f
    2 ]  h: T! \/ O5 i# p. p0 ~, z
    二、冒泡排序代码实现package cn.mldn;5 s" K) m6 B- f+ z9 Z$ `' J& ^5 K

    : k( t! h+ L6 \8 E8 y9 a$ l" G) c2 n

    : k1 s! L( A( Vimport java.util.Arrays;
    6 y* H0 B9 G3 j6 C4 z
    8 n1 J0 M5 y, {/ j, ^

    3 W, i+ U& l$ t4 L9 dpublic class BubbleSort {
    & R6 z. M7 G: W" b  o    public static void main(String[] args) {
    : ^$ C; @; F; c        int[] arr = {3,9,-1,10,-2};, X% {2 R+ h9 O5 x8 @, s0 k2 S
            //大致过程$ C5 F3 N# w8 A4 O3 E/ d( Y
            //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后  N" l' a/ B) v
            //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {' @7 ~" L8 y/ ?
            //            //如果前面的数比后面的数大,则交换; M- \0 A0 A% c/ o$ D! e
            //            if (arr > arr[i+1]) {
    8 x8 R, P- }5 E; `$ i- Z" P        //                temp = arr;
    2 @" p& M5 X) N! K& g! J        //                arr = arr[i + 1];: j" z! v1 t" n* e/ |1 g) I
            //                arr[i + 1] = temp;3 H5 q, ~% D5 E( M& B' z
            //            }1 t, X; a& N! S' d( t4 S4 T3 _
            //        }
    8 [  n/ \- L/ C& E# a; L! L. s, D        //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位
    # ^- u4 a( W3 O/ H8 d        //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {, \4 ?! b7 q( y) @
            //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    7 W8 m! |8 D, W: ]8 k        //            if (arr > arr[i+1]) {* \4 B6 d" Z, T% ?- ^
            //                temp = arr;7 s' f$ u6 _$ N8 C3 v
            //                arr = arr[i + 1];% M3 |! c( {7 [& i6 L- u5 T
            //                arr[i + 1] = temp;' k& v" e) U# Z
            //            }* h" C- w* A; f
            //        }, |/ K9 j& U, {5 \0 h+ N3 g, s
            //3、第三糖排序,以此内推4 E5 L) a8 C9 T/ n* o2 H4 f, a/ v
            //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
      B) M) D  M( O        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换$ O: ?: U& Z! u1 Q1 j
            //            if (arr > arr[i+1]) {+ N" s& `5 r0 \5 N: N
            //                temp = arr;
    & G! u6 m: u0 N        //                arr = arr[i + 1];! W5 o/ i6 r$ F/ z1 ]
            //                arr[i + 1] = temp;" h6 ?& H1 y* N: B
            //            }' ^5 f6 v( f3 `( L8 w
            //        }$ a) p3 R$ V7 {: W  R, d, ^
            //4、第四次排序,以此内推
    / Z) {0 @5 L3 D3 S' u        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
    + w- R5 J' T6 u8 ^- q- G" k        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换+ L  J' y, ^2 V+ [  @6 V% s: x
            //            if (arr > arr[i+1]) {" ?0 a  B: M" b0 F, y
            //                temp = arr;
    ! S4 _0 o& A# m# s6 [) @        //                arr = arr[i + 1];
    9 B6 q; H; u5 N" K7 U, F0 d        //                arr[i + 1] = temp;" G- U4 m/ l! N+ M7 b1 ~) W' W
            //            }
    8 y5 _9 `0 s/ s  ]  d! w$ `        //        }0 U) l# X) \7 r8 Z8 @2 I4 S1 {
            int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后
    : \* [/ `# _, I3 g( R9 V        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {/ N' @7 l, e) \
                //如果前面的数比后面的数大,则交换& y6 J* V! I& ?0 x! P
                if (arr > arr[i+1]) {5 }: V' g# K5 w3 K2 b
                    temp = arr;
    , Y1 E, {* K' G7 G2 _( z0 T; K                arr = arr[i + 1];+ S/ j9 \6 X: h( i* W
                    arr[i + 1] = temp;
    2 v. G( _( V0 e3 ?" @            }# ?! ?  v% [0 B5 y' M: q
            }  r' ?8 u1 O% Q

