matlab 病毒传播模型

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这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法，模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理：
& C1 G! t) O4 j
1.节点状态：
, Q7 }. V/ s  r! v2.每个节点都有三种可能的状态：易感染、感染和恢复。
. \# `* s3 M3 R3.初始时，只有一个节点被标记为感染状态，其他节点都是易感染状态。
4.感染传播：
* R1 G& l! q* S! c5.从初始感染节点开始，通过广度优先搜索遍历图中的节点。
6.对于每个节点，检查其相邻节点，并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
* V# F" C' _8 p7 {% I; n7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率，则将其标记为感染状态，并将其加入感染队列。
! v2 V: c$ x! R8 e$ G! z% f+ @& V6 `8.同时，更新易感染节点列表，将已感染的节点从中移除。
9.恢复过程：
10.对于已感染的节点，根据恢复概率确定其是否恢复。
11.如果节点满足恢复概率，则将其标记为恢复状态，并将其从感染列表中移除。
12.队列控制：
2 k6 W. e2 ~) a6 F8 e3 b- Y13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序，确保先处理距离初始感染节点更近的节点。
9 y* I, s, T7 J14.模拟结果：
15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表，以及最终的感染状态。
% e& b8 n$ F9 F$ n0 z# |& B
这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程，通过调整感染概率和恢复概率，可以探索不同情况下病毒传播的影响。
  e! R7 a! n9 d! M0 b
具体代码见附件
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