函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量; D4 B3 I\" k5 Z) M9 |! S3 p
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值1 ^6 F0 s) a6 r7 ~3 _\" R
   
3. plot(x,y)
   : w# V9 z9 U5 v! p5 x
4. 7 S2 h4 [; h$ Y2 F, {
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...! ~9 D) s4 x\" ?0 Z8 ^8 \
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   $ h4 W+ f2 t: n/ t. C& e0 {+ K* D
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   4 j; T1 i: {3 R
8. plot(x,y)  % 绘制曲线% T/ h/ `9 t' y0 b0 x
   

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

  Z' \2 E+ [! e) x9 A7 B1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
) m: U6 C8 S8 X1 T% S
3 Z1 }8 i/ t+ ~: X  B0 }2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

$ Y1 ~3 O) t- l3 p( Q' \) X3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
6 |$ c8 {) h% k8 G
4. 接下来的代码段：
2 h2 [; s7 @% W7 p; h3 U   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
; H% Y  U  D/ c- q6 n0 A. P- H       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
' Q2 p6 i. i+ U  j   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
% e/ N, W  x8 J2 O- a  I   ```
, f! u# E" o% j' F8 E: h: J   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
- P5 f! g6 @$ ~) F' H3 P! ~0 @  b; m: n   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
8 n. l2 e0 n# u$ M$ _' G7 m   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
$ `- M; k9 p0 n2 j
   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
8 R, G- G- G9 M2 z+ h
3 Q! T1 U" B9 e. a总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。


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