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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
8 u- O\" H( S4 E% ]! W& c0 }8 z4 L) V: U9 a% P - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
6 P\" w O0 u* A' g/ y3 O2 L - 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...: O f! S/ i& L0 J
- 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
! V# \2 M: |6 R% N& s - surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
0 ?$ [+ x$ j- J& y, C% f
% x/ x2 Z/ R2 o% r- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
/ R* H5 n& q' V6 f- ] - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
/ g% U% A0 _* G9 s; w/ r$ C
/ K! ]8 g3 y% d& E b) s2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
, d. ]8 a, x# e5 l! X - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。+ V8 o7 Q9 |: T9 t4 V. s5 h7 Y# k
9 y+ R2 ?; l( x& w) r! Y1 P
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
?; j2 Y2 `0 v" r6 Q; X5 p - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。& U2 _) a* y6 u$ w C6 E7 H
1 I( ?% T$ X2 k( }9 s
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**; M- U; q9 Y! y2 {
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
. t% _# M3 v. D5 I4 E+ l F3 P4 A
% X" T! l3 s7 d6 e# |5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
/ K' V ]" S3 T2 y% {- y - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。" y1 V: R5 v! U, ^, E; R
7 o @! E4 V3 j) @$ j
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**7 Y/ A( c4 Y" S% i8 {3 }' n/ s
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。9 J, p+ A7 t; u3 k' E
! [0 [7 p4 G( M7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
& {$ [; Y* r( K1 D6 `) ] t - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。! {3 }* N2 Q. ]
6 j* N6 D1 S) _7 U7 B7 c2 `0 S$ h
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
) d( [* \9 t s# A2 n - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。. P* L% E% p; R$ ]% z. g( g
4 N( V5 i% ?( Q; `3 t/ G/ K# P- **三维图形绘制**:$ X$ k# J, s2 ^% y, ]0 e M- ]' N- {
- `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
( V. h$ o+ t# G- u/ G0 e
0 a2 r* |9 a4 x) i; p p- **细化坐标选择**:; i6 _# b- W) s& ]: ^6 @
- 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。! Y+ `# x5 B, A1 H0 t+ E0 T/ _
& r4 @/ o% E2 `- **坐标轴限制**:. x& R7 z# c6 Q; L
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。8 ~7 [5 ]8 E) m( w
/ c h- Y! `& ~' B0 Z. j2 z5 N) n4 H
2 H: o4 n) e6 o( |$ `( E2 V* Z/ t% M
' ?- T" k7 a& _/ t4 ^/ I. I6 x |
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