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用PID神经元网络控制式〈6一10)中3输入3输出的复杂耦合系统,网络初始权值随机得到,网络权值学习率为0.05,控制间隔为0.001秒,控制量的控制目标分别为07、0.4和0.6,PID神经元网络控制效果如图6-4所示。
" u2 r J$ Y8 t" P0 j7 U- a控制器控制误差如图6一5所示。
^/ X% [5 G# P# o5 E, c6 m& V/ v) a从图6一4图、6一5可以看出,神经元控制器能够较好控制此多输人多输出复杂耦合系统,控制量最终值接近目标值。
2 n' Q( `; b) L) M9 G4 u# ~
Z7 j# u8 d, q
: N) M( i J6 P$ k2 A# q2 v |
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控制误差曲线
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控制器控制效果
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zan
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