三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   0 T\" R  M! b/ F) E: U\" C
2. : P: m: c+ ^3 s) k- Y; C
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   3 g9 E8 x0 w6 i) E; @
4. 
   6 F7 K4 ^+ I7 K8 F9 y
5. # 增强图片\" I* F  l! C- o! a5 [) {  o5 {$ f
   
6. \" H4 B: X- }, P0 f
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)+ _& ?, x) B3 Q% p
   
8. 
   4 K- S5 j- x1 M
9. # 输出目标文件
   & X1 }) o1 d, i5 H
10. 5 n3 }. M, H8 Z# ]- O
    
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
   # ^( _& V- i\" s5 ^1 P
2. 5 V# H$ Z& ^7 j
   
3. # 增强! w. _; n4 @9 d2 I, ~
   
4. 8 ~  d8 j- e: |
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance5 F$ n8 P\" ?1 \1 r$ z* V- F, L; y
   
6. 3 b7 _' N, w# s% K- w6 {
   
7. 代码实现9 E! {) x) l/ r0 q2 h
   
8. , f0 o# `- T\" `0 l/ b
   
9. from tkinter import filedialog7 u9 [  M7 p2 z\" z8 n  S$ m8 X
   
10. 
    8 D: x8 m+ W3 R: m. Q+ a
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():& Q( I& q3 |) F9 h& D8 d' Q
   
2. ! q7 Z( b$ m\" n! U  j
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()) G8 _& r7 \% u# H) |8 ?2 z
   
4. 
   ; I1 _# \2 h& @4 D% h5 C
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   4 z- X7 k! g( I+ [' V3 ]6 R5 [
6. ; T. v5 T0 z2 B9 H. Q0 M
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)' d$ R- {0 e$ w: r3 {
   
8. 7 j# C/ f3 R& w* Y
   
9.     return file_path

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1. 4 Q\" l$ j' G4 r! [1 Y% \( r: u
   
2. # 打开原图像9 {1 A2 J% L7 A
   
3. 
   * v7 W: g  [) y
4. # img = Image.open('image.png')
   ; a$ g) W9 V& r5 D7 S1 n' J- g2 M% n
5. 6 U. ?/ p8 X: ]$ P0 u' `' [
   
6. filePath = open_file_dialog()
   ; N& O& W8 W/ \  w; @5 B
7. # X% g, g) v  L  a
   
8. img = Image.open(filePath)
     l6 @( x/ X8 x1 E$ q5 L
9. 
   0 n! n1 {/ ^( H8 Y0 Y1 f3 O- O4 f' ?
10. # 设置增强因子
    9 M  [) F  w# K
11. ; v2 }0 H$ W( z1 P
    
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    2 D' X; I# C$ w. `, O! C9 v$ V3 V
13. + L/ j7 n\" p  ^* c
    
14. 
    5 ]$ d( b& L& c! U- |) J
15. 1 ~2 M$ }7 e( A8 l' p& V8 I# ?# Q' W
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img), K+ V2 v1 U6 C. R0 @
    
17. 
    % q7 v1 v) I5 ]5 ^& v3 D% [; l
18. \" k- T* E9 M) k
    
19. 
    \" C- \* Q( }7 O5 S- O
20. # 增强图片
    * M6 I5 R. f- Z\" I
21. \" z# P% p/ G/ }+ j
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)9 R8 T* J1 p4 z, g( F
    
23. & O. w2 ^. o$ n8 `$ v6 n0 {
    
24. 6 R5 J3 t) b, Q
    
25. 
    3 S; B. H. N1 l
26. # 保存增强后的图像
    9 J. J% W4 R8 L3 K& C/ a7 K
27. 
    ( ~  c; \5 N2 ?\" Y
28. arr = filePath.split('/'), T3 _8 S, R. B) `) J( z
    
