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简单的BP神经网络,用于语音识别任务(代码)

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发表于 2023-10-15 10:12 |只看该作者 |倒序浏览
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本文提供了代码和数据,实现了简单的BP神经,该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
- ~* |# u2 b6 y$ K) M1.下载四类语音信号, z* e: {6 x* `
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵! {0 f$ k' t- X: W6 d$ o; N) |
3. 随机提取1500个样本为训练样本,500个样本为预测样本
" u- D# p) u2 U" `! m- c! d4.输入数据归一化% k2 l9 y' }7 X4 W
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率1 u( c& m5 \: E7 A: u. Q
6. 进行网络训练- N7 h' Q. H2 X7 B/ O
7. 语音特征信号分类/ z* n, E$ N* L& I/ N
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
* y  e0 g) `4 q' M2 L9. BP网络预测误差1 w6 A& p" g- y
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
* K) T8 P7 d% Q. x, O$ n: m10 输出正确率; A6 l( o- P/ T6 M# M3 z* [
具体代码如下所示:" P5 F$ \; F% i' C- m/ z0 G/ ~

4 d8 D, D1 {& _

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