三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件$ e1 ~& l7 c# p2 q/ K/ Z
   
2. 
   ' L9 v/ H. e3 r( i' I
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))7 \% ^& I/ S2 t4 T
   
4. 
   6 u\" ?# y  P/ B- F0 W\" o) m
5. # 增强图片& z( H6 S3 l! X8 F  I
   
6. 
   2 `0 [2 S7 r( ]; S6 E. \! P
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   * S5 B# S! q$ e! h/ r5 U4 m; f
8. * n: P5 |7 P8 Q
   
9. # 输出目标文件
   8 n+ m% Y+ v0 F
10. 
    5 p, q* o! |+ x0 U, c: O
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog. n& K2 t9 l5 D  k\" R+ H
   
2. 
   ; z1 L\" K6 p, d2 `1 H, l! s
3. # 增强
   2 a$ f& \8 \& z\" ~\" ]1 n\" T\" O
4. % p# m8 Q# N\" O5 ]+ ?
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   4 ?' R. U/ B, V# ^. f( h
6. ) ?4 \' P7 P' w& b
   
7. 代码实现8 I) M; ?  H3 ?2 `
   
8. 8 }; u9 ^4 R% I  e
   
9. from tkinter import filedialog
   , G* n# F3 K/ m- k  g% P) K\" p
10. 
    0 C' _& j, o# O8 W9 S
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():, W2 c; @  v9 M3 g! H5 k
   
2. 7 }+ [, N3 e& B
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()6 c1 U' x% y7 |2 U
   
4. \" s\" o\" V# G  {! s. s7 D
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径' z/ H. X5 K0 ^/ b& \  x; g! d
   
6. # V( i\" |2 ^4 _4 a* P
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)+ a0 O& L6 @' p7 A! t8 B( Q/ W( E
   
8. 
   # c5 \/ F6 F  [  D
9.     return file_path

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1. 
   ( F0 a! w/ ]$ D* v9 R
2. # 打开原图像( ^9 b- Y- V2 E& }0 _
   
3. \" K1 `& C+ y2 ~8 k0 u
   
4. # img = Image.open('image.png')
   6 t9 K+ Y9 f/ P& Q  U# h
5. / {# k0 l, i+ W
   
6. filePath = open_file_dialog()0 E/ @9 w3 f  p3 V$ o
   
7. 
   ) f3 F) e9 r+ T5 ?8 V' U, P6 l
8. img = Image.open(filePath)
   ' F0 x2 h& f) p+ G1 j, `6 L/ @
9. ) E- W5 f1 m  F9 ?  e
   
10. # 设置增强因子3 Q# _+ g: O* D1 B% J( \
    
11. 
    8 j6 j: ?* Z. _: {- \9 \
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    ; q* e7 s- W/ M: Y\" E
13. 
    % q. Q' D- z) A% ^& |
14. 
    0 r+ x2 U$ B) B& f0 X
15. 0 v) q# I8 t0 [; z
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)9 E+ k6 y- q, Y' x+ R9 [  e
    
17. 
    # o% C& v3 @5 M  ]) q
18. ; }& x9 n4 G' ]. q3 X, }\" b# o
    
19. 
    ( [$ c$ o( N) X
20. # 增强图片
    / K) t6 q. h1 p2 q6 |
21. ; }9 Y# `' P1 g9 _
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    ) l) m. j3 F; c; H, Q4 J, v
23. 2 T9 J/ }# f# D7 h# I  B
    
24. 8 S6 u4 a* C* \' f  C+ d. K0 F
    
25. 
    8 ?6 O: t. F. C' [6 C# N
26. # 保存增强后的图像9 P( F, t9 U) x9 Z/ Z6 M7 y
    
27. 
    5 P+ S$ k; M6 ]\" n* c6 {0 d8 n8 Y
28. arr = filePath.split('/')
    : T2 E$ A\" X' H1 c  N$ V
29. ) q0 y! m# L: ]9 t! u, ]
    
30. i=0/ L+ t6 n: _/ t+ @/ ?
    
