matlab 调整坐标轴的显示限制

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1. [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
   0 |% {, B# \0 ^# @% Y
2. z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
   0 C0 V& e# D' F& a' M; r
3.     0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
   # h0 U' m% Z$ q
4.     0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);( T2 ^/ D5 v) s
   
5. surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
   ' N9 K4 ?6 {+ o8 \; P* B: N* M
6. 5 E6 V% O0 V* S
   
7. view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])

复制代码

1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
   - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格，`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2，步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格，用于后续的函数定义。
4 A# f2 z5 q/ e" z7 M% B& Y# B# W8 q
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
   - 该行计算 `z` 的值，公式表示两个点的反距离特性，其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值，处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
) P0 k6 s/ l8 b5 I5 u
; S' c: ~/ _  Q9 E3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图，`shading flat` 表示平面着色，图形表面将以平面色块呈现，使得视觉效果更清晰。
& b5 U$ G3 a- W6 N
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
& o" Z& O0 x& b0 D0 \2 j, J   - `xx` 是一个一维数组，包含多个区间并采用不同的步长，主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
8 K0 V4 i! k) y, l
  B" y+ B9 p, I5 j5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
   - 类似于 `xx`，`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长，以便提升图形的细节，尤其是接近重要区间时。
& l- l$ C- L3 T* d7 S$ _
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
6 ~- d& p! N& [' p* V   - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格，结果是一个更新的、更加精细的网格。

7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
7 y7 w- b/ z4 n0 o( X' P3 P5 X5 {   - 针对新生成的网格计算 `z` 值，公式与之前相同，反映出在新坐标网格下的函数值。

' R4 h! ?" T( X+ Z& F2 H. C8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
   - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图，`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围，使得 Z 值限定在 0 到 15 之间，这有助于提高数据的可视化效果。
, x; _% _  L5 X- [
- **三维图形绘制**：
, Q) l" D; D* v9 y  - `surf` 函数用于绘制三维曲面，根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观，使表面显示为平坦的面段，增强对特征的观察能力。
' ~; z0 B2 |6 ]8 s6 p* K3 O
+ ~, ?- X0 O+ s3 }6 y* w0 u- **细化坐标选择**：
  - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中，可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域，使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时，增加取样密度是必要的。

0 C2 g+ [4 ]5 e& w- **坐标轴限制**：
/ E% b% `% n, r1 a- _  - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征，比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围，使得图形在合理范围内直观明了。
8 h6 _9 H( Y' C7 d0 ]$ {& z  c4 O

fgfroom214

学到了一点新东东，太好了
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