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matlab求最值与求导

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发表于 2023-12-22 18:08 |只看该作者 |倒序浏览
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  1. clear all4 X\" _' A! V$ Y! o9 }
  2. syms x;, J$ }6 x3 A: t' y
  3. y=(x^2-1)^3+1;4 y6 n7 w- f7 d
  4. y1=diff(y,x);                       %y对x求一阶导
    0 l9 ?6 I# \, w& j) R& l4 Z
  5. y2=diff(y,x,2);                     %y对x求二阶导
    & B1 m0 A# }$ U# p) t8 T5 U: r
  6. subplot(3,1,1);                     %把图形窗口分成3×1部分,并激活第1部分
    & w/ l8 c0 A( N5 y# f0 _
  7. ezplot(y,[-1.5,1.5]);               %对符号函数在[-1.5,1.5]上绘图0 `- d/ [7 r& l6 Y: u9 o\" T6 |6 j
  8. subplot(3,1,2);
    / t+ t( O/ H8 E  J
  9. ezplot(y1,[-1.5,1.5]);
    ( V0 f8 O% `: ?\" W9 {8 N2 U
  10. subplot(3,1,3);
    * Q: X) ?% I5 P6 ~
  11. ezplot(y2,[-1.5,1.5]);9 I7 G; S! ?8 f. g% x
  12. %通过导数为0的点求最值, k% q. H\" F% U8 t
  13. x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x');    %求解一阶导数(从workspace中得到)为0的点
    / r: @. U8 [. `2 p9 J9 |
  14. y0=subs(y,x,x0);                    %把x0带入y中的x
    ' c* a' y' x; f4 }! C6 x$ i
  15. [ymin1,n]=min(eval(y0));            %求y0的最小值  N\" Y  h! @! \! x+ `
  16. xmin1=x0(n);2 {, _  t8 W9 n
  17. %通过fminbnd求函数最值- U# P4 s\" B6 F4 H
  18. f=inline('(x^2-1)^3+1','x');
    & h, ?/ ?3 f1 c+ U, e) g
  19. xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5);          %在[-1.5,1.5]上求f函数的最小值点    4 z: }9 V' x3 Y( _
  20. ymin2=f(xmin2);
复制代码
这段Matlab代码主要执行以下任务:2 C' {5 E2 I" Y2 m0 {  h) F; Q

8 k' {/ S( x; g# E1 c/ f1.clear all: 清除当前工作区的所有变量。
6 C7 Q7 d6 j; X3 A8 I, P: V2.syms x;: 声明符号变量 x。
, P# I& }: \4 l1 E# m3.y=(x^2-1)^3+1;: 定义符号表达式 y,这个表达式是一个函数 (x^2-1)^3 + 1。/ M7 v. ~; G' k- M
4.y1=diff(y,x);: 对 y 关于 x 求一阶导数,结果存储在 y1 中。0 _3 e6 ~8 {  I
5.y2=diff(y,x,2);: 对 y 关于 x 求二阶导数,结果存储在 y2 中。
$ P  [5 S6 E% U. H6.subplot(3,1,1);: 将图形窗口分成 3 行 1 列,并激活第 1 部分。
  A: o9 ^2 t$ r+ U9 u7.ezplot(y,[-1.5,1.5]);: 绘制符号函数 y 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第一个子图中。4 T' g: ]7 r8 N( |( t, |7 K8 K
8.subplot(3,1,2);: 激活第 2 部分。
+ @6 I" N& ?  @8 p9.ezplot(y1,[-1.5,1.5]);: 绘制一阶导数 y1 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第二个子图中。
6 X7 S8 N0 N, Q6 U& i  o10.subplot(3,1,3);: 激活第 3 部分。
9 m8 N+ N3 U% d( V" r0 M( d4 @11.ezplot(y2,[-1.5,1.5]);: 绘制二阶导数 y2 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第三个子图中。
- z- e0 h- ?5 j! m12.通过导数为 0 的点求最值:
* ^2 ^/ f! I2 p( J9 R9 H& y5 u4 [' U6 z, B: @4 }
13.x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x');: 解一阶导数为 0 的方程,得到导数为 0 的点的 x 值。" K- _3 H" x+ K
14.y0=subs(y,x,x0);: 将这些 x 值代入原函数 y 中,得到对应的 y 值。
7 _* u4 W4 M. `" b# A( w' ]15.[ymin1,n]=min(eval(y0));: 找到 y0 中的最小值及其索引。" {) ]* O" a3 l: w
16.xmin1=x0(n);: 得到对应的 x 值。
2 P8 F9 e7 \4 @! M( B, T9 B1 s17.通过 fminbnd 求函数最值:
- a7 |; U1 G2 X& B6 T
% U) ^$ C, ~9 |' n/ r: H* L  |# C18.f=inline('(x^2-1)^3+1','x');: 定义一个匿名函数 f,表示原函数。  }: q# R0 ^& P7 p1 p1 y8 E! L
19.xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5);: 在指定范围 [-1.5, 1.5] 上使用 fminbnd 函数求函数 f 的最小值点。
6 I$ l0 C/ u3 s& h20.ymin2=f(xmin2);: 得到对应的最小值。- V1 N3 V4 g% `" v! K

6 v2 v# L  u$ l" N& Y' c( f) |这段代码的目的是分别绘制原函数、一阶导数、和二阶导数的图像,并通过求导数为 0 的点和 fminbnd 函数分别找到函数的最小值及其对应的 x 值。
. q- w5 r3 N4 _/ d+ b0 }+ ^6 j1 `6 W. X# x4 Y5 h* |( }4 X
/ M6 x- s. c  r% i9 X' l" I

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