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- syms x y z; f0=-4*z*exp(-x^2*y-z^2)*(cos(x^2*y)-10*cos(x^2*y)*y*x^2+...4 e( @ k3 ^# P1 K. r
- 4*sin(x^2*y)*x^4*y^2+4*cos(x^2*y)*x^4*y^2-sin(x^2*y));+ z( ?3 U: ^6 B7 I& U
- f1=int(f0,z); f1=int(f1,y); f1=int(f1,x); f1=simple(int(f1,x)) h& e9 [3 u7 B+ ?6 X
- \" W% u: t; Z6 c( B
- f2=int(f0,z); f2=int(f2,x); f2=int(f2,x); f2=simple(int(f2,y))
: i8 {; }$ ^7 Z L5 q
2 q- q. U5 K- A: R* k' x- simple(f1-f2)
复制代码 这段 MATLAB 代码涉及到符号积分的计算,并比较两种不同顺序的积分结果。以下是每一步的详细解释:+ r$ N* N7 D1 ?1 Y0 g5 Z+ i# n7 u
$ W' p9 q/ }1 O2 ^$ P0 G### 代码解释
; i6 p- y Y2 m, j3 v
8 x* z5 j' g+ y+ k3 I$ J; ? L1. **定义符号变量**:$ z4 Q" n6 D+ ^9 }! [" p
```matlab3 x) R$ R) G# X8 w: U
syms x y z;$ _5 E' W6 X1 ^
```( K( H/ w: c" X# w
- 使用 `syms` 命令定义符号变量 `x`、`y` 和 `z`,以便于进行符号计算和建立数学表达式。
# Z4 f3 }# g: W! B8 r- e7 R' `: h' k0 [7 H* F- G$ i
2. **定义函数 f0**:
3 ^7 k8 ~7 R3 g8 W! o, n$ c! ] ```matlab3 q& `. N( t0 y, ?/ l) u
f0 = -4*z*exp(-x^2*y - z^2) * (cos(x^2*y) - 10*cos(x^2*y)*y*x^2 + ...- U6 L- G; W8 Z9 a9 z) s. i
4*sin(x^2*y)*x^4*y^2 + 4*cos(x^2*y)*x^4*y^2 - sin(x^2*y));
: M( [( k) [% D; b9 N* _9 }; b ```
+ m P5 d* e! Q$ l5 Z3 |6 S1 x) q - 这里定义了一个复杂的函数 \( f_0 \),它是以 `x`、`y` 和 `z` 为变量的复合函数。这个函数包含了指数函数、三角函数以及多项式的组合。
6 n+ Z; @% j' J, U8 ?4 u0 r; H' f+ ^. f& j8 [1 V1 t
3. **计算积分 f1**:6 q0 L8 s' {; ~- |3 J# o6 J
```matlab$ J" @& U5 p3 {4 i# _8 L
f1 = int(f0, z); % 对 f0 进行 z 积分
( c. \# [. S% M' H$ i$ P f1 = int(f1, y); % 对 f1 进行 y 积分
& S! N. \) Q0 C f1 = int(f1, x); % 对 f1 进行 x 积分
( ~$ l d# ~* W- g5 z4 i f1 = simple(int(f1, x)); % 对 f1 进行一次 x 积分并简化* j; v# K2 t8 g# t9 _
```; g- X/ N9 F+ \' X. y4 i m3 h& K, J
- 第一行计算 \( f_0 \) 关于 `z` 的不定积分,得到 \( f_1 \)。; q$ g+ I" e8 P- [7 f; ]8 s7 ]
- 第二行计算 \( f_1 \) 关于 `y` 的不定积分,又得到一个新的表达式。
( Z; u- E9 ]/ u# b8 [6 p( y - 第三行将该表达式关于 `x` 积分,再次得到一个新的表达式。
! t4 h- |1 R4 ^; z# M - 最后,进行第二次关于 `x` 的积分,并使用 `simple` 函数简化表达式。3 i9 o( C1 r9 o' R! b
u \# Y, b$ L4 V2 |
4. **计算积分 f2**:
2 c$ I2 e0 s- D7 J ```matlab
0 g$ T. f+ t- L. p$ k f2 = int(f0, z); % 对 f0 进行 z 积分' K8 i$ q, e. V0 V/ E- _
f2 = int(f2, x); % 对 f2 进行 x 积分% ~% [8 Q/ B5 C1 Q
f2 = int(f2, x); % 再次对 f2 进行 x 积分
$ H" Z! r2 s: i f2 = simple(int(f2, y)); % 对 f2 进行 y 积分并简化
& h6 b# ~7 c. n ```
' D, Z; j8 ^+ S7 N - 类似于之前的过程,这里对 \( f_0 \) 先进行 `z` 积分,然后是 `x` 的两次积分,最后对 `y` 的积分,并简化结果。: N7 B" ^6 x' V z
6 `; Z6 B% u B# s' N5. **比较两个积分结果**:
1 x& x" ^: D& V, W ```matlab7 O" M* ~- w G% l1 W
simple(f1 - f2);
" c o7 G: f8 w. `" q ```5 P& B' _7 r- S
- 这行代码计算 \( f_1 \) 和 \( f_2 \) 的差,并使用 `simple` 函数来简化结果。% [- j4 L- C7 c) O$ E6 Y
- 目的是验证两种积分顺序下的结果是否相同。若结果为零,则两种积分结果相等。
- Z& V1 x7 }. A. f- }& b; N& w) A8 F( g
### 知识点总结5 I; u; u# a: h7 `" q: D
8 {6 I" B2 D5 b1 P' q( U2 J6 f
! w0 K, t3 c* P7 Z2 d7 K1 u8 t1 A3 c# k+ a9 j% k$ x
2. **不定积分**:8 B) o1 ?8 h7 l M) }' W8 t
- 这里使用 `int` 函数计算不定积分,非常适合处理多变数和复杂函数。/ m5 N. p V" w9 O8 x* y
% Q2 r$ C5 x" r+ z$ F; [
3. **数学中瑞士顺序定理**:
% @5 E' ?# i- j6 V4 B$ J) v - 计算多重积分时,通常可以改变积分的顺序而得到相同的结果(在某些条件下)。在这种情况下,检查 \( f_1 \) 和 \( f_2 \) 是否相等,可以理解为在积分过程中应用了这个理论。8 x2 _* g3 X' K4 c
, _3 S) f- o: ^8 u& n/ F
4. **函数简化**: r d$ p4 W, N
- `simple` 函数用于简化复杂的数学表达式,使输出更加可读。这在结果比较和进一步分析中非常有用。
1 L( \6 |7 `+ f3 l. l' M. ^$ K
- Z) @( e$ e! K! u1 _# M9 O### 结论
( Q B I. o. o, ^ B) P; k- t0 p0 K. o* X& a b L
整段代码展示了如何在 MATLAB 中进行多重积分的计算和比较,分析了积分顺序对于最终结果的影响。通过使用符号计算和多重积分,取得的结果能够帮助我们深入理解多变量函数的行为特征,这在数学、物理和工程等领域是非常重要的。
# v: _% f( r, E9 ] B
4 e9 m( _# Z O; G( R
1 W% _9 ?# m# P* a$ N$ a, N
5 T% e5 ^0 [4 E/ }$ E9 s) J- O |
zan
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