31. 
    2 X. C5 o3 M; n% C$ }3 ?- a
32. fileDir=''* K% V( D) ?\" L9 q+ Q* u6 @0 R1 n
    
33. # l# q) e$ v5 y1 J* I\" n
    
34. len = len(arr)\" Y7 @' ]8 C  G! ^0 a# n6 n- k- F) L
    
35. ( L0 }9 _/ G. L0 E1 M% i7 o, e\" I
    
36. while i < len-1:\" ]: H8 C' a+ d  H
    
37. 
    # I, [: \6 g/ }4 V# \, ^
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    $ ]3 T# t& t, ?' W3 s: U) B1 [) Z
39. % Z6 D4 z& f2 b* N$ i2 m; F% D& N; O
    
40.     i += 1/ F) e  e0 P' k2 z1 n
    
41. 
    : D* }- a- `0 W& A! x0 ?$ y4 i
42. 
    ; G# R: |6 W; B. N8 g& w
43. \" r# m  O; [8 s1 N* Z3 O
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])' R, F$ d+ E* K, Z# z% n1 L8 M; [
    
45. : x6 I$ ]$ a; J! N$ Z5 N
    
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

3 X/ l6 K: g0 s% l; V3 U, ]9 p4 `% h增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   : l) s\" n8 @; f& t# ]. p* G; N
2. 6 g1 V1 b) U$ h9 \8 }, U2 C
   
3. 
   * z) u2 j7 w0 O1 V& l
4. 
   * p1 D/ t' G\" t5 ~0 z4 I9 H% V
5. # 打开图片
   ' Z; J! }; f9 e9 C& M0 ?. V) s
6. . A0 E  o; M. O6 F/ m
   
7. img = Image.open('image.png'). S3 b3 U! b% f7 f6 f& c* y; E. I
   
8. $ j. |: x- ?& {' B2 G+ B) l
   
9. 
   \" \+ S4 w& n. K\" t0 i
10. 6 A$ k1 w% d- D
    
11. # 增强锐度* i+ Y$ v6 d) o7 S8 Q: c
    
12. 
    % Z, J) {# H4 i
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img). v9 J; a\" C; p( L/ F8 J  N& a
    
14. 9 Y6 S4 ^' v! a6 y- D4 |# ?2 ^
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    - A8 I3 m: b' }  Y5 m/ k. U; G, M
16. 7 X( M5 b, C# n/ ]( m4 l
    
17. 
    : U, D: D. E# b6 Y
18. 0 F9 p# g$ L4 c$ c6 f. P
    
19. # 显示图片
    0 @- }  s* ?, ]\" ~) ~) x- ^
20. 
    # K8 `- I8 F5 _$ F4 A( @9 t2 j7 r
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   ! p! r3 N3 t: N4 ~$ B
2. 7 d8 ~: O* a\" m7 r0 X5 R* h
   
3. 
   9 y2 f1 o! h: G4 w
4. % W; ?# F$ p: h0 Z, M/ k' D8 x7 R
   
5. # 打开图片4 S! m0 Q- C& g8 u
   
6. 9 \8 d' G* m( o* P. B. R
   
7. img = Image.open('image.png')
   ' v3 k3 @5 J  F0 A, A
8. % j0 d& `5 |- F
   
9. 
   0 P/ }; o  v- j) N% U' ~
10. + g; t2 ^  r# u. }3 a
    
11. # 增强对比度
    : n% x: g- [7 J$ ?3 v! `4 g& X
12. 
    & h3 \: b6 ^$ T
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img): v, I! A0 i0 ?: b7 a
    
14. ! e& q1 m/ }# s, w; e; ?& o
    
15. img = contrast.enhance(1.5)- h) t) _& O, ~8 A0 h& D/ c
    
16. 9 W. i% l0 S* p5 m' I' ?
    
17. : r8 S, @& x& W- d9 P
    
18. 
    ) K$ K) ?: J( m. j+ T+ ]' p3 Y
19. # 显示图片4 t1 {1 B9 u4 P/ B( w' U
    
20. 
    4 H' [* i& b, n' W5 M
21. img.show()

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