* C% C s/ r* u1 ^
6 h0 d- C* I7 S5 |& P& |选择A题的人占比：10.36%7 a' _4 \ A& {5 _5 l
选择B题的人占比：24.72%7 U& D, e* r0 A9 i6 A$ N8 z
选择C题的人占比：5.26%! {5 Y' W, E9 Y
选择D题的人占比：31.82%2 e8 k& V7 E" E$ [. f
选择E题的人占比：11.79%! u* Z. H) O# ~& n9 r% N8 z* j
选择F题的人占比：16.05%5 J: C( ^/ z9 f( w' f
比赛临近截止，我们将近期的资源内容进行了整理，看看下面的这些链接里有没有你想要的吧
- |# G4 S% H1 J5 b" ]; @# N* b; _; i
( N) V0 c# y9 s QQ淡妆：1917509892 乔叶：1470495151 浅夏：3243710560
( q% G( ^5 b! z: s: m; b2 }
+ I* d- V) z. F9 G8 r( G《基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰》，提出基于K-means聚类算法对各空气质量监测站点进行区域划分的方法〔以南通市为例，在选择目标区域内历史污染物数据的基础上，结合该区域的气象数据，利用由卷积神经网络(convolutional neural network , CNN)和长短时记忆网络(long shoe-term memory ,LSTM)组成的CNN-LSTM混合深度学习模型对污染物进行预报，最终实现对污染物浓度时空演变特征的提取5 {" [* ?0 X8 b" ~( X- o" g$ y# h
http://www.madio.net/forum.php?m ... 124&fromuid=1534206
8 J* \) J* H8 L0 D6 I$ A0 X$ b: n4 n. {' o
2 U; i% N# N: w5 d' x' H# A
《多用户MIMO系统下行链路关键技术研究_安杰》， 1.提出了两种低复杂度的多用户MIMO下行链路块对角化预编。2.提出了两种基于分组的排序串行干扰相消检测(OSIC)算法。这两种算法都是将待检测的信号进行分组，组内采用最大似然思想减小误差，组间进行干扰消除。3，提出了一种实用的基于最小均方误差(MMSE)的信道估计算法。/ f+ K9 a8 `7 _7 x6 f3 y
http://www.madio.net/forum.php?m ... 126&fromuid=1534206
/ H# Z9 z2 b K* \0 o$ ^! @5 C9 S3 _1 Y) x- v
: `% N3 u) j ?6 c! O7 M
3 r F3 K1 s! P) l # X% p- a6 S$ @4 g
" L0 S& U3 o) G- s6 ^8 Z& r% @+ H( L- W
| 
IP卡
狗仔卡
发表于 2021-10-17 15:29
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2022-10-8 12:52
