- 在线时间
- 482 小时
- 最后登录
- 2026-9-11
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7943 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2975
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1183
- 主题
- 1198
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
无向图是由顶点和边组成的图,其中边没有方向性,即连接两个顶点的边可以从任意一个顶点出发。关联矩阵和邻接矩阵是两种常用的表示无向图的方法。
4 l0 T& Q# s2 z6 _# I0 Q$ Y0 H. G, d( C. H$ j' i
关联矩阵是一个二维矩阵,其中行代表顶点,列代表边,矩阵中的元素表示顶点与边的关系,通常用1表示顶点与边相连,0表示不相连。
2 l0 I4 P2 G3 O
. T+ N7 x& B, J- R! c3 r* z0 v邻接矩阵是一个二维矩阵,其中行和列都代表顶点,矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边相连,通常用1表示相连,0表示不相连。3 S$ ^, V2 H2 j
Z& L+ |3 I! n3 V" X关联矩阵和邻接矩阵可以通过相互转换来表示同一个无向图。转换算法如下:+ ]( G2 Y4 F r2 o, Y' y
- q3 p) V3 m1 B( O1. 从关联矩阵到邻接矩阵的转换:
0 M: `6 X! S ?. [2 K+ I - 创建一个n x n的全零矩阵,其中n为顶点的个数。
; N) H/ o: \ y& u - 遍历关联矩阵的每一列,找到与该边相关的两个顶点,将这两个顶点在邻接矩阵中的位置设为1。
& D7 z5 m7 N' i, l: S# J7 ~5 s6 X# R3 R* X, h4 r6 D
2. 从邻接矩阵到关联矩阵的转换:
( O! U1 @9 P! V0 Y& i% o) o - 创建一个n x m的全零矩阵,其中n为顶点的个数,m为边的个数。) X0 H) l& j) e" T, j
- 遍历邻接矩阵的上三角部分(因为无向图的邻接矩阵是对称的),找到值为1的位置,表示两个顶点相连。
+ j( O# o7 H# q# P - 将这两个顶点所对应的边在关联矩阵中的位置设为1。
4 Y- u# S" A) S& g4 `% [( Y$ h6 l$ L* m+ n* K- d% [* K
通过这样的转换算法,我们可以方便地在关联矩阵和邻接矩阵之间进行转换,从而更方便地对无向图进行分析和处理。! x% S2 @* o! D# z9 n
接下来给大家分享一下代码
7 ^8 s3 U' y' M+ J& }4 G/ ]! y. o
# U, _' {8 ], M! A, ^6 j8 R$ }) ~/ N4 s
|
zan
|