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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下: t8 t/ n' k% W0 L
1.下载四类语音信号% O6 j k# J* U3 ^* K9 _% w) ?
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵* o+ q9 ^( t' y$ @# @& q$ n
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
* E& X- A9 j) H( X1 c; ^/ A4.输入数据归一化8 ?' w% S T/ o7 x' A/ j \8 A) \8 B2 d
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率" X) N, ^ G5 p. U
6. 进行网络训练& W) p2 w) o d) b. R5 k5 t/ o1 g
7. 语音特征信号分类
- J \5 E+ V3 w* | h8. 根据网络输出找出数据属于哪类6 B: H/ A+ T9 a" x
9. BP网络预测误差# r1 t! ]6 i1 Q7 \, K6 d9 B& M8 k
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
& `2 l% h2 S3 U10 输出正确率
: I2 }6 j. A5 P7 g* T& m具体代码如下所示：) ]+ K0 l- B/ D
2 X3 V" {- v2 I% K |
zan
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狗仔卡
发表于 2023-10-15 10:12
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