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通常,非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题,如果约束较为复杂,Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等,常常无法应用,即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例,供大家参考! 模型的形式和适应度函数定义如下: : U! j) T4 ]; b9 q
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, {! I' `0 E6 [; V, B" v+ ?% A
这是一个具有200个01决策变量的多目标非线性整数规划,编写优化的目标函数如下,其中将多目标转化为单目标采用简单的加权处理。具体代码在附件中, ; u4 m: m8 X* J+ l1 r/ l
具体结果如下图所示:& S: K5 O1 d! {- t/ i
* V8 i6 t. h" ?9 k0 P' b& U+ N
3 W: Y: {: K/ d& V+ l4 M3 O, N3 _* R0 u$ }$ G/ ^; q% ^/ O" I
7 w3 V9 q+ u2 R7 q) K& Y9 S
& B& s9 f# K4 l0 @4 {7 T$ T |