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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);2 \\" }\" _; h8 V, Y! r- Y. N
- z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...% H) \6 {+ D( A3 m' A% [3 U
- 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
6 Q8 v$ j& \3 D/ [ - 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);9 i# l$ Z, t7 y% c, n1 `
- surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat6 H\" k. \5 ]2 W2 \) Y, d
- : R: u5 C! D\" m9 f
- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`*** c" Q& X9 c' P7 N" P
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。+ I3 G) O9 x& U
4 E3 b/ Z2 a7 S: r V
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`** a; w/ J& h+ D2 Y8 u. {& | V8 V
- 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
2 w- ]. ~2 h! X p- w S
$ z7 M1 b+ V- q. h6 F: }3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
9 w- Z' [+ {8 U; _1 W [$ [ - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。; x/ f, @' p4 Y% F
3 u3 g0 }* u) M6 T* w- R4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
, Z' W ^7 U/ E* q. P2 L" x% w; d - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
4 f! z: q0 h# H) q1 b, J) A
, D, s5 }' O; _! C- z- F5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
9 d' }' ^5 v+ s Z0 S8 S - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。& L, ]# ]( b: t
7 h4 n7 e5 o$ W% c" \
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**/ \+ z1 |6 G1 T4 j. x
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。
) X0 H3 j. W( o; p5 u) p6 w/ w1 j" g- I' Q7 U
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**8 J3 S# u/ m' |7 z0 F5 i
- 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。; A; ^- u7 u: |" M- O' F) J
7 G6 }9 S, n3 X8 }- e) a% U7 }) S5 W
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
5 q7 l& V" q! F. V; G- ^0 ^; J - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
2 h& z7 R/ W6 E+ x( A
7 ~, F1 Z8 F7 V/ W- **三维图形绘制**:
' r5 ^( M6 j. U - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
7 Y' K6 I0 H5 F( |2 F& X/ J. u* r7 }6 |1 J' o6 u" p7 K; U2 p
- **细化坐标选择**:
2 Y* P& I$ ^( E Y- A; w6 t - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
* i8 b$ F F. i4 {
6 s* `' w% y1 v4 P" f e- **坐标轴限制**:# {$ r" o. @$ p' K. v7 s, R
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。) y5 V7 ^& C, |; h4 m* f
& }5 h: h2 S* }* V
, _) N" d" o& o1 S9 E1 ]
4 v+ a# t* l" x4 j# M/ g1 K& q3 K7 `6 I" I( I1 F) E$ d
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