无向图关联矩阵和邻接矩阵的相互转换算法

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无向图是由顶点和边组成的图，其中边没有方向性，即连接两个顶点的边可以从任意一个顶点出发。关联矩阵和邻接矩阵是两种常用的表示无向图的方法。

3 K& P- w/ F7 P% o关联矩阵是一个二维矩阵，其中行代表顶点，列代表边，矩阵中的元素表示顶点与边的关系，通常用1表示顶点与边相连，0表示不相连。
* P  L1 _0 }0 L" j  y, \
6 V7 ~. k2 ^( K  W- y邻接矩阵是一个二维矩阵，其中行和列都代表顶点，矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边相连，通常用1表示相连，0表示不相连。
% G: W, K* J: Z1 m
7 I8 C. K& g) G关联矩阵和邻接矩阵可以通过相互转换来表示同一个无向图。转换算法如下：

9 v: _! N; n$ _; Z+ v1. 从关联矩阵到邻接矩阵的转换：
   - 创建一个n x n的全零矩阵，其中n为顶点的个数。
   - 遍历关联矩阵的每一列，找到与该边相关的两个顶点，将这两个顶点在邻接矩阵中的位置设为1。

2. 从邻接矩阵到关联矩阵的转换：
  d) B' ]2 a  ^: w   - 创建一个n x m的全零矩阵，其中n为顶点的个数，m为边的个数。
' G/ M4 ]5 j* @. Z9 z! R   - 遍历邻接矩阵的上三角部分（因为无向图的邻接矩阵是对称的），找到值为1的位置，表示两个顶点相连。
2 q' K8 ~: m0 \4 i2 b1 x- x$ F   - 将这两个顶点所对应的边在关联矩阵中的位置设为1。
7 K! j9 U( g3 W$ e5 M) t: x
通过这样的转换算法，我们可以方便地在关联矩阵和邻接矩阵之间进行转换，从而更方便地对无向图进行分析和处理。
. R: l* U) G( o接下来给大家分享一下代码
% X) H7 c! u/ T: Z( `0 {

8 e; i) Z/ E1 X: L6 l' {3 i4 x