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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:
! N2 l) P" M/ |3 A7 u9 o1 x0 @& ], \) _+ ~9 I! S, B- d
1.定义方程:
3 H6 g& ~; J- t/ l x = sp.symbols('x')$ z. u5 p0 @8 u2 d0 t" _
y = sp.Function('y')
+ J" Y; [+ M2 M% A f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)( k4 @5 } i- Q5 Q4 @
con = {* @( ~+ V$ t$ i, A
y(1):1,
* ]9 _ L9 O1 }) M E7 `/ j y(2):1,% k- N2 @1 w/ O2 w1 o6 p) ]
}
6 Q+ G3 m$ G1 ^! d2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。
% }, M( {" `' o! o. y3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。
L% N& [( G+ f& t1 J4.解递归方程:
( s& |% u3 M& m1 ~, R2 _, D$ d: f# o9 m3 o
solve = sp.rsolve(f, y(x), con)
& j2 a A( Z5 R$ @% T5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。4 d2 g8 S7 z; x2 t5 ?% l
6.画图:4 R" c0 l% t4 G
x1 = np.linspace(1,10,10)
3 J4 \ [( S4 g6 B y1 = []
; n% P; n9 `$ X3 ` t8 x7 m for each in x1:* P1 l/ m8 `; |: O7 H
y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))
2 i/ h2 D/ O7 X7 z* u- T9 |- E# A' x9 m: p, u
import matplotlib.pyplot as plt
& K( r. y( Q2 N& H1 H% U0 x
8 e- c: j' g9 ~ plt.plot(x1,y1)" O" L. C8 \2 X$ y. A0 `* I! w$ }
plt.scatter(x1,y1), J$ _: f. v3 g R/ c5 V
) x9 _* E; }5 J/ K2 B+ ? i
: o9 C9 q0 M% E: G. I% w
7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。
! k. c4 T, T4 F" f/ w& j8 D$ H% {8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。
& n* _5 c; W; J" Z# F- z: @$ d7 A
) {5 S Y6 F5 \0 x* V这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。
) e8 F4 A7 ~( M8 R
/ n% v1 Y1 J" r5 h
; \$ R; ]; U+ O+ q1 c |
zan
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