三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件( \3 K8 ^7 G; Y# G7 Q& s# _! y
   
2. 7 ^  ]; B6 Z1 P7 ]6 ^3 Z
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))+ S. B9 F/ \  ^! [  D
   
4. $ f* l0 M% T, \$ X3 ]
   
5. # 增强图片! T! U- E- W' _- b\" \9 W
   
6.   p* i& Q/ c- x2 R0 o
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   ( ^: ^7 p$ n5 l3 ~; `# C
8. 1 |' ?' Q3 V9 F7 |& y
   
9. # 输出目标文件
   # g! f# l0 ?\" @) X
10. 
    8 {6 O  I5 z% G# A
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
  R5 Y  ?6 @- _5 @
2 f  G7 d7 F+ l8 H所需依赖
! U0 A& G( e0 K* c  x# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog3 |# ]+ y- s/ n& S
   
2. ) ^: \5 I# F+ Q& R1 L
   
3. # 增强
   7 N' ]$ u- j0 k5 v4 N* T# J
4. 
   & @: z8 m1 `) V\" f  B5 ^
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   ) C* p, s\" r9 c) _' R, Q
6. 
   ' @% g$ H4 W6 w6 b8 N
7. 代码实现
   ) I7 Q. \$ B\" \  g+ B( c
8. 0 y2 M$ g4 c, l0 i\" j( w$ K
   
9. from tkinter import filedialog
   0 g6 c9 [' R! \5 d+ T
10. 
    % O) X$ r' \1 _
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():: M* k/ E' L2 O\" D/ P6 Y
   
2. ) R4 N) P\" e2 l. t0 y/ \% }\" C
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()- Y8 C5 {; d3 x# Q1 {
   
4. , ?4 R\" d9 k  z; H
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   / l6 \% i( t' s' p$ f
6. 
   & v% L* a; U% Y! f  ]
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   $ g$ W7 x# l7 F9 y8 S; [) t/ A0 ]
8. 0 w\" o* Y6 D- \7 p8 f! @1 u; Y6 }
   
9.     return file_path

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1. ; J9 j& Z2 y* x
   
2. # 打开原图像
   ( m0 ^. i  P# G
3. 9 \; B! E. }/ @' T& X
   
4. # img = Image.open('image.png')
   ( C- p, @6 ]2 W0 n\" Z6 w- n8 X
5. 
   / e) ^% Z# Z  e
6. filePath = open_file_dialog()
   ! S7 p* m; t% H2 _  M& f; o
7.   ~: J5 Q  l+ j1 O- p
   
8. img = Image.open(filePath)
   2 X4 e. I, g5 d/ J
9. ; o- D  A( Y& c- q* e
   
10. # 设置增强因子! ]4 i2 H0 Y- i: q\" n! e
    
11. 
    0 \6 q7 R\" Y3 Q1 p3 k
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    7 B0 G. O) h, m! E7 H
13. 2 M; B6 a% f; Z6 s' c
    
14. 
    + l3 }8 D( V/ \! O: c
15. 0 c' Z4 P1 {1 X
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
    & ~% g9 m8 G, V! E0 s3 Q1 y1 q; x
17. 8 s. l6 l1 F( j! Z+ P( H9 y
    
18. ) L( A5 N+ G  {! B\" f# M, |
    
19. 
      k9 c5 a% @; P0 K; O
20. # 增强图片/ {7 M- G: r5 R# O
    
21. 
    5 A1 S8 C' G\" C0 S8 ^  n
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    6 g* N9 [- H- c1 j
23. - ~' R3 G# ?8 f% f8 x0 [% ^
    
24. # R' |3 G& E6 n3 f' Y: \
    
25. 5 l, ^: ^4 t# f+ A
    
26. # 保存增强后的图像, K- s+ J! ?+ T. l
    
27. 
    * a' C9 J: J1 I2 n, S- C. x4 a
28. arr = filePath.split('/')
    1 B. U: {\" o% H$ w& `
29. 
    \" x- J/ v! \4 a2 D: P
30. i=0
    \" P! @! b6 ?% H
31. & _- M: g. H' ~* i8 u+ I
    
