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用PID神经元网络控制式〈6一10）中3输入3输出的复杂耦合系统，网络初始权值随机得到，网络权值学习率为0．05，控制间隔为0．001秒，控制量的控制目标分别为07、0.4和0.6，PID神经元网络控制效果如图6-4所示。) g, K/ A6 b* B1 c
控制器控制误差如图6一5所示。
9 a" J! A5 o$ D! S) y g从图6一4图、6一5可以看出，神经元控制器能够较好控制此多输人多输出复杂耦合系统，控制量最终值接近目标值。4 s; z. @/ U3 u* ?) q5 @
6 W6 ^- g) ?( v4 R" s; Q
$ a H t3 u x* P E |
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VeryCapture_20231020154432.jpg
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控制误差曲线
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VeryCapture_20231020154402.jpg
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控制器控制效果
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zan
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狗仔卡
发表于 2023-10-20 16:04
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