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解决的问题
2 w" ~7 x, G) U4 c7 D K排队论也称随机服务系统理论,排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。
( U, i" C5 s- ~. N1 C6 }* a" C
8 N0 g/ V4 T9 l. h( d2 |它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下,服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。0 ~ K. Q$ V. S- `7 B6 b
* F$ G" {. [2 ?5 a( a8 e4 a排队现象 作为一种随机现象,所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客(如电话用户、发生故障的机床等)来到服务台前(如电话线路维修工人 等)要求接待,如果“服务台”已被其他顾客占用,那么就得排队等待;另一方面服务台”也 时而清闲,时而忙碌。排队论就是人们通过数学方法求出顾客等待时间、排队长度等的概率分布,以便作出决策。目前排队论在社会生活的各方面已有广泛而深入的应用,如在水库用水量的调度、存储 问题、生产流水线的安排、电力网的设计、铁路分车场的调度等方面都可运用排队论的基本理 论来进行计算,从而获得合理的解决办法。7 ]) |+ c& S$ p
, f& c& K# h( j6 l( k C
排队论的组成
, A7 _0 N# u3 J+ P2 ?' V排队论一般由输入过程、排队规则、服务过程三个部分组成
. U% D8 {7 [' O) |7 g& {; |# U
- t5 o" G5 [! s" z5 O排队论的特征
9 A9 Z. K3 i1 g排队论的输入过程:
: n1 ~6 V6 F7 L& a. `1 G9 \① 顾客的输入可以是有限的也可以是无限的6 |6 t3 F. ?- d' i7 T0 ?/ W
② 顾客的输入可以是单独的也可以是成批的
' d' e' F4 C2 Q/ ?③ 顾客的输入可以是相互独立的也可以是前后相关的
1 B8 p$ G: K0 j% e2 \+ D, M$ U④ 顾客的输入可以是平稳的,即输入的期望和方差是稳定的, 相反,也可以是非稳定的,即随时间的变化而改变5 J& R* c- y* z0 t
9 P7 c7 h8 T" x! S排队论的排队规则:
2 R0 o" b# r7 c% @a.损失制:所有服务台都有人,离开
- k+ G/ i! C, O* ~! D2 z* Mb.等待制:所有服务台都有人,进入队列等待
3 {# Z) y! q# B# ~! \c.混合制:所有服务台都有人,但是系统具有容量限制,达到最大容量之后需要离开% Y* N0 z, M% ?
I. ? z& T) o6 N0 _9 r. n+ p排队论的服务过程:& k$ b% g/ Y5 b. F
其中,服务台可以分为单服务台、多服务台,多服务台又分为多服务台串联和多服务台并联,串联服务台是所有服务台依次为同一位顾客服务,并行服务台是每一个服务台为不同的顾客服务,服务的规则如下:
3 a1 T$ v- u% c6 n6 K9 a: s
5 }% M! v0 X: | Z. L) Y1)先到先服务FCFS
L. w7 A- D; I0 c+ Q2)后到先服务LCFS% z5 S- {1 q2 n' k
3)优先服务( y- {- k$ [, k. Q7 M6 K
4)随机服务 g8 c. e& @( o+ g. I a
5 ~( g3 Y5 f7 t8 O5 L
排队系统的运行指标
8 m- L; D3 f \ ]; a① 平均队长:系统中所有顾客(正在服务的和在队列中的)期望
: Z. q3 k' |4 t9 L② 平均排队长:系统中正在排队等待服务的人数的期望
6 U2 t+ j- V' K `4 z5 @③ 平均逗留时间:顾客在系统中逗留的时间(包含排队时间以及服务时间)的期望
& V m2 C! ^- d) S- z* j2 P$ r④ 平均等待时间:顾客在队列中的等待时间的期望
& {" G- m2 e9 s9 ?⑤ 平均忙期:服务机构连续繁忙的时间(顾客到达服务机构开始到服务机构再次空闲为止)的数学期望' n* e4 D$ h q2 D9 z
5 v) j( C% t$ s排队系统的表示+ A' e7 Z+ }4 j' G
排队系统的数学模型一般用六个大写字母表示,中间以“/”隔开,即:X/Y/Z/A/B/C,其中,X表示到达顾客流或者顾客到达时间间隔的分布,Y表示服务时间的分布,Z表示服务台的数量,A表示系统容量一般为,B表示输入顾客源的数量一般为,C表示服务规则,默认是FCFS。5 w9 h% P2 F4 g- F
其中,表示顾客到达时间间隔以及服务时间的分布的数学符号有:/ [' F0 c$ e" B. U* x9 h s$ o2 e
6 K1 r2 b2 [% |7 M9 cM— 指数分布
9 e# o! O y- z( ?D— 确定性分布; A1 |! e, C6 K# n8 M: c! R
EK— k阶埃尔朗分布, N( ]/ |: k; A
G— 一般(general)服务时间的分布9 `) i: r6 w" I8 s& y
GI—一般独立(General independent)的时间间隔的分布, T7 K( y4 Z" k; r" y! e6 d) Z
例如:M/M/1表示输入过程和服务过程均服从指数分布、服务台数量为1的排队系统
+ g. R, e0 M& U/ t' A- V
9 U! i! K1 [1 `( C- W* y/ F5 {M/M/S模型:
2 L9 e B* y9 v设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有s个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。6 _5 p% T. l( {$ k \8 {
( M' |$ B2 I( J* l; E+ O Z/ a- c
b: }# m% ~" S" c0 p( x. L# W |
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