    * |1 E( R( q! ^! B& w3 l6 i

    % ^9 f' Q7 l6 g2 l% `, U* [        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
    ) n: [+ I# z0 C  `            //如果前面的数比后面的数大,则交换- Z2 S/ q1 h$ i2 `2 D7 F$ j
                if (arr > arr[i+1]) {9 z+ x0 G4 y- m0 [" Z
                    temp = arr;3 N4 k# }! u$ A+ H$ X1 k
                    arr = arr[i + 1];
    / I1 X1 a$ U" l+ A3 ^7 U7 [                arr[i + 1] = temp;+ ?1 ^3 ^! j! t* h
                }# L1 M5 L' ?( H) M  [# w
            }
    . m; p5 o& |* |& w/ |& s1 b+ f' j& |3 R3 i' `) f% i

    / z3 L6 ^+ d, x" r5 Q        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
    6 D0 P1 E5 K! C            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    & Z9 h5 l# v. H2 G+ L/ p4 Z5 d/ v            if (arr > arr[i+1]) {
    $ b4 k% q7 j# _! t& l) n                temp = arr;* }$ O: b# ]: Z' W
                    arr = arr[i + 1];
    - Z6 [5 K- k! ~# [3 {* r                arr[i + 1] = temp;
    ; K: c% m! x6 W1 P3 \4 z/ k            }
    ( R2 b' G9 _5 s% }" S        }
    0 t( ~6 S1 l1 h6 V/ D* N/ C4 L& P0 s6 ^" q! V

    6 ^' X8 e2 d0 D  ?! t        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {9 t6 K' b& D' w/ L: s: _. p
                //如果前面的数比后面的数大,则交换' ?! [0 b' ~: V8 T' v* H$ @
                if (arr > arr[i+1]) {
    : t- C- p; x/ Y* q1 T2 U3 G                temp = arr;
    6 N$ A/ X$ q3 j8 e* b' R+ s                arr = arr[i + 1];
    # _. f" F  Y6 v3 Q; h                arr[i + 1] = temp;) t# p6 ]9 _5 b- c* K+ @4 G4 M
                }
    ! \" w  Z9 a6 ~  m5 Q% X        }. X" O4 C. N' G

    , J: D8 `0 F" N9 L# B
    ! `1 ]* J. o6 \* B) i) R3 d* w
            System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));7 C5 r) k; I6 h  z1 u/ @' ^& T; C
            //------------------------------------------------------------------------------------
    9 d; s( ^6 @# t' Q3 L        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决  m& ]& t0 g4 s6 b
    5 \) A2 }$ ^3 Q% y

    ( K* \/ K' l- i3 s+ S9 _( r  L9 `. c; }( n5 w- d) G0 s2 [. r
    $ S5 l: q) |7 {9 j
            //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n). G8 u9 E! Z* J+ Z
            for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {# V9 d, e1 z& H+ o* B1 W6 D
                for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {9 @) ~7 ^4 z; Q" E2 L9 j% v( o5 k
                    //如果前面的数比后面的数大,则交换
    5 [9 U# `- G" C; d                if (arr > arr[i+1]) {
    - z; ~: S% c) ^3 s' ?$ ]! `                    temp = arr;
    0 D7 B( i% U$ X# E                    arr = arr[i + 1];8 ~2 ^8 `5 Z4 d9 L
                        arr[i + 1] = temp;, Y/ Q" A+ v; v/ W8 K2 e  u
                    }" Z$ d9 L1 E: n
                }
    , l+ p; H: y, d$ c  c) w* O! x- B        }0 E! {- g$ s* e: A' {& y
        }+ }0 U" A. X2 X6 y( G
    }
    " b  `# o9 R0 j' X5 Q1 ~- p* K三、冒泡排序的优化

