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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
2 g5 e/ W& R! `. z- f3 h- {3 P; H9 [" H- H
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
! O: ]# M, R- [5 O; R) [3 W2 L! w0 H/ r) P
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
0 V  g% ^: w! C" j$ t( N
$ Z1 a1 i7 \% S  s* a1 J, W/ f3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。5 I  x$ l; G0 k. a) D

1 Z6 e9 K9 }0 f5 s% S8 Q; T- I8 ~" H4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。
' o" Z3 U7 a9 h9 ]4 }% y6 @3 q% W% b1 |8 Q! {; O
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
6 }' \6 x  _4 G
; O- M2 J( _7 Z( A. J* l1 ^6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。6 h, V6 z8 [0 J, |# g. B( @

$ f8 U/ g; v8 Z  p8 Y
( v% M! f" f' n, `/ s# t2 D% G
7 k9 f: v. a+ i3 m; o+ E

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