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神经网络学习python 项目

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发表于 2023-11-27 10:53 |只看该作者 |倒序浏览
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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识- ^0 S3 C( e+ `# T2 m" h1 X; I7 H
**资源目录:**
0 n6 D$ V, {2 e2 v
& t& ~1 ^1 Z1 \3 ^' t' P7 O1.基础知识# N+ U+ y* A  T

. R3 D& M- ?9 _) M' r+ \$ |+ K-   PyTorch基础知识
: e9 ?6 W: w+ j; Z$ a! h' E+ f; ?. N; o/ Q6 e. \8 w
-   线性回归
7 r- a( @7 C* p% F$ D  D; D8 S
! J- X. ~" S& M' O-   Logistic回归
9 i" C' e" \% A6 L, G4 t/ v& f, ^' ]
1 J( ?& x2 {4 A, J1 F, w-   前馈神经网络7 x5 t- L# m8 P6 X4 d; U
; }" s( J' g& ~4 a( O
2.中级3 e3 h3 C0 }4 m' I7 F  k: R* A/ S5 ]

' T  q3 C) X- w) ~$ o4 o/ q-   卷积神经网络
( n) z& V7 P' U; _# t5 p
: u+ Z3 d; k' B* J- n9 j# n  z-   深度残差网络
) }5 M1 W& P4 @$ X0 v* y
- C" k1 o6 Y. S& b7 T. ?-   递归神经网络7 x! f7 ]% J( U  P- S, @

9 f) ~  O+ ]7 }/ K7 l- Z6 A-   双向递归神经网络. f/ ]. O: y* O# x  T" o6 M  R

6 `0 c$ `2 `2 u, i, v9 |-   语言模型(RNN-LM)* {0 K9 Q( `5 _. V4 `
4 w+ S, ]9 o: Q9 {
3.高级: V, X2 k) l. E1 m. t* q* v
% J6 p1 Q, t: X! |/ B
-   生成性对抗网络
1 p% q# c& R" R2 q7 G3 T- M1 X/ W3 ~3 d4 \' d1 i
-   变分自动编码器
  t( w& p- A+ C3 t2 R$ s" s4 B! ]) _! o3 o( |, g- v3 H
-   神经风格转移
! ]0 ^# ^: \: P  |& q: s* s' |4 G& O! [6 ~+ {- Y3 v" ]
-   图像字幕(CNN-RNN)" }1 k: O, r9 p

9 K7 U/ `, }* Y# n4.工具3 f4 Q! R* P! g+ Y; K# N0 U- n& s" y

' ?1 f2 |  i  }2 n- D-   PyTorch中的TensorBoard* B6 P$ b: T5 g

/ ~; _- n) q. S, p具体项目如下:
2 M3 u% I% ~1 B8 [+ k, T, N0 a  U5 b! y1 m! F$ Y- E
2 T8 L( P7 W, t) V
. w! {& D2 [( D$ K+ y. [$ k

pytorch-tutorial-master.rar

8.26 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]

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