神经网络学习python 项目

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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目，下面是该项目所设计到的知识
**资源目录：**
! i; j- S# p6 B1 Z* f
$ r# i5 J1 H; s& }2 T$ |. B1.基础知识
$ `% u0 j7 d4 k* _5 f; Z$ K! Q
-   PyTorch基础知识
* ]" e2 n$ H0 E7 ^8 j9 z# D0 }
) q$ R, p3 ]6 Y& E) v) v-   线性回归

+ K# q/ O5 X5 U1 Y1 w4 Z! V  t' [-   Logistic回归

-   前馈神经网络

% T0 F9 L6 a+ e6 K7 I1 k2.中级

: D5 r* k& Q+ p-   卷积神经网络
1 K& q8 Z0 S: h& z- c7 q2 Z
4 y7 \9 Q0 V6 b6 [) ?-   深度残差网络

+ t6 ^9 I) j: \4 F" F, ~9 n-   递归神经网络
3 `. E6 n* c2 @/ X' v! @
0 b5 Y, i( e' w* q-   双向递归神经网络
( l4 O+ F; F- q
-   语言模型（RNN-LM）

/ d2 d0 a" G3 B8 [% z3.高级

) `& E2 `5 Y, q5 l5 e-   生成性对抗网络

& u$ F) D" Y# e$ _3 C+ X8 |0 O2 ?-   变分自动编码器
* f3 L  [9 A% {. U/ O& m2 Q
-   神经风格转移
) O7 L& @5 b, t- J. p& |! o1 y! M
& Z- p7 K/ m# D( G+ b7 O0 F-   图像字幕（CNN-RNN）

4.工具

-   PyTorch中的TensorBoard
# f, O4 q7 `, _0 W& b
: [& f* K" ]4 L4 q  S! T2 J' B( L8 k具体项目如下：

& a. ?9 `2 M  ?) G
+ j* h! r4 K" _( E, h* d