非线性整数规划的遗传算法Matlab程序

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通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！

   模型的形式和适应度函数定义如下：

  W/ @9 J3 z% T$ s

   这是一个具有200个01决策变量的多目标非线性整数规划，编写优化的目标函数如下，其中将多目标转化为单目标采用简单的加权处理。具体代码在附件中，

, r9 s  ]5 \) }具体结果如下图所示：
4 J- Z5 v2 V0 ?
+ D2 G% o; N# J- }. p) A

0 P+ x# B# k2 p) V: [

0 @7 x8 f, J1 H5 g& @8 L) b