29. 
    7 ^; T0 k2 Q' s: L5 L
30. i=06 e% S- S7 Q( x- z# J/ z7 D' B
    
31. 
    ; ~5 B\" h( Y5 @6 v) p, }
32. fileDir=''/ r4 D7 ^! q$ J' K% a: y2 J
    
33. 
    * s0 e8 j+ b+ M& G/ K* a! {, V
34. len = len(arr)
    ' q7 U1 C' M6 {8 _
35. 3 a: ~0 L& z- ^$ o
    
36. while i < len-1:1 c8 I* O0 Y- J6 G6 t
    
37. 0 X3 A/ e6 b4 A. n
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'! K& [+ ^+ g6 ?( g( g( x, [- x
    
39. 1 s. L6 |8 P$ ]\" p% m+ d. D
    
40.     i += 1
    0 c6 F7 |6 l! a' Y6 M
41. * @9 t( S9 w2 I  c8 J1 W
    
42. 
    + c* B0 W\" f7 [
43. ( c6 S\" Q' ?4 G2 ]\" `! R
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
    / ^6 W0 |8 M3 W7 |( z
45. 
    & \$ \/ N# O2 x1 T6 @8 p  c: L
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
3 D8 K) c( L! z: r$ u, T; _
增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   0 j2 L+ z0 b; u0 H\" n
2. 6 g/ f0 o& Y) c2 Z
   
3. 
   4 i# ]) s. s, k
4. 
   3 p3 k6 L! d) z% V. l7 s/ D
5. # 打开图片0 _1 |6 j( G! K+ E( L
   
6. - x$ P- I' v7 [/ Q, ~  u; v
   
7. img = Image.open('image.png')
   . U5 |/ M% l8 h$ J\" ~
8. 
   1 c* v9 D% r- s5 P
9. 
   ; P0 N/ S1 ~2 }! X* z
10. 
    , Y/ h2 e* m% ?- u/ j3 `' @
11. # 增强锐度/ e0 o: V1 u6 s# x0 f. I7 ?\" J
    
12. \" {1 |5 {9 e1 n
    
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img): C6 O' B\" o7 f! g' j, z
    
14. , `+ g# z9 K) j7 ~4 K8 l. }' f
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    6 G( h6 _4 O1 ~9 U9 R
16. \" c: y: ^! K' T5 Y
    
17. 
    & x+ ]$ Z\" d9 M/ J9 ]1 D
18. 4 h) Q, O* q5 W: O0 M5 u' N
    
19. # 显示图片2 f. [7 i) W  F- y! ~
    
20. ! }9 G# Y' s& B' f
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance% W* E7 y( b$ e8 k9 o/ J) s
   
2. 
   0 v4 T% Q: v& O8 o' `9 n6 G0 c3 A
3. 
   / x* k; H5 c\" t% v' _
4. $ z8 z' I( M# j1 u( ^1 ^5 n$ ^
   
5. # 打开图片
   ' F. `, l\" u) Z: X/ w- a! G7 i
6. 
   - Y0 E8 d, K. K' h# o3 ~% W1 x3 H3 D
7. img = Image.open('image.png')
   3 Y' n. U! ^% [3 n
8. 
   1 u0 @0 ^% f1 v! ?1 n* V* m
9. 
   2 j4 [) a5 S8 D7 _* U
10. ' M- a0 r  \) |4 O; q
    
11. # 增强对比度
    . p  v3 d- |/ y
12. 
    ) J1 w. p9 u( Y# ~
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
    . M* o( p( v0 P8 H  Z3 @0 g  j; L
14. . F- U+ G5 W9 I/ y8 T/ x# w( \
    
15. img = contrast.enhance(1.5)
    2 y) l( l' m8 H# Y# w
16. 9 Q7 L2 Y1 E: |2 i
    
17. 5 t$ ^\" B0 a& N
    
18. / H, p\" v9 j# j0 }# B
    
19. # 显示图片% D# s- C4 v. r9 |3 _
    
20. : Z7 u. \7 X7 E- X& g
    
21. img.show()

复制代码

* k- h* R( h! r" b. U7 n