    1、思路
    9 ]" {( p! k) Z0 q如果我们发现在某一糖过程中,没有进行一次交换,提前终止
    5 [) C) l1 ?2 i1 h$ J1 A" ~2、代码实现

    package cn.mldn;
    & _& Z4 s! _' i1 n  j/ J& r: @- [+ I; q5 m9 {" H

    - @% }( \) C2 x$ p* M' v3 v7 d, zimport java.util.Arrays;! B3 n) G' ~1 E! W' k* Q" F
    8 M2 e5 v4 @% N* {, {
    ) i- k, B" ^& }+ }" K" L, \
    public class BubbleSort {
    - X. v$ H3 x9 H% x! l: s5 U    public static void main(String[] args) {7 e1 K8 Y; V+ F: @3 t
            int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
    % x: i# L! \6 A9 Z! |        //大致过程& C7 C* y7 ]' h* D5 h9 d
            //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后
    8 g% r* r; b6 M% t, B        //  for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) {' m  J8 N5 C2 f3 [/ Y8 L
            //            //如果前面的数比后面的数大,则交换6 k0 S! r8 y9 `. a0 K7 N2 p0 z9 g
            //            if (arr > arr[i+1]) {; H$ l* K/ D) j( m9 C. k# y% e
            //                temp = arr;# D: U$ K1 n: D9 K! l
            //                arr = arr[i + 1];
    / O) L$ v1 n! i; q8 ~" S        //                arr[i + 1] = temp;3 k# C! @8 q9 A5 n+ j( O# Q
            //            }
    4 {) ?. G% o) Y8 o0 e3 C        //        }4 Z) r# O, o2 y/ k1 y- I+ c
            //2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位- s- t7 F7 E0 ~  O7 J
            //  for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {5 Z4 t! h9 k, f8 T1 V
            //            //如果前面的数比后面的数大,则交换/ u2 X- r1 n. L7 s4 b; E2 C
            //            if (arr > arr[i+1]) {( E, V6 c( b2 d0 K- [/ V$ A. d( G
            //                temp = arr;  R% f) a( y! J* |- P5 O
            //                arr = arr[i + 1];
    % P3 S! r) l; L. f0 m* u: X        //                arr[i + 1] = temp;; r& a' d* X: Z" D
            //            }9 c3 `. M- Q! @0 U% ~1 T1 l) L
            //        }- W! n- ?3 L+ M  d( i2 e1 V
            //3、第三糖排序,以此内推9 }7 D; o) }' E. o) e
            //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {
    5 Q: Z6 b) ?3 A% q+ ~        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    9 C  N; k9 \6 h        //            if (arr > arr[i+1]) {) Z; K. B8 q2 E5 P
            //                temp = arr;
    # J* n9 D" p* {) c3 I( ?        //                arr = arr[i + 1];
    ( G0 P1 Z6 D4 k+ I8 r. X* {* J        //                arr[i + 1] = temp;/ j$ |! l7 O) d$ b( i
            //            }
    : h# K1 u- N1 z4 W8 D9 @, k8 Q* w        //        }. v; F9 M+ b. z1 ?9 r
            //4、第四次排序,以此内推
    3 a/ n- Z* t% @% f- y        //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) {
    $ N: r! e! r+ E4 r        //            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    $ r- a- l; R  M( Q4 d* C$ |        //            if (arr > arr[i+1]) {
    $ J! J6 K. x) ^        //                temp = arr;* U3 O- K2 ?1 [# e; R7 A
            //                arr = arr[i + 1];
    2 w3 c5 |3 w4 Z! z; ~7 o2 j        //                arr[i + 1] = temp;
    2 y( E3 R6 v8 n# u% p# P        //            }" a0 A9 a, ^& I$ x
            //        }
    . a* W" }4 \# f0 T/ A        /*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后
    " `& V9 m5 G" u8 T0 P        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    # ]; f2 c3 B# I4 f            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    1 E8 ^: w! {1 A  }2 Z  J& h  x+ a            if (arr > arr[i+1]) {  v! Z) ?% \/ O+ v* X6 D: f5 s3 Z0 x
                    temp = arr;$ l' _4 X& ~4 ^+ k# a( U
                    arr = arr[i + 1];
    + |* \. ~6 H3 c& B3 W0 y" X                arr[i + 1] = temp;
    ) c& t. m; K- Z% v  N% Q            }
    ) @2 {$ u( W: v8 O  m; j* o% y        }
    ( [' F4 R% J6 K$ M5 q4 H, r/ C4 Z$ i3 o/ s0 x1 t% @% h. I9 j
    ( ?3 E) e. @) I6 _0 Q% Z- ?+ [
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {
    ) J! `# Y& |, `+ x" W# U            //如果前面的数比后面的数大,则交换
    $ I' _1 r' D9 q; E7 M7 Q3 ~% W3 P            if (arr > arr[i+1]) {
    1 T: @0 I% t3 D% ^+ @                temp = arr;1 a- C9 I5 L$ @" i4 P# Q0 y
                    arr = arr[i + 1];
    $ I. p% I, d  {! L                arr[i + 1] = temp;
    1 n0 Z4 \  c; \, I9 v  J4 ^+ o            }  d" w$ g' L/ L8 D' `0 z2 v
            }9 I. V/ S& R! i  x" C1 V0 o. s

