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三次样条插值法来估算函数曲线的导数

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发表于 2023-12-31 16:40 |只看该作者 |倒序浏览
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这段代码使用了 QQ截图20231231162801.png 。以下是对代码的解释:
& _* }# C( l! W6 c, X, u
- N! E6 @1 r( B" w. t0 k$ A1.函数定义:
+ S+ T1 k* _. b) T0 I
4 M4 g6 g) U7 h2 D$ e   x = -1:0.01:1;* Y: m8 O3 A$ [; A+ ~5 y
   y = 1./(1+25*x.^2);6 z  x1 [2 e# f' y7 c
   y1 = -50./(1+25.*x.^2).^2.*x; % y 的导数
* E" Y0 x4 {" u& Z$ M   n = length(x);
9 \) U7 u$ L$ T$ J/ R2 Q! F9 j   x1 = -0.9:0.1:0.9;
# R( p, U; W, o+ C; V+ |   m = length(x1);" r8 E6 M4 W" u
8 Q0 V! D+ U0 c4 w. I( U
这里定义了原始函数 y 和它的导数 y1,以及需要进行插值的点 x1。) W# M1 o% d1 g# B5 n3 k
+ E" M4 V& O, X; w% R
2.三次样条插值:2 V9 d0 C; L& B7 d+ c  K9 e- k
" y( }" x2 v! O( m/ \' O; l
   for k = 1:m0 K5 P* b0 e  \8 i4 o1 @2 m- N
       for i = 1:n-15 I$ {% F% R& l+ |$ j% e
           if (x1(k) >= x(i) && x1(k) <= x(i+1)), u8 Y. T2 k0 Z; ~
               h(i) = x(i+1) - x(i);
9 \1 Q, e8 N$ b8 n0 f               t = (x1(k) - x(i)) / h(i);0 n" n6 ~& L( |2 }6 t4 W9 O
               u1 = (1+2*t)*(t-1)^2;
& Y. E  [6 V& @3 E. j               u2 = t*(t-1)^2;' Y3 k9 V. ?5 d' K2 E, p! T
               u3 = t^2*(3-2*t);
2 j% x8 O0 N9 C' N2 r. F               u4 = t^2*(t-1);
* G/ g- N* y2 J* o2 N) n! x               hm(k) = y(i)*u1 + h(i)*y1(i)*u2 + y(i+1)*u3 + h(i)*y1(i+1)*u4;+ z3 s+ D3 M, Y+ I8 A' G7 s/ Q
           end8 Y, ~0 F7 Z5 c4 ]/ Q) I: _
       end5 X( O1 |) |3 O  q6 g7 P
   end
0 m" E/ f' D  Y" x3 X$ F) I3 `  e& n/ P+ c9 p- O; U" j- Z" o7 c
这个部分实现了三次样条插值的过程。对于每个插值点 x1(k),找到对应的区间 (x(i), x(i+1)),然后使用三次插值的公式计算估算值 hm(k)。. i) x1 k! E4 G1 h
+ n) n, \" M  j7 Q
3.绘图:
" q6 H! [. ]3 N* }. D* h) C9 }
6 P) s% s" q, G1 ]  ~   plot(x, y, x1, hm, 'r');' @& M' a7 q9 Z0 z: D9 P5 N  K/ m
   hold on;
6 J' B) d8 f+ @: K0 ]! ?8 Q4 |3 c
# S0 q- c& k2 s/ U& }. {  Y最后,代码使用 plot 函数将原始函数 y 和插值结果 hm 绘制在同一图上,原始函数用蓝色表示,插值结果用红色表示,并使用 hold on 保持图形处于活动状态,以便在同一图中添加其他图形或标签。# m- ^8 L) K, x  {
这段代码的目的是通过三次样条插值对函数进行平滑估算,并将结果与原始函数一同绘制以进行比较。
" `$ b  W, F( P( S* o8 P
! P: Y# Y( c& g' `$ A2 R. g* ~, F

8 g; y3 J( u! y% y( j  [

hermite.m

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