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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);+ C) S: X, Q. \! G
- z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...& U/ C7 d! V' U1 t
- 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
- _/ g5 @5 g\" h/ X `2 X U - 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
( n0 P* O) v1 x: C2 m$ f! v4 N - surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat8 a9 e W! e' e( S0 b3 X' T; |
- , S. S% M, p, Q3 m% m$ J# j
- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
5 Q0 I7 W: w+ x - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。/ U9 M! _& x9 ^
- |1 Z; @; S) S
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
& ]* Z1 I" R% R" K. V - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。6 M0 o- K% k0 Z( p ` ?0 C
8 q* e4 A3 s2 L! a" [0 K- y
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
5 j$ ~# z4 c. h# Q6 k - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。
" d* S3 M2 K: y. i% n; c& `9 D2 A+ @ ~
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
# |5 ?1 j: Z; c7 ?" L5 F& s - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
& C, }$ ?4 v" K. l1 p$ o2 }1 D( m& w, y& {. s3 Y( P
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
9 M% s& R. G/ k2 p( Q5 B - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。
4 @# o$ g) o3 M8 O! M: n5 v2 D! ~7 D2 \! T
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
9 }0 {! E% R# X- } - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。
# s) h8 e' |- j: E8 n& `" R8 A' v: G( Z# W
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**/ ~' e" d8 t' K: I
- 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
% W0 d& V+ L) s/ l! ]+ H
$ i/ j- w; i% h! y" Z8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
8 x2 Y9 K7 E; p0 U3 u4 B2 { - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
) Q4 [% a7 j9 j, m n) q; \$ Q- P, b8 d+ H O x4 e! ]* ^. r& s
- **三维图形绘制**:- S6 E+ r% b9 @4 u, q: x9 W# b
- `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。4 e7 Q9 ^: i r5 z
. D; B5 H# l4 t: ~) _2 l- **细化坐标选择**:
0 P1 \) z( ~9 t0 h# C w - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
& K! Q" v& N# g+ X" f
|/ h) E# Q0 r! R. i7 h0 |6 ~- **坐标轴限制**:
4 f; O7 ]* \2 a; U4 x( y5 Q6 R - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。5 X9 f3 x$ f% b4 U' ~3 A# \+ Q6 M
/ i* t1 ]3 j, ?4 O% k% ?0 a- I6 m
- h. b% O6 B1 P' W& R: X5 |
; l, j; ^& |4 g/ c x$ G5 i4 h- \4 O/ h8 g7 `) G, Y, B
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