简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
( H) e! r4 c9 O, `) |1.下载四类语音信号
7 d  ^1 Y/ p$ ?* _3 H8 A6 n2 q2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
9 Z0 i0 _4 q* I* G3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
4.输入数据归一化
  c. l  |* u0 Q3 f: o" b8 a5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6 g" b7 p2 U6 Z6. 进行网络训练
7. 语音特征信号分类
$ N4 h6 ~% E! Y8 E) `8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
: B# y7 ^( T0 m2 y5 j画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
$ x' d1 I; n) N0 u3 M* Q10 输出正确率
具体代码如下所示：
2 x! A, I5 u0 |8 e