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matlab实现解决空间上的温度分布

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发表于 2023-12-30 19:57 |只看该作者 |倒序浏览
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这段 MATLAB 代码实现了一个求解一维热传导方程的显式差分方法。该方程描述了空间上的温度分布随时间的演变。
" K: l# B. |! C  E3 I6 C% P, o以下是代码的主要部分解释:
8 D! I5 D, C8 ~* x$ g) v# d3 }/ U/ J  E2 p- t) p; c1 J2 E
1.a 和 b:空间区域的起始和结束点。
) |! X! }6 a' L3 b' _/ |  }8 r2 f2.m:空间网格的数量。
" Z5 G2 W$ o5 M* r! Z1 r5 Z4 a3.T:模拟的总时间。
5 J7 Z! i, e* P8 H, Q1 S1 R4 {) f. t4.N:时间步数。
. `5 I' T& E+ T3 P5.af:空间步长和时间步长的比率。
. I  f; C' E0 i1 h  r9 r, F7 C6.f:表示初始条件的匿名函数,这里是 (f(x) = \sin(\pi x))。
, }# u( \$ I. s- Y5 ]7.h 和 k:空间和时间步长。
$ _) H" t8 y- d0 ~" ~3 `8.lmd:数值参数,与差分方程中的空间和时间步长有关。
, A& I; G9 K# B# {9.x:在区间 ([a, b]) 上生成的空间网格点。
1 K/ H) V4 i; J! f10.初始化向量 u,用于存储每个空间点在不同时间步的温度。0 W/ Y5 d$ Q& L  {+ @: u$ q& H
11.使用初始条件 (f(x)) 给 u 赋初值。! O; @% d  v& S1 q7 I, T0 O
12.空间差分的系数 l 和 v 的初始化。
5 U, P& Q) b- P2 _% a13.时间步进循环,其中使用显式差分方法更新空间网格上的温度分布。
' K- ^3 w7 B. o7 ^. J& v6 V! T! A4 p0 @14.计算真实解 true,这是通过解析解公式 (e^{-\pi^2 T} \sin(\pi x)) 计算得到的。6 u2 U/ Q- m# h: f% k
15.计算数值解与真实解之间的误差,并将结果打印输出。
) m3 Y  k7 }# I+ L5 [* p5 X" x) z
这段代码的目的是模拟热传导问题,并比较数值解与解析解之间的差异。输出包含每个空间点的位置 (x),数值解 u,真实解 true 以及它们之间的误差。
  1. close all;1 x1 e- N; S4 e+ F6 s2 r0 I. U
  2. clear all;
    9 H6 H9 z  ]  A4 V; c
  3. a=0;b=1;m=10;T=0.5;N=50;af=1;\" ?# m( f\" M* v0 n8 e# G
  4. f=inline('sin(pi*x)','x');
    3 D' h+ z1 o/ f! l& q
  5. h=(b-a)/m;$ m3 e/ _# v& s, v5 A2 v
  6. k=T/N;
    . v4 i7 {+ T  `, n. w0 ^
  7. lmd=af^2*k/h^2;1 ?4 i  _( Q4 u1 i  h  O& `8 Y
  8. x=linspace(a,b,m+1);
    0 ]$ L( t/ k' i# k9 s9 ~, m
  9. x=x(2:m+1);
    9 |2 I3 V1 g0 ^
  10. u(m)=0;
    + m& {# N8 D% C/ f9 W5 [' I4 W
  11. for i=1:m-1
    0 L! E3 E% E& R2 p& A4 m/ Z2 q
  12.     u(i)=f(i*h);
    % c. c\" Y$ ^8 ]% C; b5 F
  13. end  E- X3 h' {9 R1 O2 M
  14. l(1)=1+lmd;
    ' P/ J6 B) B* `, c; v( e
  15. v(1)=-lmd/(2*l(1));, T8 w) n. x/ X9 i7 h; {
  16. for i=2:m-2' C' w5 d  }2 G0 U
  17.     l(i)=1+lmd+lmd*v(i-1)/2;
    : Q% ^8 v0 y* J\" b
  18.     v(i)=-lmd/(2*l(i));\" C; O) ?  a2 {; I! g4 s6 C% a! {: h
  19. end
    ! Q$ I2 L) d- V2 X1 R2 P3 l
  20. l(m-1)=1+lmd+lmd*v(m-2)/2;/ b& [2 ~9 l\" S& y9 _! L5 d9 k. f
  21. for j=1:N
    ) `9 R8 r/ ^\" J6 c' l8 N# ]/ E
  22.     t=j*k;, `& Y# y8 \, G% g9 T
  23.     z(1)=[(1-lmd)*u(1)+lmd*u(2)/2]/l(1);8 f7 w. S3 }3 I0 {4 ?: n8 I
  24.     for i=2:m-1
    * t# m: T6 T: K/ I5 k& \
  25.         z(i)=((1-lmd)*u(i)+lmd*(u(i+1)+u(i-1)+z(i-1))/2)/l(i);( \/ u4 i1 I/ S, H) \) l5 e
  26.     end1 A8 m8 b$ F, R. v* D; \\" t2 u) U
  27.     u(m-1)=z(m-1);
    1 o# b* U' M; T
  28.     for i=m-2:-1:1# @7 g! y# s/ Q\" y
  29.         u(i)=z(i)-v(i)*u(i+1);& R\" c& \  O1 p' V' s# |/ U1 K
  30.     end
    \" q% h( k: ?% A\" H
  31. end
    : z- X& V  M. ^& G\" i# I9 J
  32. true=exp(-pi^2*T).*sin(pi*x);) g$ z4 r/ _\" D  o
  33. error=abs(u'-true');
      O5 z( `5 q8 q  U5 T
  34. re=[x'     u'      true'        error]* \8 [5 V. q. i( B! h6 V5 [
  35. * `. s7 f0 A. S- Z
  36.         7 L$ T) F  R2 C, w3 |
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