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运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.7]常住居民III

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    1#
    发表于 2021-10-16 19:55 |只看该作者 |倒序浏览
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    时间序列分解.zip (2.33 MB, 下载次数: 13)
    7 y3 b" K  |" Z( }2 S时间序列分解法! v. @3 P$ ~- p# [  R
    时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
    ) s( Q; Q7 _, D( j# v" i时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。( e7 ^  Y+ ?$ R5 w6 D
    时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
    2 e% O) _+ [$ }% B加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。1 X2 e3 @5 n4 o3 H
    - h, X4 y2 [8 {
    时间序列的分解方法6 n7 q2 y" `: J6 ?/ d. r( ^- x  v
    运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
    7 o  k. D+ m; Z3 d! ^* U- G1 a做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。. k" z9 ]" K& b1 |. J' J/ {5 \
    计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。. b2 T- q" M1 T. t& m/ q
    将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。
      [- K' |, i+ q$ ?5 _# B+ E 时间序列分解.png
    6 L# k, W' ^, J
    , N, L+ R) K  C) H5 }1 F3 s! f- \. x, Z; B6 ^5 @& n

    $ r3 o0 @  Z) O( s& z$ v, u9 E. g: ^, L9 d* K1 Q! i
    zan
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    [LV.1]初来乍到
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    发表于 2021-10-16 21:47 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    [LV.3]偶尔看看II
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    发表于 2021-10-16 22:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢楼主分享！
    9 Q6 G9 ~2 D: `' b" }$ x
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    fgfroom214        

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-10-16 22:58 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    好，太好了，正需要这些东东参考: [6 v- S( J2 c! @: V" W
    . f% Y7 Q$ K; K, O2 j8 i# M3 \
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    发表于 2021-10-17 11:28 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    发表回复谢谢分享！
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-10-17 16:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦
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    发表于 2021-10-20 14:17 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2021-10-20 14:18 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    发表回复谢谢啦
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    发表于 2021-10-20 22:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    very good
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    德古拉        

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    发表于 2021-10-20 23:05 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    有一篇是emd 不是时间序列请更正; Q6 \* y7 `% ^2 C+ k4 w
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