Python数据分析与挖掘实战

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
大家好！我是数学中国范老师，本书以 Python 数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍 Python 数据分析与挖掘的重要内容。本书共 11 章，分为基础篇（第 1～5 章）和实战篇（第 6～11 章） ，基础篇包括数据挖掘基础、Python 数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括 6 个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O 优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于 TipDM 大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助读者巩固所学的内容。有详细的千字介绍，点击链接可以查看。

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2024-4-17 19:06 上传

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本书可作为“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（高级）证书的教学和培训用书，也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。  
随着大数据时代的到来，信息化技术得到了普及，但随之而来的海量数据使商业生态环境发生了巨大的变化。数据分析与挖掘技术通过获取数据、处理数据、可视化呈现数据、分析建模等方法，能够帮助企业更为高效地处理业务问题，并为企业的经营决策提供依据和帮助。金融、零售、医疗、互联网、交通物流、制造等行业对数据分析人才的需求巨大， 有实践经验的数据分析人才成为各企业争夺的热门。
为了满足企业日益增长的对数据分析人才的需求， 很多高校开设了数据分析相关课程。

本书特色：
1.本书内容契合证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级（高级）证书的考核标准。
- m* W4 w  J; N3 c* ~4 C; Q2.将理论与实战相结合。本书以知识点为主线，将 数据分析与挖掘的常用技术和基于项目的真实案例相结合， 介绍使用 进行数据分析与挖掘的主要方法。
. T& t4 \- R- q; y1 ~3. 以应用为导向。本书讲解从知识点到算法，再到具体的项目案例，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者能够真正理解并应用所学知识。
4.注重启发式教学。本书围绕数据挖掘的流程展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到任务实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握 数据分析与挖掘技术。
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本书适用对象：
1.开设有数据分析与挖掘相关课程的高校的学生。
$ d7 c0 _* H2 s. e' e7 o3 E2.数据挖掘开发人员。
/ h) {9 H9 e" z3.从事数据挖掘研究的科研人员。
4.关注高级数据分析的人员。
5.证书制度试点工作中的大数据应用开发职业技能等级（高级）证书的考生。
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