简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
8 {& t  Z! \) Y( v3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
) V' g5 Q5 c% i* N! K  j$ P; ?( g4.输入数据归一化
( C) X7 R6 z; e1 s" Z5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
' I0 q* n* H7 ?/ M6. 进行网络训练
2 i5 F3 J( i* e9 S3 z) h7. 语音特征信号分类
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
# m6 E; d+ o" v# Q6 j9. BP网络预测误差
# n6 I& f2 S6 |- A; l画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
' u7 ^8 @/ Z8 U$ x) D. T% P6 Z9 H10 输出正确率
) |  ]0 v4 Z4 y: s具体代码如下所示：
* P2 [; S- ]  U1 E$ e/ Y' Z; x