32. fileDir=''% U# Z  c3 }, ]; L* `
    
33. 
    & ?; G: d/ Z+ [9 _1 S
34. len = len(arr)\" ]& v7 R6 y. j3 `. |2 s3 T
    
35. & m& l3 n! I: H, A! v
    
36. while i < len-1:- Y% ?% D, y: j\" m8 n& D
    
37. \" h+ B; m$ n8 \7 n7 R% V) b& H
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'& |1 \5 O( y' C& }5 ]
    
39. # B\" z\" o. d! I; X. A0 e8 P, L
    
40.     i += 1
    1 d, `0 l6 e+ X0 ^6 j
41. 
    - ~2 a( O3 Z. W, _
42. 
    ! [2 K9 g2 ?  T+ `
43. - c  q3 T/ u& X% v$ a: s' L
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
    $ ~  k9 q# }7 _: t8 y6 [, r4 }
45. . X: v. i. v0 q8 g! Q) Q
    
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

$ n- E/ q0 `, {增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance% @# W& f7 j; N! t
   
2. 2 e. l1 a6 p4 H6 A( r6 y
   
3. 
   ! e  O\" w: g. n+ u; ?  _
4. 
   1 m7 D% J+ [0 m8 ~
5. # 打开图片
   - u- `2 T* ?2 j; _
6. ( J6 ^8 \\" k9 T- r3 ]/ |) y4 s# v
   
7. img = Image.open('image.png')7 J$ a! G5 S6 t$ z0 D2 d
   
8. 
   ; R- J. V6 N) @/ G
9. 
   % h7 V& D) D6 I: t6 y' T; e
10. 6 n) y2 r. _3 R
    
11. # 增强锐度: L9 i0 z% @, _
    
12. + R( f7 b  D8 Z) \3 s  J
    
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    $ T+ R$ R  w\" _& Y# `( r
14. % o7 g) u9 q8 V6 o! I7 }/ D. ~
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)  Y) B$ |) a, V& |& Y: P( m2 b
    
16. # r\" L% W( z4 j3 W8 G/ K! J
    
17. 5 S/ I1 q6 X' i$ F
    
18. 3 ?  H0 ?+ W' w8 F) V3 C/ ^7 z, H
    
19. # 显示图片
    * w7 z* b5 C9 A  G1 a- r
20. 
    ! g1 k5 d8 [& k' K
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance; o# q$ s' V/ \3 x4 S
   
2. 1 T* N# K1 d3 J5 {6 e
   
3. 
   , G: C& N* X* C& ]% i
4. ; `8 ^2 C5 }& x/ A9 U
   
5. # 打开图片& n* R) [+ A3 t5 _, q4 t  D
   
6. # O5 [- B# ]  ~
   
7. img = Image.open('image.png')4 H/ W/ ]; |) Y/ I: [
   
8. 
   5 M( |$ Q9 R0 z
9. # B! i, x/ G3 t) C6 S; g0 v. D+ Q/ G
   
10. 2 e3 G  J2 P; L) F' c5 F
    
11. # 增强对比度) c+ L  \0 H& U0 \1 `/ M6 v
    
12. ! O* W* `/ Y( R: r
    
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
    $ c) E, m# [! V7 Y
14. % v4 I) y% S& }0 Y# w
    
15. img = contrast.enhance(1.5)
    . F) Y& |: v& Q4 D\" `\" f2 r
16. 
    / B$ u2 y1 p! W: a: p
17. 
    9 I8 K: S- E5 c\" u& {# |
18. ) v0 b& B4 @& {1 C) v
    
19. # 显示图片
    $ M& Q2 ^  E9 `9 o: B
20. 
    % o9 E' p. @. A' J1 J: [: V
21. img.show()

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! _4 G/ c1 @8 G$ o: h