QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2546|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

整数规划 python

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1189

主题

4

听众

2934

积分

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2024-3-11 15:06 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
整数规划是线性规划的一个扩展,其中变量被限制为整数。在Python中,你可以使用多种库来解决整数规划问题,包括:
7 [+ s  j* t4 ]6 ?& |3 U" h( k. ~# N; b" |
1.PuLP:PuLP是一个优化建模库,可以用于线性规划、整数规划和混合整数规划。它提供了一种直观的方式来定义优化问题,并支持多种优化算法。
  1.   from pulp import LpMaximize, LpProblem, LpVariable- ]& p( L% d# K/ x

  2. 8 x\" Z) M& K2 b$ i1 T+ A/ L
  3. : H  _' z! ~7 T( ^7 t; P

  4. : H6 j7 i1 |8 q1 o' B
  5.    # 创建问题
    2 E5 k+ z5 U4 n( b6 B

  6. 7 B4 |. g( J  q( x
  7.    prob = LpProblem("Integer programming problem", LpMaximize)
    ) E) N( v* S5 m; Y$ o

  8. 6 L1 T4 s& Z& ]; J* [5 T; i0 k9 K
  9. 7 d: K' N7 H/ P% U

  10. 6 N3 N& j0 \) t
  11.    # 定义变量3 s7 N0 o1 C/ f) E
  12. 8 }\" Q% k. K+ T  J! D
  13.    x = LpVariable("x", lowBound=0, cat="Integer")% M+ {2 J0 I2 ^5 Z3 s1 M' M

  14. 0 l& P+ N9 m  k# u1 q% @
  15.    y = LpVariable("y", lowBound=0, cat="Integer")
    1 s\" S8 P/ H7 w# g* i% h, n
  16. : ]' [1 A\" t2 ^/ F  |7 M
  17. 9 Q  P3 u1 E; `1 b\" u1 V! {+ I/ Z+ [1 ^
  18. * ?9 K+ m' G8 }& |/ H; ~
  19.    # 定义目标函数- ?- o' R0 A7 I! A  }! B$ _

  20. 3 U, ~- A9 t) Z, z% x
  21.    prob += 3 * x + 2 * y
    2 X- M$ e' {' p- I0 F1 e! e

  22. / X: l' a0 l$ G: k; W; j

  23. & V$ z4 c6 ^2 N# H7 F
  24. . C7 s& R9 V6 K4 |8 i1 E
  25.    # 添加约束条件3 [1 t8 S# j! f7 y4 Q

  26. \" `, j1 n. ~' x4 I! B
  27.    prob += 2 * x + y <= 6, t8 R/ H( n4 h. U. Z% |
  28. 5 ?\" [' W) n0 w. N+ V
  29.    prob += x + 2 * y <= 86 K7 }# q+ ?$ W0 s1 o  ], h% p
  30. ; O% r\" Q: |0 |& ^* K

  31. * h. l1 [  Z2 U5 l* d\" F6 p8 |& ]! g
  32. * F# t9 N8 I8 N! C% i3 p  d
  33.    # 求解问题+ w* z4 T6 U\" U1 X$ S* V

  34. + Q( i0 S: m& h# n9 G% m
  35.    prob.solve(); h8 u9 d. H' G% {
  36. 1 ~+ z. o& v: ^
  37. 4 Y- S$ n. @6 }; M1 x2 _
  38. 9 L% Y' P+ N/ f2 L. v' l& M
  39.    # 输出结果) f7 S1 O9 j% L+ l% B: G

  40. % q1 Z- |2 h5 x) |! X6 |
  41.    print("Optimal value:", prob.objective.value())9 T! M- Q0 c3 B* ^8 B5 B' Y+ U