    ' _1 H4 N7 J( Q8 G, Q6 e# |+ Z0 [+ {

      m+ U* z( o$ @! {. C        for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {: t/ b2 R$ O/ M' e0 a/ ?% o4 }6 Q
                //如果前面的数比后面的数大,则交换
    4 [& f  }8 _9 L            if (arr > arr[i+1]) {
    ' m" ?" s2 I( N2 V- D5 F                temp = arr;
    2 u* [- C/ K/ F5 ]& G4 y                arr = arr[i + 1];4 p& u" `  Q! d* f0 j& y
                    arr[i + 1] = temp;
    " P6 [* c8 _  J. j" M8 }. W$ u2 Y            }: W$ A8 o2 B* L
            }
    $ g* Z- N' q" \; b$ J8 p8 N
    6 i3 B2 v- G7 ]- K9 A
    2 L% D& a/ d$ h3 f
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) {
    8 q+ R3 y( N% w% H+ J$ p# C            //如果前面的数比后面的数大,则交换1 t, ]# h7 d% T! h, a
                if (arr > arr[i+1]) {& k. ]6 E& f2 o  q( L
                    temp = arr;1 C$ P- h0 B* C
                    arr = arr[i + 1];, f8 l* t$ y$ L( [4 i
                    arr[i + 1] = temp;/ |; h9 J+ N9 O# [3 a( Y
                }$ h& \. t2 T! U  c. r
            }*/
    ) A: G: `; m5 d: l9 d' T) r- k) V+ k4 C# i5 {; J

    - C$ Z" j6 Q9 B0 Q        System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr));; G  w2 g8 H; Z0 L7 m' q, n9 L! u
            //------------------------------------------------------------------------------------
    ' r. t8 K/ k" f+ \( z1 l4 d0 a2 [        //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决9 M5 A6 C3 Q/ l& @- E/ `& v/ x' ]/ z

