OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

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3 @. q1 e' g6 P- pOpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。
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OpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：
  Y0 z) ^9 O: v2 G  b5 ^
+ D, \- h  V1 j8 Q+ P% X+ G7 q+ |' p1. 导入必要的库文件。
5 A; p7 }( _$ ~- t9 g9 {using OpenCvSharp;

2. 读取图像文件。

Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);
7 D( F; x! w8 \  r" I, @
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3. 应用霍夫圆检测算法。
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Cv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
" ]4 X2 Q7 T( [& H- G上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。
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4. 计数检测到的圆形目标的数量。

int circleCount = circles.Length;

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' B5 F5 p; `+ V上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。
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通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。


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