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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);; @& v. N; ^0 v8 R, ^* U0 ?
- z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...1 \' l4 e4 a+ @' n- K
- 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...- K) I @5 I, ~\" _' a: X. z
- 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);! b7 V7 ? g+ Q; n
- surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
/ ?+ X) m4 T\" J, G1 y M - 2 l5 E1 n7 l( h3 ^
- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`** i) c3 a+ u# t- M
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。5 j* I% j8 _0 Z& ]: _& h9 Y- U$ R0 [
+ n: d: S9 T0 h+ x B" y
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
% L' I/ i& c/ \ - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
" N7 v2 @5 Q# [3 _8 c r
9 F8 _$ F# U. C% H- U3 w$ l3. **`surf(x,y,z), shading flat`**! u# e, D, ?* g5 x
- 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。4 q9 Z/ U7 c( o3 l4 n+ S, C5 ?( U9 H
; Q: P; L' O( [ y3 b, k' n7 R0 q4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**% r5 a1 H: s5 z9 s
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
) F+ }0 l; n" W! z9 M5 D5 X6 G
; D! l( b- J( v5 R2 W6 h6 n5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
{5 i6 r0 p9 \7 P - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。
9 G+ G6 U2 F7 o7 x: Q @1 x
$ A% q; w% ^4 D: N: ?0 q) ]6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
6 q3 N) I# l. W5 t+ ~7 q: V - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。( D* e. v5 C$ `! w$ r6 F
; o9 }( |2 ^$ o2 G. a8 `. q+ A7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**% T1 [; P- R5 u o- r2 G+ G, T# j: X, q
- 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
: k6 d' ?9 d% F1 m! R
$ I5 P2 Y& k* z, g& B8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**- H+ A1 f) j) K4 P! H; G! e
- 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。' s; a' Y2 V9 W7 S, P, [& Q
* v& K6 K: m0 t" E" |+ f& s1 d3 ]
- **三维图形绘制**:
$ m9 [: v8 o( e, M" W( h# ^, k - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
: T, U; {1 v q* ~& l; |' K4 a, x& D: }7 {4 X/ E
- **细化坐标选择**:
3 a7 b, x+ a; Y/ u8 _" z6 W. a - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。' N% Q% M/ U- p% G# B
+ i( H1 I& f- h) A7 _0 E- **坐标轴限制**:- ?: i2 K% T7 F" I$ ?
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。
3 d m! A3 |* D3 C7 S% a" z( s8 C# u1 H
# b% x: P# T" O! E5 X
. g) i7 P* ?; Z0 C' O' D8 @) [6 X- f- c! e3 a
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