  42. , d; e6 W; u$ P$ G7 w0 Q
  43.    for var in prob.variables():
    / l\" Y  i5 S0 ?$ R! Y
  44. / B, Z; b: J$ [
  45.        print(var.name, "=", var.value())
复制代码
2.Pyomo:Pyomo是一个用于优化建模的Python库,可以处理线性规划、整数规划、混合整数规划等问题。它提供了一种声明式的建模语言,可以方便地定义优化问题。
  1.   from pyomo.environ import ConcreteModel, Var, Objective, Constraint, SolverFactory  K0 u7 F\" M* I6 G- }+ \6 Q
  2. 1 O6 P& Q) y2 H  o\" M
  3. ( `' A! i) W& ?+ d# G: j8 `
  4. ) M, E' O0 H. x( X. N
  5.    # 创建模型. W3 m6 k+ a9 ^' a5 x4 A8 d
  6. , J0 z/ X6 g4 T, o
  7.    model = ConcreteModel()  W$ v8 M8 z# J. x- B4 H; V

  8. 9 {+ e5 r8 c; }& H

  9. 4 _1 I  o) A  M7 f/ a  m) z

  10. , u\" O, m( P\" Q
  11.    # 定义变量0 B) ^$ V9 u* ]$ t8 A6 H. r6 G: Q
  12. . r* c7 _! `2 r% [, l$ x1 D
  13.    model.x = Var(within=NonNegativeIntegers)
    . L2 S& u' B% U# T# g+ _3 ?
  14. ( \\" H, _( d4 V  l, K
  15.    model.y = Var(within=NonNegativeIntegers)- M! {9 K. R% E4 n/ |1 c

  16. 6 c8 K' v) k: k0 P1 |

  17. / Y9 Y# G1 J4 |/ f2 m! n

  18. 8 y8 _: _+ W! r- R
  19.    # 定义目标函数
    4 d% [- R3 S7 _9 t$ B% c8 l

  20. $ i# M# p9 \9 b
  21.    model.obj = Objective(expr=3 * model.x + 2 * model.y, sense=maximize). y( I$ \/ q- b$ I1 V
  22. ; \  ^3 v2 b0 C3 Z! D, M  E! M
  23. & m$ R$ X! K\" x8 Y4 H  t+ Q8 N
  24. . j. {* O! X: ]
  25.    # 添加约束条件
    6 x3 H9 j\" ?2 Q( A$ \8 G

  26. - c6 p% g  k  ?3 t4 G
  27.    model.con1 = Constraint(expr=2 * model.x + model.y <= 6)  `1 Q9 W4 }3 V4 ?; i, l* B

  28. - }. E) V( r, `, B( T6 @
  29.    model.con2 = Constraint(expr=model.x + 2 * model.y <= 8)( {' u' v6 O+ m0 r- @, c

  30. / e/ S5 m! v\" N5 e2 r- Y

  31. 9 h) o. y, l9 s3 O1 A! u
  32. + t5 y4 I( [/ }7 D! o' b& s
  33.    # 求解问题# F3 g9 g$ S0 K0 G7 b- L9 a6 x
  34. ; F- v# v# G: \' N) `* U
  35.    solver = SolverFactory('glpk')
    & _  H* B; ]\" V) b

  36. ! g  q/ d7 @9 O+ U
  37.    solver.solve(model). I/ h% @$ s- d- r/ B
  38.   E* T. |  G8 c* u
  39. 5 M) |! o+ D' D  S: K' Q$ H

  40. 1 F8 T) C; |$ j  T7 w. `6 N: j
  41.    # 输出结果$ O7 z! C' O- s1 ~& t0 o

  42. : d* V* F1 z+ V
  43.    print("Optimal value:", model.obj())
    1 b/ E$ T3 `\" d  c: k1 ^9 T

  44. / L\" |3 @& P# e1 Y; v
  45.    print("x =", model.x()): `  H5 O3 o- B7 n8 l

  46. & |/ f3 s( \) F, P; F\" Z- M
  47.    print("y =", model.y())
复制代码
: Y3 h: @: l" {1 x7 [

02.integer_programming[1].py

657 Bytes, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]  [购买]

zan
转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

qq
收缩
  • 电话咨询

  • 04714969085
fastpost

关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

蒙公网安备 15010502000194号

Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

GMT+8, 2026-8-6 21:12 , Processed in 0.424384 second(s), 55 queries .

回顶部