三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   - V) e; `& R. T  _7 Q  b5 O5 m4 t
2. 
   - ]7 k; v0 z) i/ V- I& ?' |
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))6 @; B0 Q# Z* v3 |
   
4. $ m  Y) Z1 |2 W
   
5. # 增强图片4 T; ], c+ M  q; x, i: Z
   
6. 4 I5 m' b- Z3 a- R, H
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   6 B) u3 K/ M. z# M% ~
8. 7 \\" T\" s/ r* E\" o; i0 ^( l
   
9. # 输出目标文件
   + `; J' i1 j7 R
10. / D6 Q. t1 H/ t( K9 D/ F9 }
    
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
. W4 ]7 e7 }* D% g+ B
) t6 s, F! |( |& Q' q3 e所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog8 }\" a\" A3 P- U6 ~& F
   
2. 
   4 s( i$ Z# z0 B' T) ^- g7 Q
3. # 增强\" h' j% W$ |: j; M2 t2 ], ?
   
4. $ z\" r/ u( ^) F
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance\" D; V5 ?$ R4 D3 [. d\" d( L& K/ d! b
   
6. & f. F7 o. ~& |4 v; P
   
7. 代码实现- b) q\" b\" {/ E- _& U
   
8. : ], q* G6 ~\" v( L9 E7 X1 i
   
9. from tkinter import filedialog/ N- a* r# E4 ?/ i% k. ~! [
   
10.   ~+ i0 c\" t: d' U2 H% L( p5 w
    
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   , |0 d6 {: z. b* w7 T3 v( W* V+ ~
2. 9 p6 \  i* D' ~
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()5 G) L) s: d; J
   
4. 
   , m) D+ Y4 q6 T6 L! C
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   1 E- Z- ~: J0 B1 e+ U2 [2 q
6. , ]- r$ Y/ m3 u
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)+ k/ a6 T( p; D* P
   
8. 
   1 ~0 P% f$ A  \
9.     return file_path

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1. ; R) {  u& |5 d( \\" `; J( W2 b3 k
   
2. # 打开原图像/ \7 ^  q\" \! E/ E, U
   
3. ' o' e5 w; Z7 u& {\" }* L
   
4. # img = Image.open('image.png')
   ) f) y2 b\" ], p% u
5. 1 i8 G. K* e% M( V
   
6. filePath = open_file_dialog(): [. R4 P+ f4 x) ^2 X
   
7. \" K& G. [7 i! c. c( R- b- T
   
8. img = Image.open(filePath)! Y( {# [/ I0 L$ q
   
9. 
   ) r6 \+ {9 h& }
10. # 设置增强因子9 x: x3 V5 U3 X+ V1 U! e; J* a) a
    
11. 
      z' R5 T- X8 K9 _( r
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    . q; Q! F/ D1 ?; A
13. . M1 @4 }) c1 k8 X# h- l
    
14. 
    * z; B3 d- u# ^& ^# p
15. $ j$ S' C# ?, J
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)1 Y, |( [8 ?0 l+ S3 b. q
    
17. ) @% z$ @$ O\" m9 l0 T
    
18. ; t+ ?9 e6 {9 \: ?* ^1 y; h( ^
    
19. 
    # E0 o# d; K. w0 K
20. # 增强图片- U0 F3 q5 P\" G& I
    
21. 
    % L' U3 M6 ^( E0 h& ^
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    ; X; @/ I7 u# Z! _
23. ! D4 G, u: c+ l6 V
    
24. 
    ' S- [* U1 P$ u- K- U! s, v- \
25. \" o& o% _3 R6 X; K  }, K
    
26. # 保存增强后的图像
    ! h  D: V  V% c2 C, n- d6 H  E- U
27. 7 [- i; x. A! P$ c! z
    
28. arr = filePath.split('/')8 C* V5 s* p7 ~\" c
    
29. ; B; p. I, v' o% Z+ r
    
30. i=06 q  A4 d# P/ H! V
    
31. 9 l\" k7 X' w! ^. d2 d$ u4 r
    
32. fileDir=''
    * t; G0 s\" n# E) k! A
33. 
    1 s! @, f3 e& ]+ W
34. len = len(arr)! \5 C# c; y# K- f( n6 d1 j- r+ D
    
35. 
    6 o( g/ n. S, h9 U) |3 c
36. while i < len-1:. V. t  [+ C8 _+ r7 m6 t; R4 W
    
37. 
    : {0 v( l  |1 G, D& w# _2 [
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    8 P4 k, ~# b8 j7 U. o* p3 ?0 |
39. 0 m- j6 Z! R  p6 k1 ~
    
40.     i += 1! }) W3 q  E3 F: I
    
41. 2 |9 O$ f& X3 F+ Y: d0 z
    
42. , R! N! z% P  k- b2 J
    
43. 
    * ^\" L/ a0 I! S' U0 M
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])/ p( X' D) D1 E9 U6 k3 C
    
45. 
    ; \' l4 Z- U5 P' h9 r: O) A! T
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   6 ]  N* T6 a9 S' L
2. : a- W: `* E1 K9 x$ I
   
3. * c& v/ H3 a) Y, F% k
   
4. 1 R( A  J* w5 A0 u9 u
   
5. # 打开图片
   : T8 k, E' `4 m4 U
6. 
   1 p( f( K+ {' v: s, Q$ u6 j
7. img = Image.open('image.png')3 t- ~1 ?  j\" F8 t: M' x% d
   
8. 
   ! U& c! H\" L\" i2 c% J3 L
9. 
   5 Q( r% X1 w4 b( J
10. . O8 ]1 ?  S4 O\" |5 T- p9 M
    
11. # 增强锐度0 @/ }5 w- e8 p0 j
    
12. 
    7 C9 S2 t; A, i3 Q. x
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)5 _9 p7 ~8 t3 o
    
14. - w( P- u* D: m) _: p7 i, y8 q7 V, g
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    ! P- m/ p: r+ W4 B5 u# W# m
16. : L. ]( M+ I* c\" J( v7 \
    
17. 
    2 ~# h. R( V5 T6 g8 E
18. / p4 Z6 ?4 ^7 K! n5 F: v  v
    
19. # 显示图片# M6 H( G0 e! v1 ^0 k! x* |/ H
    
20. ' \' |- \4 m- d
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   2 A* @( h5 N) k7 i4 i
2. 
   8 S. J: n1 ?: ^9 D+ q. N
3. % d( @\" T0 C$ I) i8 ~0 u
   
4. 0 W0 ]  Q; x1 ]9 U
   
5. # 打开图片& U4 ?. ~$ H9 m9 q
   
6. 3 c% g9 ~7 G( R7 o
   
7. img = Image.open('image.png'), W/ _7 J6 N' e7 q% _0 p4 \
   
8. ; y+ J, e* b: N' n: ?
   
9. ; C# T\" f0 d/ p8 h
   
10. , `: y4 p& c# A
    
11. # 增强对比度. w/ p& t3 u' @2 ]' d
    
12. 
    5 q2 [8 T# m. K6 f
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)6 ?9 @5 f0 v* X, t1 P
    
14. \" M6 m- B) ~* {7 H% X
    
15. img = contrast.enhance(1.5)
    1 u\" @2 A- |& P( _0 ^4 a) c  N
16. 
    9 d' }\" @3 P% [# q
17. 7 h\" ~# `1 o\" o9 W* R6 M6 |% r( @
    
18. - E  T# \! C: q
    
19. # 显示图片2 O# D9 E; y; Y* K& N) t
    
20. 
    + N, d6 n8 d1 B7 A! }  ]6 n
21. img.show()

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