package cn.mldn;+ @' E" @* I2 s& n
/ Z. t8 q4 l- d" b6 n+ h) ^0 Z7 s
( f1 B' C0 h" d# p, o6 x7 w
import java.util.Arrays;' B) j3 E7 T# C% z
' S2 I. s1 j1 \3 v7 B
$ U, e. C- I' X3 {9 J9 n/ W
public class BubbleSort {2 |" y* R+ t# A4 n5 T( x
public static void main(String[] args) { ' e% A: O& i0 u5 s int[] arr = {3,9,-1,10,-2}; # G- y2 Y& @5 f A+ a6 ~ //大致过程 8 l4 L }- K4 F& i' v6 O0 f //1、第一步就是第一轮排序得到最大值于最后 $ L( [+ m: A2 n: m. K }7 _0 k // for (int i = 0; i < arr.length - ; i++) { ; h! c5 K! d8 T; B) x* w1 Z- a7 H/ n // //如果前面的数比后面的数大,则交换 y: j) H3 S, e) B
// if (arr > arr[i+1]) {# Q8 m% }6 O; [1 x9 l' `" D
// temp = arr; $ K- C6 o6 d7 {6 n // arr = arr[i + 1]; * _3 W1 J# B5 n. m // arr[i + 1] = temp;, _( {0 d W/ ?, t- A
// }; h+ i+ `' G$ p
// }( j( g. X" h) _) U3 z
//2、第二糖就是把倒数第二大的排到倒数第二位1 z. Y, g7 y0 z- |
// for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {- |8 {' l- e2 R% }
// //如果前面的数比后面的数大,则交换 ' `& D$ y+ l' ?$ X0 v // if (arr > arr[i+1]) {0 S. | f. r6 v+ H! I
// temp = arr; 3 X. m5 V7 r& b2 z( L- t // arr = arr[i + 1];& k: L5 _: f; {* C# q
// arr[i + 1] = temp; & z0 @1 s" Y' s4 y1 ^/ y$ m7 C // }, G7 ~" C% X A/ a A
// } . S* v2 e8 s% G& f# _ //3、第三糖排序,以此内推 0 Q" K! P6 Z1 H' ^: O3 y/ C //for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {7 X! q/ J0 x6 ?& S/ t
// //如果前面的数比后面的数大,则交换7 Y3 C- V3 f; ^3 i- R4 Z! C
// if (arr > arr[i+1]) { ) [4 r% D ]: p* F // temp = arr;: @7 k9 D) [1 ^8 n! h# W6 U* |" S
// arr = arr[i + 1]; / c2 d1 K( m: ?8 ?/ ~ // arr[i + 1] = temp; 7 {2 E8 z+ g, T9 R' e // }% ~: b$ Q% o, Y* \
// }$ O d9 m/ \6 v
//4、第四次排序,以此内推( [/ }$ p# b9 O: R& V
//for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1 - 1 i++) { 2 B7 I* n, x7 z9 W // //如果前面的数比后面的数大,则交换 ' ]! `1 J9 b9 ? // if (arr > arr[i+1]) { 6 X& P7 s, N+ I( a+ @" F // temp = arr;- `4 t2 B/ u9 q1 ^# a
// arr = arr[i + 1]; 4 _/ i6 z4 U, l: F& |. x1 x2 M // arr[i + 1] = temp;9 Z" A- m4 m3 m: m. D( T( S4 j+ H
// } 5 D2 s0 X. y/ I4 P // }4 C; a- ^6 B: u- Z- ] a
/*int temp = 0;//零时变量,用来将最大的数值排在最后 1 G& ^4 |) j8 E3 g, Z for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {5 L9 Q; `% M) L" F- @" x2 L
//如果前面的数比后面的数大,则交换! f5 q$ ~9 ]: ^& p/ H: B) A( A6 S
if (arr > arr[i+1]) { 0 M+ Z1 ^, K9 z) T- ]( G temp = arr; 9 Y2 d* {& Z7 k _ arr = arr[i + 1];! M9 Q& {# @6 Q' l
arr[i + 1] = temp; 0 z( _4 G/ s1 t% A1 Q+ ] }4 g: A/ }" Z5 k; u" g0 t0 J8 I
} ; h% {( e. ?7 _& A - ]9 a% y* D, z! ?$ k7 v1 f, Q; {' `) u4 B4 z- V
