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matlab 细化坐标选择

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发表于 2024-8-23 18:18 |只看该作者 |倒序浏览
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[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);2 @; e7 s. ]5 F! i7 U" u$ N
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));
3 O' U, `3 r# G% L" m1 Asurf(x,y,z), shading flat% ?6 }& N" N( V
8 k  v4 j6 M0 B( Q0 f9 E  D
xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];; y! }9 V- f9 J; }
yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];
5 P$ C4 l2 ~% D! w9 h8 ^0 F3 o8 w  }[x,y]=meshgrid(xx,yy);) @+ {/ s7 P+ M1 Q' \- p" L7 A. u
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));" ~, l) ^' G+ ?/ m4 t
surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])
! M5 U+ _& C8 |# J0 j, P% i3 J
" D: |1 j2 Z' k3 @/ s
  i' ]2 C8 U6 H' y# H
### 代码解释:
( y) L% K2 x' m  U! w) E# J+ t- X7 O5 I# A
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
4 M8 Y& u: c# ~! Q' M! ?/ U   - 使用 `meshgrid` 生成两个二维坐标矩阵 `x` 和 `y`。这里的 `x` 和 `y` 范围是从 -2 到 2,步长为 0.1,组成一个 41x41 的网格。
+ n3 {% |9 [# t3 l! `6 V1 a' L/ z/ j8 f/ q4 A9 t/ n
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**; `- [5 {* c# g' o0 s& |/ `
   - 这一行计算了对应于每个 `(x, y)` 点的 `z` 值。公式中使用了两部分的平方根,表示在某种位置与 \((-1, 0)\) 和 \((1, 0)\) 这两个点的距离,计算得出的 `z` 值形成一个表面。$ D- q; r/ G, L
4 V2 F5 m4 h& k3 h0 o* ^
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
; m+ p3 y2 e5 B5 ]  ~1 O6 `/ L   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,并将 `shading` 设置为 `flat`,这意味着表面各个面将呈现为平面,没有渐变,这使得图形在视觉上更清晰。
4 b0 }) {- D, Y! Y! r+ ^1 x* }. f1 y/ S  b* ]6 l
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**0 D( E0 ^$ K4 r- B( ~
   - 生成了 `xx` 向量,它是一个带有不同步长的数值数组。这个数组的主要目的是提供更精细的横坐标采样。它包含了从 -2 到 2 的多个小区间,其中细化了 -1.2 到 -0.9 之间的部分。& \" I- @/ c7 t% ]) x5 x
$ P. ^4 S; v' M& G7 X2 ~
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**8 Y8 |* `: \9 R4 d% i
   - 生成了 `yy` 向量,代表纵坐标的取值范围。和 `xx` 类似,这个向量也采用了不同的步长进行更精细的采样。: d. w$ S3 m+ Z4 @6 T
- [8 B$ t! K) _1 ~/ P4 n5 p) Y/ E3 i& G
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
; h2 @+ X3 ]( Q+ y) Q. t2 L4 ]   - 使用新生成的 `xx` 和 `yy` 向量重新生成一个更新的坐标网格。7 @; K5 w; r! S2 @$ x2 t# e2 r

8 I7 o- z- R; p- }) u2 x7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
& m6 N& C1 G: y& c5 q4 U& J$ D   - 再次计算 `z` 值。例如,新网格的 `(x, y)` 值用相同的公式计算 `z`,根据更紧凑的网格数据重新生成表面。
3 s5 _. S7 D( l' o  m7 y  Q3 i0 [6 x
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
* i" D/ q" Q3 G/ A/ n   - 通过 `surf` 函数绘制更新后的三维曲面图,同时设置 `shading` 为 `flat`。`set(gca,'zlim',[0,15])` 这一行则是通过修改当前坐标轴的 Z 轴限制,设置 Z 值的范围从 0 到 15,这样可以提高数据可视化的清晰度。
+ x& ?( m! o; S. e8 R* C* U4 c+ ^9 C
### 知识点总结:. g% f; p  R& p& A
  x6 [9 x3 ?8 `
- **`meshgrid` 函数**: & I6 L) s9 C4 n' a
  - `meshgrid` 用于生成网格,为三维绘图提供坐标数据。它将一维坐标向量扩展成二维坐标矩阵,以便计算函数值。* O" F; L5 ]5 ?- O6 u  Z! e
# A2 |" r! }4 Z' z  b6 D7 t1 o
- **距离计算**:
- j' o* |- e) K/ v7 ~  - 在计算 `z` 的过程中,利用了欧几里得距离公式。通过计算点到固定位置的距离,可以展现函数的特点和行为。' h$ `, s) B/ [) A  a: L

; t/ R2 C0 w5 }2 u- **三维绘图**:
# T) B1 w0 t9 I( M8 \, @. F  - `surf` 函数用于绘制三维曲面图,能够直观地展现函数的变化。`shading` 属性控制图表表面的显示方式,`flat` 使得每个面都显示为单色,便于观察和分析表面形状。
& {$ p4 K3 M3 ^% B4 W5 i% {
: D( b$ J! e3 r% U9 ]( ~; R# l! c- **细化坐标选择**:  Z) e+ w7 {8 r& A) i) D
  - 通过灵活选择坐标值并使用不同的步长,可以更好地适应函数的特点,增强绘图的细节。在一些关心某个特定区域细节的应用中特别有用。
2 a2 w2 s& g0 ~2 t; L  W
* {) B7 r) N- B% p: p* Z2 `- **坐标轴限制**:2 b# M' r' G( p* v
  - 通过设置轴的取值范围,能够有效调整图形的显示效果,突出感兴趣的部分,同时避免因数据过大或过小而导致的图形失真。7 G% |7 h0 J5 Q# D3 s+ x
5 w* x/ ^- w6 u+ `! z3 Y) F7 P
% x% a. @+ g+ t  Y
( t, b# g+ V' B  e4 w& p3 Z
, d3 J8 @' h+ R7 [
zan
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