- 在线时间
- 462 小时
- 最后登录
- 2025-4-26
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7236 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2749
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1156
- 主题
- 1171
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识. g8 u& w5 b8 @- i
**资源目录:**
0 D1 W! D7 i$ H2 Q! y. L. U8 A! S4 e1 C
1.基础知识
# J5 u( {* O% o9 i& w5 Z: U6 {
* `5 P' ]$ m* Y$ j0 E* G- PyTorch基础知识
7 l5 |- K* q& s6 p8 a) N. N% v C H; @" X
- 线性回归
6 a; ^6 P3 N5 n- f0 i7 X0 w1 j0 r- k3 b3 O1 A7 o) W
- Logistic回归
. I& v( D- e8 g8 N. G2 r$ M' b+ T( H5 D4 w
- 前馈神经网络& b7 v) i$ W* L! r' Q% ~& A
9 @0 ?* M \1 H2.中级9 z' c, T" U) ?( k* p) q9 C7 O0 {
8 X+ o) [/ W; z. I- 卷积神经网络
% A* x* b4 f( T. [9 i' H0 L- F7 ~& M: P' X1 d1 W+ V+ G
- 深度残差网络, K+ }* H" h; K+ Z- ^
1 L# @/ _0 C8 s: q. u- 递归神经网络
8 K, O! z7 C9 {: ]9 q/ [$ f1 C9 K P" q- I
- 双向递归神经网络3 v; P& G. X/ T; I6 J$ L
9 Q' C% K! Y* W9 J- s
- 语言模型(RNN-LM)
) r+ F; M3 h& a9 S" o! k2 D b$ Q' e& i
3.高级& @0 N U# J! e& D9 j% m
' b6 z. g# M# l! p! Q' m/ p' X
- 生成性对抗网络
3 a+ w' R) d: j. `( Q3 `
' E! ^) P: G8 \! z8 Z3 F- 变分自动编码器
0 ^1 d# [: h7 @
9 G- q; K6 M! _3 p9 g+ s3 t- 神经风格转移0 u. y( H6 g5 q. X2 \
, r. T; o4 p1 e c0 q- Z# S- 图像字幕(CNN-RNN)5 `4 l6 Q! y) j+ X0 U7 Y1 D- g3 V
5 @/ P* ?, n2 {" E7 ?+ [4.工具
/ [- B/ O2 ~9 x- v6 M- ^/ i+ K. s \5 j% P0 ?
- PyTorch中的TensorBoard
/ g5 k+ b( B5 G/ E; f4 s# I. p n9 }
具体项目如下:! }" F& w' E9 z
7 G' H' `5 L- P. g9 K
# |; F( }) r9 Q+ n- ^ O
~" j, ^- E; M9 d7 H
|
zan
|