OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

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  H; i" v" s7 U( GOpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。
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. D1 A2 S3 K1 |8 cOpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：

1. 导入必要的库文件。
4 Q  H# q: p9 g( ~& @# X" Susing OpenCvSharp;

& T0 N4 `4 f. \% `8 c/ I7 I2. 读取图像文件。
7 m: r4 K8 j0 a1 L/ ?/ s7 J* b
0 @$ ^$ J. e3 b% _: H4 NMat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);


3. 应用霍夫圆检测算法。

0 h$ r+ m5 [# }5 iCv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。

' _3 v; d$ I; H! N# ~# w4 }0 f4. 计数检测到的圆形目标的数量。
* D" w% A6 g$ ]$ a1 K+ ?5 Q
int circleCount = circles.Length;
( y! r* d% Y9 l; C( ]

上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。
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通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。
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