! U$ X' [2 y) u$ Z; B! h. N
8 I! }2 A: ?9 _0 { W+ }选择A题的人占比：10.36%
/ p5 `# e3 b I* d1 i9 s9 b选择B题的人占比：24.72%9 A3 w( Z# Y$ [
选择C题的人占比：5.26%/ S6 l. ?# A# f
选择D题的人占比：31.82%/ p. v! q- X1 g$ J" O" p2 @9 W
选择E题的人占比：11.79%- K2 L5 f# j. L I- a2 L
选择F题的人占比：16.05%
( G* l( W+ S/ v/ R$ E7 b0 s2 [5 a比赛临近截止，我们将近期的资源内容进行了整理，看看下面的这些链接里有没有你想要的吧& r1 P' g& h; R% ~+ {
6 y; |( i U& o4 z1 @! h/ j, J
) \! ^: h9 {1 q+ i QQ淡妆：1917509892 乔叶：1470495151 浅夏：3243710560
1 u6 R! v9 y1 D5 x5 J% `2 ~# S- p* r
《基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰》，提出基于K-means聚类算法对各空气质量监测站点进行区域划分的方法〔以南通市为例，在选择目标区域内历史污染物数据的基础上，结合该区域的气象数据，利用由卷积神经网络(convolutional neural network , CNN)和长短时记忆网络(long shoe-term memory ,LSTM)组成的CNN-LSTM混合深度学习模型对污染物进行预报，最终实现对污染物浓度时空演变特征的提取5 t# ?# }6 Q& Q* c1 R; Q
http://www.madio.net/forum.php?m ... 124&fromuid=1534206
, ?, ~2 a8 a0 T: a" [, [1 q, ?, M# J" z) k+ l
2 j4 p9 `2 X. J/ a: X' L; C ]
《多用户MIMO系统下行链路关键技术研究_安杰》， 1.提出了两种低复杂度的多用户MIMO下行链路块对角化预编。2.提出了两种基于分组的排序串行干扰相消检测(OSIC)算法。这两种算法都是将待检测的信号进行分组，组内采用最大似然思想减小误差，组间进行干扰消除。3，提出了一种实用的基于最小均方误差(MMSE)的信道估计算法。- ] |5 }- I/ @! \
http://www.madio.net/forum.php?m ... 126&fromuid=1534206 0 G- X% F7 \! [6 U
9 `7 I+ l0 _# m" p+ F
o' R) w0 e, k E' @2 B
0 ~5 x$ e2 [# c F+ z
5 S2 x5 a% f0 Y: E6 U" L+ \
% B( F# J* D% }1 i& n q
! s9 L! O2 j- U7 @* k4 q | 
IP卡
狗仔卡
发表于 2021-10-17 15:29
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2022-10-8 12:52
