OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

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# u/ \5 J4 l/ u; ^2 S6 O# [OpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。
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OpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：
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- }! i. f' q5 q) H. f/ K2 h+ _1. 导入必要的库文件。
2 R  N+ R$ W4 |using OpenCvSharp;
5 A" c4 Y' v8 u& B% t, v
, q# }, b* V& G" K) v; |% l! v' d2. 读取图像文件。

# S) M# T0 k$ c- z5 ~9 IMat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);

) |5 d9 x% F+ N8 f& J8 V. j5 R+ E
3. 应用霍夫圆检测算法。

Cv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
) ^2 `& Y; P: S, I9 L  Q" Y: Y上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。
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4. 计数检测到的圆形目标的数量。

2 N2 g' J0 s) t9 z* h, q9 E% i7 zint circleCount = circles.Length;


) @) \; m& ?+ w3 \: l上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。

通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。
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