QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 1989|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

运用主成分分析模型的美赛优秀论文+主成分分析模型的资料

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
张志红        

1411

主题

8

听众

3890

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2024-6-5 18:09
  • 签到天数: 160 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国工作人员
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2023-11-9 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    主成分可以认为是特征的规范性线性组合。在一个数据集中,第一个主成分就是能够最大程度解释数据中方差的特征线性组合。第二个主成分是在与第一主成分垂直这个限制条件下,最大程度解释数据中的方差。其后的每一个主成分都遵循同样的规则。因此,可以看出,PCA中的线性组合是一个关键假设。如果你有一堆变量之间基本上不相关的数据集,用PCA分析就会得到毫无意义的分析结果。另一个关键的假设是,你使用的数据应该服从正态分布,这样协方差矩阵即可充分描述数据集。PCA对非正态分布的数据具有相当强的鲁棒性,甚至适用于二值变量。本资源为大家整理了运用主成分分析模型的美赛优秀论文+主成分分析模型的资料。




    主成分分析.zip

    183.71 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 2 点体力  [记录]  [购买]

    主成分分析优秀论文.zip

    13.04 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 2 点体力  [记录]

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2025-7-24 10:15 , Processed in 0.724088 second(s), 54 queries .

    回顶部