    8 x0 Q* [6 f  T* L* V5 L) T" W7 [

    3 g$ K9 u" T. B" K
    # n5 ~; M  Y1 T+ a4 ^

    . u& H* R2 q$ L  p6 A7 H/ n6 S" I  H$ |5 S3 j: L$ q4 u% m, ^/ U- |
    + J9 }. |2 y! T2 C& G' h/ R
            //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)3 ]- \0 _- H1 w4 f1 {6 k& P! ^
            int temp = 0;
    3 Z# F- |! ~3 N. l8 w
    ' M/ u9 a. s& `) y# P9 Y
    ; m: [2 ^" N0 ?4 f: v$ y
            boolean flag = false;
    0 U, c9 }; e, V, V2 k        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {* }; R/ |$ h2 P2 i% s' e
                for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {& E: V' \9 D+ k4 @2 c' h. Z0 i+ B
                    //如果前面的数比后面的数大,则交换8 l# {$ p+ w' V0 S2 w; u1 I
                    if (arr > arr[i+1]) {& A5 L7 B) p! W: R
                        flag = true;//在这里把flag值为true. ]4 {3 _9 G3 M" o( X$ C6 n8 ]- e8 i
                        temp = arr;0 x7 H9 ^9 c% S6 b
                        arr = arr[i + 1];
    % t% I/ G% I3 _+ r; Q3 h6 o! D4 w! \                    arr[i + 1] = temp;
    " D- G4 _: w& w                }( Y# ~9 P' S8 Q- `" t
                }+ {( ?/ _$ G$ D* b
                //在内部循环的时候进行查询  x/ C0 ^2 T! U% X
                if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。
    ) q. d9 v: Q3 ^                break;
    4 w0 \; y( R8 r. }4 M            } else {
    " c+ S; \; K% Y                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续0 Q! u1 ]# e6 N- T
                }
    0 }* E3 ?* h' M$ t: j: u        }' N. C! q8 L" }

    ( B% R! _! n1 o9 T; x. {( c" l
      v* _1 O- T( D
            System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));6 Y/ u" k! Z' S
        }  z1 D2 O  ]8 S! [) w: s' f
    }' ?& a2 }) V! e( q0 B9 y% Q
    四、将上面的代码封装为一个方法
    - F/ o+ z$ F" U  K% @public class BubbleSort {
    , i' m, r6 @0 `    public static void main(String[] args) {' Z3 a$ y5 P+ c& v# `/ H
            int[] arr = {3,9,-1,10,-2};
    : U4 Z) f/ B. y  I9 D  A- C/ d$ h
    - m) K2 a2 g, _/ Z/ q- y% V9 r, C- ]. ~
    6 A8 d& `! T: d  P
            bubbleSort(arr);
    1 l4 n" w  g$ M- y: F        System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));
    ; k5 ^) Z1 v2 K: ]$ E    }1 u9 U4 z1 q$ n4 w3 z

    + J! X6 W3 p0 k! u% v0 c4 ^$ l

    . J3 b4 j) h7 p' N; j    public static void bubbleSort(int[] arr) {9 _( F% X$ Q% l) j! i4 L! ?" W
            //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n)
    - ?: {1 ^. v/ `        int temp = 0;
    . F( f( M" K1 H; C( ~0 r) h/ t
    ' S* j8 L# G6 G; N

    & u7 h: C, {1 C' j8 z0 ^" c        boolean flag = false;
    6 K  f( d$ U$ T, n: g0 ~7 {        for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {) t- B. b; s5 v
                for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {6 j% m/ T2 H1 E- r. I. o& B0 i
                    //如果前面的数比后面的数大,则交换" V& ]6 W- M, s" ?
                    if (arr > arr[i+1]) {4 ~$ Y- X$ l' a' l
                        flag = true;//在这里把flag值为true; N( S4 t5 h3 f5 I( ]
                        temp = arr;
    : X1 x* ?! ?' a0 K! \- g  S                    arr = arr[i + 1];5 t2 p  `0 U; f7 l
                        arr[i + 1] = temp;) t% e) O+ Q* X% M# l; K0 e4 z. C$ v
                    }2 e$ g1 C; w; ]6 L
                }
    & w/ o1 {" s1 n5 B, A' x* `            //在内部循环的时候进行查询
    6 a; S. @& _4 E8 u            if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。$ [* }- [$ S# j" v
                    break;
    ) N9 w: `$ D, ]2 F( a7 E            } else {& W0 z( A! B: i3 j. O: v
                    flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
    - l( W. Z4 R+ h- A            }" Z' N9 D/ e- D
            }
    ' V* M% D6 T; W$ K    }
    * B0 s' M0 B" w1 q: ?6 c}
    / ]& f6 C  D2 r五、测试一下冒泡排序的时间复杂度

    1、代码是实现

    import java.text.SimpleDateFormat;) E& d# a3 I4 T+ Z0 a  V+ P
    import java.util.Arrays;- f' a( g) v7 I- h6 |7 A
    import java.util.Date;
    4 a6 Z$ N- W' R& t8 b; d
    * O& J6 N6 a% \, o! _7 N