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1; i++) {8 [% \' v" E3 R; G) H& [% _
//如果前面的数比后面的数大,则交换) {3 Z2 _7 f1 q- {% M7 D, h$ T
if (arr > arr[i+1]) {$ H" G, H. c7 F0 X C: O# O
temp = arr; 8 _( f! Z ~: D/ o* p% Q arr = arr[i + 1];+ c8 Q; E7 }3 B' `; B. t/ F8 i
arr[i + 1] = temp; 6 z G3 Y- J- r1 \% R } C4 i) r9 I. A6 I- C } u3 j) V* c7 l/ A, B6 L+ f; K- B( A1 o( k5 {* }
" F; m( z3 q6 B" W, V
for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 - 1; i++) {6 b7 e7 J8 V! j1 v
//如果前面的数比后面的数大,则交换 ) K+ x9 {- Y6 L' P0 i: D if (arr > arr[i+1]) {, {- h, }( A8 o* M4 h; O2 Z
temp = arr;4 U8 y+ D, T$ Z8 H& d8 Q" W+ C
arr = arr[i + 1];; r/ {' x x0 z8 x6 ]6 n
arr[i + 1] = temp; 6 X+ c3 h: o$ r3 N }3 H. z6 B/ _! C0 x% D- ?% [+ N: h
} 8 a1 ]* s+ ]- v/ h 5 {$ L4 e1 y8 h7 _7 ?8 B 9 V7 g1 K/ G6 e( O8 T) g for (int i = 0; i < arr.length - 1 - 1 -1 - 1; i++) { 9 Y' r9 B* n, T0 j9 b //如果前面的数比后面的数大,则交换 s7 ~ {$ y u) @ if (arr > arr[i+1]) { + L) B1 \# K" V" z" j temp = arr; 5 U* \1 h1 l! g) J/ u5 l* b" ? arr = arr[i + 1];$ e v0 o6 e( K, h7 \% b
arr[i + 1] = temp; . [8 A/ w( E) ?+ P: G } 2 o+ t' N' J W9 h1 s }*/7 S6 q. ^: X0 v8 _) ^
% P Y& U' G0 \$ `$ j1 R
; c# F% |$ d6 l2 t% u, c; Y w4 L5 Y
System.out.println("hello " + Arrays.toString(arr)); 0 i1 v' n2 _6 c' x8 d //------------------------------------------------------------------------------------ 3 T) s" Y* e2 P+ ] //根据上面的观察可以知道了撒,可以再用一套循环解决 , K* I3 ], y* n 1 v) w' I% M1 b& Q( [# |6 Y x S1 q1 ]
2 t4 j$ A3 X+ u/ L
/ c7 ^1 ~/ R0 P: ] % x1 b$ Z0 Z8 {1 J6 x2 `. L$ [- t Y+ A& ]! }7 J) x
//好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n) 3 ?+ H8 K' n0 ] M# o% h8 x- Z' k, n int temp = 0;3 i/ s) Q. [& L6 U
+ p: [* f' R D0 |
$ V. h0 }5 y, C# e$ C! |8 S boolean flag = false;1 x. `& B; p' _! X+ m3 w
for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) { # @# u' j7 S* ^6 ^: ] for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {( _! w# ^ ^/ Z4 U
//如果前面的数比后面的数大,则交换4 O3 U) ], Z1 I+ a, K% e
if (arr > arr[i+1]) {' Y5 \! N( H' G* f) [1 |2 W4 K! Y
flag = true;//在这里把flag值为true( j! {* P3 Q" y9 m; r, c! p
temp = arr; * {8 K' V3 M9 u5 T arr = arr[i + 1];8 f( Z6 E$ g% _, d1 s) X
arr[i + 1] = temp;% N! t" e2 K$ j4 o
}* M4 b7 c) K6 c9 R: j3 m
} . g5 |( {0 ~4 g1 s9 S: _( `8 n0 W; R //在内部循环的时候进行查询 2 ] ~7 `3 _ i7 I; p8 D$ P- _ if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。 ( _( y9 |! k9 c& ?! z break; 9 ^2 I% B- U1 B/ m$ ~5 r } else {+ r* @2 J. A2 }$ e9 }
flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续; C3 e' Z& w+ j5 ?
