神经网络学习python 项目

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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目，下面是该项目所设计到的知识
$ h3 ]- c2 ~' Y" C$ _) j( U**资源目录：**
& z# o$ q" |# v3 J
* O! m5 K; y. K# F. M: [) ^: M6 a1.基础知识
' E5 Z" K4 _8 t1 K
-   PyTorch基础知识

7 ]& Z3 I9 v' e! Z. s: z! C-   线性回归

-   Logistic回归

-   前馈神经网络
. q) d" ?" _, D- a9 M! J
2.中级

3 |+ a* A/ B+ P-   卷积神经网络
, J& e3 f1 g* S' ?
" r) J6 o" s" |: Z-   深度残差网络
9 j. B4 I' }5 _+ \/ u5 a
& J) u3 Y8 U9 _-   递归神经网络

-   双向递归神经网络
8 V  a' c6 e9 N  P7 a+ G
-   语言模型（RNN-LM）
5 q$ x% ]( K: G
3.高级
/ Y( l5 h; o9 j
-   生成性对抗网络
6 L# G( ]3 d/ m# e5 |8 b) {3 A4 N# |
-   变分自动编码器

" C9 `# n& o! `0 N' B; q2 l-   神经风格转移
7 x1 e+ G* N$ \8 A6 i. S, h
0 w3 j. s! i7 e$ d& o) A& ]-   图像字幕（CNN-RNN）
  `* A% B" t& r8 |6 w
5 i$ m; \2 T2 I0 B  K0 s) M4.工具

# {. j) ~! G' E- q! y' g8 j3 d-   PyTorch中的TensorBoard
. `& ]* b/ ~8 S, \
1 U3 E  e, \+ J% l$ S; O! z具体项目如下：



3 _, I% Q5 V- d/ H0 b, s8 ^8 ?' W# \8 E. T