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TA的每日心情 | 奋斗 2026-6-2 09:43 |
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签到天数: 632 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!5 ]5 |1 _" ?- c$ _' o
大家好!我是数学中国范老师,本书以 Python 数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍 Python 数据分析与挖掘的重要内容。本书共 11 章,分为基础篇(第 1~5 章)和实战篇(第 6~11 章) ,基础篇包括数据挖掘基础、Python 数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括 6 个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O 优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于 TipDM 大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,可帮助读者巩固所学的内容。有详细的千字介绍,点击链接可以查看。; U$ y, }1 h3 H" o6 f; k) \) s5 O c
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Python数据分析与挖掘实战_翟世臣_人邮_2022.7.pdf
(69.83 MB, 下载次数: 30, 售价: 2 点体力)
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本书可作为“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能等级(高级)证书的教学和培训用书,也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材,还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。 , Y5 C7 h$ N; [: M- [. O8 h
随着大数据时代的到来,信息化技术得到了普及,但随之而来的海量数据使商业生态环境发生了巨大的变化。数据分析与挖掘技术通过获取数据、处理数据、可视化呈现数据、分析建模等方法,能够帮助企业更为高效地处理业务问题,并为企业的经营决策提供依据和帮助。金融、零售、医疗、互联网、交通物流、制造等行业对数据分析人才的需求巨大, 有实践经验的数据分析人才成为各企业争夺的热门。: I& @& G# L( |
为了满足企业日益增长的对数据分析人才的需求, 很多高校开设了数据分析相关课程。. q2 c! e, \4 T+ P$ k. o# M: C
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本书特色:; I$ ?$ w3 s0 [* ]
1.本书内容契合证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级(高级)证书的考核标准。
- m* W4 w J; N3 c* ~4 C; Q2.将理论与实战相结合。本书以知识点为主线,将 数据分析与挖掘的常用技术和基于项目的真实案例相结合, 介绍使用 进行数据分析与挖掘的主要方法。
. T& t4 \- R- q; y1 ~3. 以应用为导向。本书讲解从知识点到算法,再到具体的项目案例,让读者明白如何利用所学知识来解决问题,通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识,从而使读者能够真正理解并应用所学知识。$ ]$ B) M: G- j
4.注重启发式教学。本书围绕数据挖掘的流程展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到任务实现这一完整工作流程的体验,读者将真正理解并掌握 数据分析与挖掘技术。
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本书适用对象: I5 ?1 g0 M+ ~4 }. r4 `, x/ u3 m
1.开设有数据分析与挖掘相关课程的高校的学生。
$ d7 c0 _* H2 s. e' e7 o3 E2.数据挖掘开发人员。
/ h) {9 H9 e" z3.从事数据挖掘研究的科研人员。& ?& Y/ L" l; p1 F" d5 @
4.关注高级数据分析的人员。: n5 J `, n; D9 v6 B5 J. [1 ]
5.证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级(高级)证书的考生。
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