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解决的问题# ?+ s: u7 t% e7 ]5 B/ C
排队论也称随机服务系统理论,排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。( e9 w, J, T1 d. Y3 n# z
" r7 R: O2 H; v
它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下,服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。7 O# Y+ E0 H& c5 [
% ^9 `' U8 O2 l排队现象 作为一种随机现象,所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客(如电话用户、发生故障的机床等)来到服务台前(如电话线路维修工人 等)要求接待,如果“服务台”已被其他顾客占用,那么就得排队等待;另一方面服务台”也 时而清闲,时而忙碌。排队论就是人们通过数学方法求出顾客等待时间、排队长度等的概率分布,以便作出决策。目前排队论在社会生活的各方面已有广泛而深入的应用,如在水库用水量的调度、存储 问题、生产流水线的安排、电力网的设计、铁路分车场的调度等方面都可运用排队论的基本理 论来进行计算,从而获得合理的解决办法。) O2 \0 G/ q: M# R% g
6 G0 u5 j4 p5 Z; [+ ]% q$ ?9 f9 V排队论的组成) U, t% ^2 \( s( K
排队论一般由输入过程、排队规则、服务过程三个部分组成* Q* p+ D9 G' e, h% _; E
% z! m" _$ Z1 O/ O: J. d排队论的特征
' I" Z; u1 X' T, j; Y3 n排队论的输入过程:) n4 B$ E2 f2 b7 }) C l
① 顾客的输入可以是有限的也可以是无限的
' l' G# p& r. A6 \, }1 ^$ m0 ]② 顾客的输入可以是单独的也可以是成批的
& ~6 v4 y$ ~4 \③ 顾客的输入可以是相互独立的也可以是前后相关的
/ S0 I) z" Q. p- p* A$ t: F) M$ a1 j2 H④ 顾客的输入可以是平稳的,即输入的期望和方差是稳定的, 相反,也可以是非稳定的,即随时间的变化而改变
/ r2 N% b% q$ H3 W
) i+ M/ ? a% z" S排队论的排队规则:
' }* M& N- {5 L3 g* S% y! m0 n% Ya.损失制:所有服务台都有人,离开8 I; }. U9 y* ~0 N
b.等待制:所有服务台都有人,进入队列等待1 ^% T9 T/ L: w R9 f
c.混合制:所有服务台都有人,但是系统具有容量限制,达到最大容量之后需要离开
' c) _. j9 R. X) J* a5 ~9 A# L" O$ E4 c5 I8 M. i8 G' K: e
排队论的服务过程:
( A9 k1 Z. u3 C其中,服务台可以分为单服务台、多服务台,多服务台又分为多服务台串联和多服务台并联,串联服务台是所有服务台依次为同一位顾客服务,并行服务台是每一个服务台为不同的顾客服务,服务的规则如下:
0 p2 _3 x6 F. G
5 ~8 |/ m$ B ?+ @% ^. m& D% ]; F5 n1)先到先服务FCFS
8 i0 G$ _2 l3 `% w: a& J& F' c2)后到先服务LCFS
( w% s4 h3 r# V" K8 p& Y& N0 a m: {3)优先服务
% ~- J# F* K+ ^7 @1 ~9 s4)随机服务3 A* w' s4 @4 f; h
$ A8 d% ~' I6 ~8 i/ j排队系统的运行指标
& n* r( M6 v) ?; e! p( T4 B h① 平均队长:系统中所有顾客(正在服务的和在队列中的)期望: ~7 i; t- H# u% m8 z
② 平均排队长:系统中正在排队等待服务的人数的期望
$ k; M, K' w# w9 K: o7 X s③ 平均逗留时间:顾客在系统中逗留的时间(包含排队时间以及服务时间)的期望
- N' w0 z# i0 w. h! \7 V: Q5 ]④ 平均等待时间:顾客在队列中的等待时间的期望
1 u1 a4 F' N4 @) @⑤ 平均忙期:服务机构连续繁忙的时间(顾客到达服务机构开始到服务机构再次空闲为止)的数学期望
1 e9 g7 ~8 `; I
% L' Z: [; j/ `/ ^: N3 W7 I排队系统的表示/ @* [/ N9 h. F; ~% O
排队系统的数学模型一般用六个大写字母表示,中间以“/”隔开,即:X/Y/Z/A/B/C,其中,X表示到达顾客流或者顾客到达时间间隔的分布,Y表示服务时间的分布,Z表示服务台的数量,A表示系统容量一般为,B表示输入顾客源的数量一般为,C表示服务规则,默认是FCFS。
! O0 o4 u% E x/ X2 v2 p其中,表示顾客到达时间间隔以及服务时间的分布的数学符号有:
$ z. S; I5 [! r0 A# Z) L2 V+ c% U# J3 L6 ]' t
M— 指数分布
1 c' [2 i( b+ y1 ^) ~$ `5 }2 P6 yD— 确定性分布
8 \. \ C0 D, i) j4 F6 u8 |EK— k阶埃尔朗分布# A9 C: Q9 [! J% z1 m/ W, t2 u
G— 一般(general)服务时间的分布
; X7 b2 w" q/ b( w! _3 Z/ wGI—一般独立(General independent)的时间间隔的分布 J0 ^/ C; y8 K2 T" z7 K
例如:M/M/1表示输入过程和服务过程均服从指数分布、服务台数量为1的排队系统+ S r& _, w3 `8 t
1 [; k, \ w7 G% B% Y: ^
M/M/S模型:
! u/ f* m' V3 t( W n- m设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有s个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。- W+ f3 X( D+ W
0 z: a4 N; D) o# `6 c8 a
" V. Y6 l4 D/ Z% P e; U: C1 {- `+ y, p$ F4 y' B; v
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