}" t. C7 V' T1 d4 A/ x8 C5 y% x
} $ l+ `( Z: Q9 i) |/ h% _ V' k% ]% `& u8 ?: n: J) |( z
0 b1 p, _: a' _: k" ?, b$ R System.out.println("world " + Arrays.toString(arr)); {. \9 L( q' r ]$ f# s1 ~ } 2 K. T4 Z4 q' G5 m: o2 |6 d7 P}# }6 d/ t3 n% m; z, a 四、将上面的代码封装为一个方法2 T }6 g% f4 w* D! J% R! a4 l
public class BubbleSort { ( G' H5 }! c8 l: x3 C3 N6 I public static void main(String[] args) { 3 V$ U8 j( I" i. O/ W* s int[] arr = {3,9,-1,10,-2};2 V9 f9 J3 L2 |* Q0 ^8 \3 r
* ?/ L# S* T2 D& {8 Y
1 j. c1 j$ [5 n& @/ e& y) S& Z bubbleSort(arr); ' w4 k) Z2 f/ N: f6 B$ x System.out.println("world " + Arrays.toString(arr));7 O' m" \5 Y0 w5 m V
}) b1 e+ I5 C4 h0 \
* h3 D$ Z5 J/ _; R7 m
% Q, R7 A5 l, t3 ~
public static void bubbleSort(int[] arr) {4 _. I5 C9 o7 I U7 X/ z" z1 @8 I
//好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n) Q; t# y9 S; G" n, B& A int temp = 0; $ z8 z* N0 k7 J! p( M0 B) o4 }* y0 M* Y% [' U& C
6 a u7 L; p7 G( w1 P7 t$ f boolean flag = false;' Q# w. D, A2 S
for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) { ) G/ X, `+ L1 a; h, p for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {; Z, Z7 j; P9 e, n \% y: G/ |
//如果前面的数比后面的数大,则交换 " {8 w) c' K6 c" ^! O. s if (arr > arr[i+1]) {- j0 b% Z: o, @: ?
flag = true;//在这里把flag值为true) O; K, |) n$ M
temp = arr;6 `0 h6 v" l" G) @; c7 D
arr = arr[i + 1]; $ o7 l2 A. m1 r- O arr[i + 1] = temp; 5 `$ V' g: Y( I W. Z. A }# }! ]* v! W$ e$ F X" Z* c
} / l2 I4 H& n, i+ R8 T. M. ~2 S //在内部循环的时候进行查询 0 L% u: i# G- Y( L8 w' W if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。 6 n2 d" |/ F3 H0 J" B break;' D2 ~& L' f0 [
} else {: i1 W- ]4 a1 j; J8 K7 `
flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续! G6 \, e$ m6 c/ b" E
}% H) K. F) z# z! C" U
} ! a# N/ e# d! b; s# Q } 7 k3 l5 i; V; [9 A9 j5 O} + ]. o# ] C; }7 K/ ~五、测试一下冒泡排序的时间复杂度
1、代码是实现
import java.text.SimpleDateFormat; 0 G- M2 U+ v0 v' e# Oimport java.util.Arrays;; l W; i$ \3 ?( j z
import java.util.Date;! x) M7 }# F4 ]9 [) u f
$ A, {& ?/ U$ r$ [1 m" p& U# m) l: b
public class BubbleSort { + c; h3 O* s* g. P public static void main(String[] args) { + E! |* c/ w1 a/ I/ h( ^) T H //1、创建80000个数据来测试一下我们的性能) S8 K/ f6 C: w3 H
