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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识- ^0 S3 C( e+ `# T2 m" h1 X; I7 H
**资源目录:**
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. R3 D& M- ?9 _) M' r+ \$ |+ K- PyTorch基础知识
: e9 ?6 W: w+ j; Z$ a! h' E+ f; ?. N; o/ Q6 e. \8 w
- 线性回归
7 r- a( @7 C* p% F$ D D; D8 S
! J- X. ~" S& M' O- Logistic回归
9 i" C' e" \% A6 L, G4 t/ v& f, ^' ]
1 J( ?& x2 {4 A, J1 F, w- 前馈神经网络7 x5 t- L# m8 P6 X4 d; U
; }" s( J' g& ~4 a( O
2.中级3 e3 h3 C0 }4 m' I7 F k: R* A/ S5 ]
' T q3 C) X- w) ~$ o4 o/ q- 卷积神经网络
( n) z& V7 P' U; _# t5 p
: u+ Z3 d; k' B* J- n9 j# n z- 深度残差网络
) }5 M1 W& P4 @$ X0 v* y
- C" k1 o6 Y. S& b7 T. ?- 递归神经网络7 x! f7 ]% J( U P- S, @
9 f) ~ O+ ]7 }/ K7 l- Z6 A- 双向递归神经网络. f/ ]. O: y* O# x T" o6 M R
6 `0 c$ `2 `2 u, i, v9 |- 语言模型(RNN-LM)* {0 K9 Q( `5 _. V4 `
4 w+ S, ]9 o: Q9 {
3.高级: V, X2 k) l. E1 m. t* q* v
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- 变分自动编码器
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- 神经风格转移
! ]0 ^# ^: \: P |& q: s* s' |4 G& O! [6 ~+ {- Y3 v" ]
- 图像字幕(CNN-RNN)" }1 k: O, r9 p
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/ ~; _- n) q. S, p具体项目如下:
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2 T8 L( P7 W, t) V
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