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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:2 u1 Y- r$ V2 N1 T; T0 Q

; u* {+ P/ F/ ~- O! |, o2 V& ?1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。4 |" t' _! ?7 J) {7 v

2 D% Q4 o; c3 C- {& R: ?6 w2 a2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。( e1 \- @+ I8 x7 y+ K0 @! U' S, K8 d

- n* D! E2 Y4 x) p3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。- W5 q/ C5 b* h, b

. ?; M+ k/ X+ U  n' D! ]/ y! S' |4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。
- L& W4 h( Z+ J$ ~- s. v0 [; u7 [; `; [1 a3 S9 D
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
0 F8 z9 z0 M% ?% Z5 ]  }4 Y; z; [+ b0 R- M6 c/ b7 w; Y
6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
! u: _/ z8 h8 r0 a3 i0 }6 z
( d1 J* M7 c  M$ v8 i7 ^" g" B) Q& L- f' X9 o; j
1 f$ \+ B" i- F! Z- J

examp3_31.m

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