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神经网络学习python 项目

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发表于 2023-11-27 10:53 |只看该作者 |倒序浏览
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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识. g8 u& w5 b8 @- i
**资源目录:**
0 D1 W! D7 i$ H2 Q! y. L. U8 A! S4 e1 C
1.基础知识
# J5 u( {* O% o9 i& w5 Z: U6 {
* `5 P' ]$ m* Y$ j0 E* G-   PyTorch基础知识
7 l5 |- K* q& s6 p8 a) N. N% v  C  H; @" X
-   线性回归
6 a; ^6 P3 N5 n- f0 i7 X0 w1 j0 r- k3 b3 O1 A7 o) W
-   Logistic回归
. I& v( D- e8 g8 N. G2 r$ M' b+ T( H5 D4 w
-   前馈神经网络& b7 v) i$ W* L! r' Q% ~& A

9 @0 ?* M  \1 H2.中级9 z' c, T" U) ?( k* p) q9 C7 O0 {

8 X+ o) [/ W; z. I-   卷积神经网络
% A* x* b4 f( T. [9 i' H0 L- F7 ~& M: P' X1 d1 W+ V+ G
-   深度残差网络, K+ }* H" h; K+ Z- ^

1 L# @/ _0 C8 s: q. u-   递归神经网络
8 K, O! z7 C9 {: ]9 q/ [$ f1 C9 K  P" q- I
-   双向递归神经网络3 v; P& G. X/ T; I6 J$ L
9 Q' C% K! Y* W9 J- s
-   语言模型(RNN-LM)
) r+ F; M3 h& a9 S" o! k2 D  b$ Q' e& i
3.高级& @0 N  U# J! e& D9 j% m
' b6 z. g# M# l! p! Q' m/ p' X
-   生成性对抗网络
3 a+ w' R) d: j. `( Q3 `
' E! ^) P: G8 \! z8 Z3 F-   变分自动编码器
0 ^1 d# [: h7 @
9 G- q; K6 M! _3 p9 g+ s3 t-   神经风格转移0 u. y( H6 g5 q. X2 \

, r. T; o4 p1 e  c0 q- Z# S-   图像字幕(CNN-RNN)5 `4 l6 Q! y) j+ X0 U7 Y1 D- g3 V

5 @/ P* ?, n2 {" E7 ?+ [4.工具
/ [- B/ O2 ~9 x- v6 M- ^/ i+ K. s  \5 j% P0 ?
-   PyTorch中的TensorBoard
/ g5 k+ b( B5 G/ E; f4 s# I. p  n9 }
具体项目如下:! }" F& w' E9 z
7 G' H' `5 L- P. g9 K
# |; F( }) r9 Q+ n- ^  O
  ~" j, ^- E; M9 d7 H

pytorch-tutorial-master.rar

8.26 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]

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