int[] arr = new int[80000]; 0 m, S* A' D- J3 D' w Y6 h for (int i = 0; i < 80000; i++) { # J3 u! |; ]( s% b* R arr = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数 4 ]( _+ Q: N9 T8 Q9 b } % j9 N0 n8 b& o. p //2、输出时间% R! L+ d/ I( n/ m m& |
Date date1 = new Date(); ^* Z3 B8 q# _0 Y SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化' L1 u8 H5 S- I5 F
String date1Str = simpleDateFormat.format(date1); 4 L Q8 D5 a( k. _2 _' E8 |9 Q1 L System.out.println("排序前的时间" + date1Str); - M3 u; K1 {+ o% M- S4 f8 m bubbleSort(arr); 2 r) E( y+ f+ c5 }& }: U8 W, x1 Z Date date2 = new Date();8 W. ?. T2 b* W; O0 Y. P
String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);9 F1 [' v4 X! C) j) b. [
System.out.println("排序后的时间" + date2Str); ! u. Q$ S& z3 H# m9 k/ n0 o5 z6 S, J- L: B7 ~
9 y1 ]( t% r! H3 S, F3 |( P4 {
; ?! @; Q% h. A9 b9 s% W" H } 3 ~3 ^+ G% |5 a0 G/ F6 j' g; o' a+ O2 z
: x' [2 J4 m, `$ L public static void bubbleSort(int[] arr) { 4 _) R0 }0 }' P: \- I5 O //好好理解一下、由此可知,他的时间复杂度为O(n*n) & V% |1 V! Q9 o# E/ { int temp = 0;% H% L$ T1 w! ~ G& u3 l. Q9 c
. s6 }# `, A1 b {% K! q8 s! f6 b/ k* ~0 ?4 r* z" c
boolean flag = false; , S' @4 V: {1 j+ O" S8 q2 R, s for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) { 3 ^6 R$ Q. W1 g0 J8 e for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {. z. Y; R6 ]- B7 z8 {+ o4 b' B* d
//如果前面的数比后面的数大,则交换& t, \9 e) @- F, w7 G
if (arr > arr[i+1]) {' u9 X4 e( F# W2 J% l: t
flag = true;//在这里把flag值为true 4 F. `2 `% k! M- Y( n; M temp = arr; 9 }0 q, s0 G) d+ e arr = arr[i + 1];2 ~ x; R% Y2 S& x
arr[i + 1] = temp; * H+ C3 ~: d4 o8 i5 h } " h, @: [ h& o* G& A }3 G5 b0 b3 l& |$ ^2 \8 W5 m3 m$ m
//在内部循环的时候进行查询* U8 z) ]' [0 _: n" {8 ^. x. ]9 x
if (!flag) {//说明在第一趟排序过程中一次交换都没有发生。 6 C2 z9 r% A8 k+ @9 y q break;8 m& i2 \0 O+ }
} else {! }6 Z& j; I. S* h8 ^4 T: A
flag = false;//没有这个就是执行一遍就没了,要让他进行下次继续 9 }+ w) c6 C; P9 L }; V: H, Z# D+ z5 d3 t5 ~
}. Y* A: u4 ?3 H; \
} & f3 l- K' s, o3 o) B7 u}# N- y/ S. f% y( v$ i
8 J$ x$ R- x( T/ l( g- u
7 ?7 \1 @$ X" t: a- U 5 A# h t4 k, y1 W' X1 V/ v2、效果 1 [, S, G+ s0 i5 E7 R6 ~) w& t; c# `6 _& U* i5 Z 9 c( k- V3 n' N; o( H' E9 \" H3 O/ z, }7 X
- i& j( F1 c5 b( y, K: h7 H8 E! ]% V4 N: L: b
! R, _9 R l/ U) s