函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量2 f  C( ^$ x2 b
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   1 h: E2 C. p9 f3 k. `\" w) R
3. plot(x,y)% j6 j% e7 z% D/ t( }3 `* F+ i2 ~
   
4. 
   3 C! Z% L8 d+ _% V6 {( T7 t* J
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...2 M9 ?3 k1 e  L/ r! O
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量  X& D/ K8 |- o$ f4 Z  X! I+ _5 E
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值/ z1 W/ K9 w\" v7 P2 o: S
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线  O+ X0 T) E+ ~( n
   

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
) w' j0 g3 X' @. W  Q
/ e- J$ u, w9 M8 F5 T8 E8 i1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
4 Z8 ?: Y! C: G5 T# P  ]
3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

4. 接下来的代码段：
   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
! x2 @) i$ N( s   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
9 l* o! b6 q: P: E   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
/ O6 k- C4 k8 K* e* f   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
8 I- \4 ?" k) k7 z5 J: H1 h
( [) i3 n8 z( }5 ^; X: b6 ~' g   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
/ n! X" G( C- A
5 u9 l" l8 W) T* S9 w总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
1 M3 g; G1 B8 i& Q) T. w  x