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matlab 调整坐标轴的显示限制

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发表于 2024-8-24 10:13 |只看该作者 |倒序浏览
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  1. [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
    ( q4 x0 n; V1 E5 |
  2. z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...7 ?  S' V; y. c4 j& d; X( J\" a4 D
  3.     0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
    # z& l1 o: t! O! u
  4.     0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
    9 d, ?3 X/ U. D5 D$ s& n
  5. surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
    & D. T) a\" d5 h+ G! X4 G

  6. ( T' @5 t8 g$ J, u
  7. view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
2 E' Q3 e1 j' a* f/ p6 f" d0 F, O   - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。6 t! X1 k7 Y- a& x& i+ d
  S& i' o# N. n! K
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
) k" ^0 z% b1 d% i   - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。, D% M  J$ Z5 M/ j5 v

  R' l* @9 ^3 P* B3. **`surf(x,y,z), shading flat`**5 [: |& d' ~! |7 `; k
   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。1 @, F& d0 a9 h+ {; R3 }
% X; `) U( s$ I1 ~: T
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
; x9 J) g$ u! b% Q0 ]9 D: g/ p   - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。# T: n; ?& v# j8 w$ r7 z3 O+ U
& i4 ~; R2 F  g* T
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**" ~: y2 b! c6 m! S
   - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。) \# q! n  k4 j$ a6 O
& V9 R5 G! S' X' y
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
  Q' k% D: Y( q   - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。7 J0 P9 q# G5 S5 Y& g8 T

8 Y1 J( E; x2 P7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**, |. P# p# C5 E# ^7 T
   - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。" O* ]( T+ I% o) Y( n

( X6 f* Z0 t3 g. [8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
4 x% O4 x; N2 c- q( B   - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。  B1 J8 [( o4 Q
. Q/ d  G& w; e3 C8 v5 W, K
- **三维图形绘制**:
) H- T# t0 X% y2 Y% E  - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
- ?- `. V2 v8 a
6 L- `9 r. _& \) n5 y- **细化坐标选择**:
8 w. [7 b4 |/ E% c2 d. a; L# n  - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。) Y5 k; u* ]5 T4 h0 R" f2 D
3 f! [% q* ~( W- [' w9 w$ B
- **坐标轴限制**:# e" G5 i  O" b) r, J3 b- {$ v
  - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。1 J- q' `0 s$ P6 N
* G, F7 o& y' {- m# R
% `! {' M3 w! L2 C1 y& |
, g" r0 z" @6 y& D# @* H- A, k% B

) a, q7 Z- u9 t3 `

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