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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:
+ c( e, n$ F. X: s3 a: |) m- @, @' A; v: T( l
1.定义方程:0 L: M0 w- x( m) L+ |
x = sp.symbols('x')
7 f. G% L% Z. ] _! J( i: Z8 ]) l- U y = sp.Function('y')3 `* T5 x% y1 a/ [
f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)
0 G4 ]0 q; v( n& U2 P5 A" y con = {: h" `9 b' k, I v9 b/ L
y(1):1,
8 W( ^: e4 t9 v+ b y(2):1,
/ Q( K9 l: H& h% c' x9 ?& J }
4 g! ~5 @4 Q l. ~4 w- A0 `2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。
+ m; @/ h& s7 ^! Q2 G" Z0 V2 l3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。 _9 g$ `) h; P+ B7 m* w
4.解递归方程:6 f4 F* L- P2 w. J, Z; X
' |) n) o/ Z1 R" U: F5 I solve = sp.rsolve(f, y(x), con)
k1 N, Z' Y9 T; n4 ~5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。
6 W* p- o* J% C. o* w5 @+ C6.画图:+ z E4 [* h- \8 }
x1 = np.linspace(1,10,10)
6 V9 v, Z) o# ?: m' K) r+ d! J1 u- L y1 = []+ ?+ `' y1 T, S) W9 L3 N% g
for each in x1:" c; z( B7 c: e& h
y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))) L) I* K- l" Z. n& q5 A* G' T
|: `. V9 {( w) |- X( m
import matplotlib.pyplot as plt
! S8 Q! f' \0 Y6 E0 B' p. ^$ G1 r& g: G- r5 Z3 ?4 K' h
plt.plot(x1,y1)
8 Z/ I- M1 |3 i5 G+ R0 T: M4 o plt.scatter(x1,y1)1 O F/ j6 `& x2 X7 R1 ?! ~) h4 Y
/ f& I C* m( R; S2 N- w9 G6 H- U) s
7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。# U( J% L; Y7 r
8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。
3 R* Y4 X' j! h7 R5 L9 r; P8 p- ~& a0 g( ]
这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。
0 h. c" d& ^9 [% a% y7 r- f1 {5 a, Y8 ^' z4 I
" T0 B$ X& k5 Y0 x% C |
zan
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