函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   7 y8 p2 {1 L4 C6 w1 O
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值6 K; P7 _6 W2 O
   
3. plot(x,y)
   4 k- b+ J2 f$ V
4. 
   , h; x6 h6 O7 m5 K6 I2 X
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   & |( Q# \- Y  u6 P, J% V; u
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   3 s, c& u7 p* Y; p
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   % v' J4 h$ p5 y9 a5 I
8. plot(x,y)  % 绘制曲线1 L0 t* j1 h. t
   

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
8 \+ E) \" C% X/ c$ Z" e
1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
* ]( A# }; J! Z3 |! O, J9 {( }2 @
/ B, T3 H4 `7 X2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
$ w0 R  \1 i6 d! Q$ R
5 _2 n6 {4 Z  }2 Q3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

) |: _  P6 z9 `8 P6 @  n; x+ [4. 接下来的代码段：
: m% s: v3 T( M( m   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
; H5 O1 W8 _2 F5 v+ b( w$ y$ G       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
+ ^: u: m# E( f* f* A2 N   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
7 T! |% K' c% g. b, x4 Q   plot(x,y)
! s# C3 A- s" }5 O   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
0 _8 `6 i5 n; ?, O& ^
   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
# w  R. [! y4 d# u3 W


' H1 O' \' q" J) X) V7 u' V6 f' T/ y