    7 v0 ]- u0 a& r- m5 C# r2 rpublic class BubbleSort {9 U  q' F/ b. t! j3 t7 P7 V
        public static void main(String[] args) {7 E% e( W7 D; r% w( H
            //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能2 E0 R* I6 O0 V8 y: a9 w. [: w
            int[] arr = new int[80000];
    9 t: O  `4 o4 J        for (int i = 0; i < 80000; i++) {+ f* p8 D4 K7 Y/ R) X( g9 D9 y8 X
                arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数. L7 j9 U( {1 ?3 b9 x% J) v# _; u1 A
            }
    $ ^" E8 \  o3 p        //2、输出时间" E% N  M$ D1 E5 c; w+ R
            Date date1 = new Date();
    ( m$ t/ J0 w3 c  D        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化$ J! V- n; y# F# l  R
            String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);& T1 }& m7 W0 u- V. {% x
            System.out.println("排序前的时间" + date1Str);1 i% ]6 h! m/ E& r; X
            bubbleSort(arr);
    / g- z! v& |" b  S9 C6 J7 n" V        Date date2 = new Date();
    $ K4 V8 \1 n3 r. U% [( E: U        String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);  U" J1 w+ `" b/ I
            System.out.println("排序后的时间" + date2Str);
    & ^' O' e" H; }9 r" o9 [( d% [6 n' B& R( o

    % v+ u" f3 V) W# j
    & C+ k0 A7 l% V0 K- z, T. B
    % N# t1 m9 L7 u1 w; p
        }9 \  F: [/ p% I: f3 |
    $ Y3 x4 i. p$ h) t

    6 e1 |6 P, G; c3 o1 G. y) i    public static void bubbleSort(int[] arr) {0 }* K5 W* z. y
            //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n); P+ i  w7 H: e) R) J1 @
            int temp = 0;+ {0 Z- z8 w4 R8 j

    5 t, f9 P# A  C2 |' O
    ; g% x) G* R2 f9 C
            boolean flag = false;3 m% R' s4 c$ L+ Q& c. f  ]
            for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
    1 Z6 c( \: b/ `/ k( q) t7 M. G1 V            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
    1 ]# {9 G+ i5 P- f/ d3 A9 k                //如果前面的数比后面的数大,则交换
    ' |- k" G# y$ g6 A7 f% M                if (arr > arr[i+1]) {8 A5 f/ E1 }% A8 V6 a: e
                        flag = true;//在这里把flag值为true
    5 n6 P3 P4 S4 E& s                    temp = arr;9 Z0 o7 G5 ^+ C: v: ?$ L( v7 z$ p
                        arr = arr[i + 1];
    . u1 }6 ^" l& ]% p, b+ l; u                    arr[i + 1] = temp;2 R5 h0 Y) K- J9 Y5 M/ ^% |$ d
                    }1 @- D+ z, a& c0 S9 l, G* ]
                }
    3 n' D6 k- A* j/ {& k1 ?            //在内部循环的时候进行查询# R4 P: H- f  M/ b8 ]
                if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。" L& r) P! z6 R( D4 v' C) x% g0 F
                    break;5 N0 s4 d2 y! ]
                } else {
    8 E4 k. C: }  {2 w! Z( O                flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续
    , Z; c, U* d# G' @            }+ |& T7 a6 ?8 h
            }: [$ {2 c, V5 M$ \6 `- G
        }, \+ M; g  r. }1 f0 j* H( p; j
    }! r/ i# Q- ]4 Q- ~& C  A

    9 Z, _2 A6 u' [, B; m' I
    ! j' M6 m: s; O" f, U$ c% C9 Z/ Z; K& |7 M, U) q* M% x
    2、效果
    1 ^( B7 r% o4 Z4 r, d& V6 x) k* m% r# S* U! ?& f

    . F2 J1 r! O1 d4 [
    0 z7 \' B1 e9 O& l; E
    0 a; |0 @1 n/ j/ g. S
    ) q0 t4 x" f* Z2 X
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