层次分析法计算权重

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这段代码是用于实现AHP（层次分析法）的权重计算。下面是代码的解释：

• 数据读入：
  
  $ m0 K; c! S" C# v
  • 将评判矩阵以矩阵形式存储在变量A中。评判矩阵A大小为n x n，其中n为矩阵的维度。
    
• 一致性检验和权向量计算：
  
  
  • 使用特征值分解（eig函数）对评判矩阵A进行分解，得到特征向量和特征值。
  • 从特征值中提取最大特征值r。
  • 计算一致性指标CI，通过计算（r-n）/(n-1)得到。
  • 构建一致性比例指标RI（随机一致性指标）的参照表。
  • 计算一致性比例CR，通过计算CI除以RI的最后一个值得到。
  • 判断一致性检验结果CR是否小于0.10，若小于，则通过，否则不通过。
    $ _5 ~9 n/ _7 c7 X. J4 h
• 权向量计算：
  
  + S1 I; I6 u8 b3 l- o, e9 H
  • 将特征向量的第一列除以该列的和，得到权向量w。
  • 将权向量w转置，使其变成行向量。
    ; J) B& P9 F* F! s$ Q/ P4 x  c
• 结果输出：
  
  8 ~2 Z& U: p. J  E1 ~( m
  • 输出一致性指标CI、一致性比例CR、一致性检验结果、特征值r和权向量w的结果。
    

该代码假设评判矩阵A已经提前定义好。如果要使用自定义的评判矩阵，请修改变量A的值。
* c3 u1 S2 v$ m8 |  p! P0 B

; A3 U" F) ?: F& m( D( i