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三次样条插值法来估算函数曲线的导数

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发表于 2023-12-31 16:40 |只看该作者 |倒序浏览
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这段代码使用了 QQ截图20231231162801.png 。以下是对代码的解释:
& f6 S% d, g- z3 Q: n1 e% q3 z: p+ E" Q: }4 C" Y+ E2 Y2 ~
1.函数定义:. J( E) ^/ Z5 P' H7 S

' ^) e1 o. K3 ^   x = -1:0.01:1;. x5 K7 [! }" C
   y = 1./(1+25*x.^2);
/ h9 a6 V# y, X. a5 {  q: w   y1 = -50./(1+25.*x.^2).^2.*x; % y 的导数; m5 y9 k3 [; X# ~$ {" u* h+ g" F
   n = length(x);; o% k3 h5 S* a
   x1 = -0.9:0.1:0.9;  M- o( m7 M' y% M/ o9 o  U
   m = length(x1);9 v7 {# z9 \3 N+ ~
" x, x; C3 U4 Z. }1 s9 e+ Y& c
这里定义了原始函数 y 和它的导数 y1,以及需要进行插值的点 x1。$ B7 C/ j' U$ e( a
3 h0 K2 H# U: b* S3 I7 S, V; ~: B% s
2.三次样条插值:
8 I7 C! C* o: N( A# K6 K) b( a9 q# I( [* ~! _
   for k = 1:m( D! v& O4 A0 @# o5 A6 k( Q, L: i; U. k
       for i = 1:n-1, f% e/ Z& S) ~
           if (x1(k) >= x(i) && x1(k) <= x(i+1))
+ ~5 x  P5 a, Y. @- U               h(i) = x(i+1) - x(i);
" x- q- `" l8 b6 ^               t = (x1(k) - x(i)) / h(i);( J( @  Q  \7 Q( ^8 W
               u1 = (1+2*t)*(t-1)^2;* e0 B* e& m  L( o
               u2 = t*(t-1)^2;
5 `) U5 o, `6 e1 m               u3 = t^2*(3-2*t);
. \* L9 v8 t2 P& w: Y               u4 = t^2*(t-1);* {. \# ]& Z. P( F9 R# r0 F
               hm(k) = y(i)*u1 + h(i)*y1(i)*u2 + y(i+1)*u3 + h(i)*y1(i+1)*u4;, n. M$ [& _3 l  c9 W- @
           end
1 H! h; [" D8 F9 k. J% w0 h       end
4 U9 P- z% B* Z2 S& H6 V   end2 A; G' X$ c( e; n' S6 v% Q! f
0 E5 ~; c# y' \6 f8 G8 O
这个部分实现了三次样条插值的过程。对于每个插值点 x1(k),找到对应的区间 (x(i), x(i+1)),然后使用三次插值的公式计算估算值 hm(k)。, x7 |& w) W$ {; \

; \3 ?$ s7 V4 f4 H) V4 k3 F3.绘图:
5 Q/ d8 i1 f2 B
& p3 ^: Y8 T* B9 i   plot(x, y, x1, hm, 'r');
7 K8 P( |8 z( N   hold on;* g& z' o, U/ p: a! x% T& R( B
' b* C' I$ y% S" G# d/ v
最后,代码使用 plot 函数将原始函数 y 和插值结果 hm 绘制在同一图上,原始函数用蓝色表示,插值结果用红色表示,并使用 hold on 保持图形处于活动状态,以便在同一图中添加其他图形或标签。0 U. m3 P! [# r7 ~8 M; l4 J  u7 o
这段代码的目的是通过三次样条插值对函数进行平滑估算,并将结果与原始函数一同绘制以进行比较。
7 @7 j3 [& v: _! _$ Z  f' [1 [5 \% \) @  h+ o8 m* o4 ^
/ L, m- a5 e+ h' ~' z. {* n

; R  L: N, ~* @" n6 }" e- @

hermite.m

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