|
李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。 《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书。 今天我们将李航老师的《统计学习方法》第二版的代码进行了整理,并提供下载。
! ^1 r$ y* L7 M E% f3 d- Y1 _( E# ]; N0 I+ P9 y8 I
统计学习方法(第二版)李航 PDF 超清带书签,文字可复制
/ @1 o3 L9 E9 {
3 M% V6 F( O' W' w" M% a/ p链接:https://pan.baidu.com/s/1VZzyS1Xc63sxEO-rL9cUSA 提取码:ghvp; `: ~, a- v0 @, }
y: j/ P: [' G/ o! u
9 y9 _; @$ X: m/ i# `% P# f/ q" s3 p如有下载问题,请联系乔叶 1470495151
& C! `4 r) S/ N( x
. B& o' j( I+ p: f+ [$ h/ t2 Z0 p: `$ `, }$ a/ P
7 n: f. h; [4 \9 _& f8 S/ U F, w. b7 a
0 F$ m5 x% a4 ^ P
5 U, j. t. F+ c- B f
|