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matlab 设计Huffman 霍夫曼编码译码界面设计源程序

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发表于 2023-11-16 17:47 |只看该作者 |倒序浏览
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霍夫曼编码是一种变长编码技术,用于将符号映射到不同长度的二进制码,以实现数据的有效压缩。该编码方法基于符号的出现频率,频率越高的符号分配越短的二进制码,从而减小整体编码长度。2 k; a& r* s# K2 |6 g% w# I' I8 o
编码过程:
% c# O- a# ^/ f( J3 q7 w
0 H' v. v4 v6 U9 M# c. \* A- q  M1.统计符号频率: 对待编码的符号进行频率统计,以确定它们在数据中出现的相对频率。0 w: p3 T# Y9 ^! _
2.构建霍夫曼树: 将每个符号看作一个节点,以其频率作为权值。通过反复合并两个具有最小权值的节点,构建一棵二叉树,直到所有节点合并为树的根节点。合并过程中,新节点的权值为被合并节点的权值之和。6 ^8 H1 u4 J5 Y. }
3.生成编码: 从根节点出发,沿着左分支走为0,沿着右分支走为1,记录路径上的0和1,即可得到每个符号的霍夫曼编码。
" d( B" R; e0 e
" M5 w# k5 o8 P3 D4 R译码过程:9 u0 Q& G/ C5 w3 m: U

- T# t  h5 u& Q, T3 P4.根据霍夫曼树进行译码: 从根节点开始,根据接收到的二进制序列的每一位,沿着树的路径向下走。当遇到叶子节点时,即可确定对应的符号。
, d$ ~* ]: p+ s! h3 d
; K4 |) ]. [( c# I7 s" z霍夫曼编码的主要优点是对于频率较高的符号使用较短的编码,从而实现了有效的数据压缩。; x, W- B* M7 m* @8 w* F9 L7 w/ i

) W" Q: I1 z( N: T$ z) N& s$ y2 j) z+ O# R5 J
具体实例结果如下:0 H" g1 K) X1 L) i  m+ p, S
VeryCapture_20231116162953.jpg
5 z- |- k1 S. q6 q. W& g! s' X* h
$ ^9 B# P% k5 e1 r4 _# i$ P( h1 B

' G3 ~) |( @. d5 H( I' t6 k$ m: y$ d1 I* r, P$ {

Huffman 霍夫曼编码译码界面设计源程序.rar

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