2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化

2744557306

第一篇：
: b5 Z, [2 _/ _4 z1 e" b/ p空气质量二次预报；EM算法；GMM模型；t-SNE;XGBoost算法；协同预报
& Q/ u& G! y! z第二篇
空气质量预报：K-means++聚类算法；BP神经网络；随机森林：修正预测值：协同预报
第三篇
污染物浓度预测：AQI;向量自回归模型VAR：长短期记忆网络LSTM,对抗生成网络GA；PCA;多元变量线性回归模型：时空注意力模型PGAN;时空相关性
, R) K" t4 F& i# E& d第四篇
, _, r1 {/ b6 y- U空气质量指数，多元线性回归模型，深度学习模型，LSTM，反距离权重插值
8 w' P1 A5 m6 i: y% k第五篇
& i* _: o8 |. H3 z% A! l2 n- T空气质量二次预报；信息增益特征筛选；Elman神经网络；Wiener模型；区域协同预报
第六篇
' V9 j& N/ I, o$ F多元线性回归  系统聚类  灰色关联度分析   Kriging插值   BP神经网络
2 m, k' V; c: u# d! [# J第七篇
空气质量指数AQI,大气污染物浓度预测模型，相关性分析，k-means聚类，LSTM-FC网络模型，STW-LSTM-FC网络模型，区域协同预报模型，评价指标
6 d2 q, \3 P* P( O
& P( G; m; B0 M) H8 ^
% S4 h8 p* ]- F# I
1 _* H3 Z4 N8 s' F, m
" ~  ]$ K5 }5 G- b" R( f2 |