简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
; i2 o7 v+ N3 j' Z2 s$ }1 `1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
4.输入数据归一化
* g2 ]1 M. m' Z% |4 m5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6. 进行网络训练
2 q& [1 L; x' X& A* b& Y) Z. B! Q7. 语音特征信号分类
% _/ R6 V* P$ H+ A! m9 l8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
; d5 j9 H! R5 O4 `; K画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
9 h3 ^* P/ n- P1 A- A' j: q  }10 输出正确率
" Z4 |. C: e2 b: s% ]具体代码如下所示：
% |3 s7 l3 n7 I$ x$ a( U+ X
% X% |- Y5 \) P! X: W