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- syms x y z; f0=-4*z*exp(-x^2*y-z^2)*(cos(x^2*y)-10*cos(x^2*y)*y*x^2+...7 E/ ?7 Q3 V0 N+ j' Q; P2 l8 q
- 4*sin(x^2*y)*x^4*y^2+4*cos(x^2*y)*x^4*y^2-sin(x^2*y));
\" T1 q8 d( J3 Y9 W$ |2 U* s w% R+ R - f1=int(f0,z); f1=int(f1,y); f1=int(f1,x); f1=simple(int(f1,x)): h7 J, C2 w$ D \; D+ D' @( Y, f3 t
% a4 C: j' a- N6 E. {- f2=int(f0,z); f2=int(f2,x); f2=int(f2,x); f2=simple(int(f2,y))\" {/ N7 c+ g+ X+ Q$ y* w: H7 p
- 9 E5 s8 E6 w7 ]' l5 a, ?
- simple(f1-f2)
复制代码 这段 MATLAB 代码涉及到符号积分的计算,并比较两种不同顺序的积分结果。以下是每一步的详细解释:
# W6 c8 ]" p+ ^, X* \6 j
3 g! m# F0 H0 W### 代码解释
+ g, ^6 G; _1 h* s& @/ |
+ t; c5 d: m% ~$ ?/ G' h, O1. **定义符号变量**:
, o1 }9 k/ A2 U4 a! `6 X" _- { ```matlab: E5 R6 v6 ^8 T* m5 `! n+ e
syms x y z;
) M) G9 @" F' B1 m! v* U ```$ T0 S& X; k# X6 D/ f" K \1 }6 }
- 使用 `syms` 命令定义符号变量 `x`、`y` 和 `z`,以便于进行符号计算和建立数学表达式。
6 s0 j, s( y' V; `# T
" z; S( v- v2 j4 ]2. **定义函数 f0**:- y8 B' N6 g, a, D' h
```matlab
" k( w0 u: `& {6 l. m. }& | f0 = -4*z*exp(-x^2*y - z^2) * (cos(x^2*y) - 10*cos(x^2*y)*y*x^2 + ...
3 b: U7 f! u% d$ U0 e* ] 4*sin(x^2*y)*x^4*y^2 + 4*cos(x^2*y)*x^4*y^2 - sin(x^2*y));$ |* {. m; y7 a
```
v& k4 c8 ^# b4 y u2 M* K - 这里定义了一个复杂的函数 \( f_0 \),它是以 `x`、`y` 和 `z` 为变量的复合函数。这个函数包含了指数函数、三角函数以及多项式的组合。; W! T# B r$ @ w$ A2 l6 z
# `5 t+ l$ y L2 J. t4 F0 |
3. **计算积分 f1**:
* p- n( j o+ o/ ^2 T: I ```matlab
; X3 z! z9 F. S3 N f1 = int(f0, z); % 对 f0 进行 z 积分 b+ O; _* l8 N: d% Y4 e0 N
f1 = int(f1, y); % 对 f1 进行 y 积分# T4 z8 e+ c2 ?/ F; X% W+ i: V
f1 = int(f1, x); % 对 f1 进行 x 积分
8 I9 D% F9 W$ v- K" d4 p f1 = simple(int(f1, x)); % 对 f1 进行一次 x 积分并简化) E$ {2 Q# u* h. K. K8 \
```5 C% C% L' }/ N3 R1 B+ \3 d3 W
- 第一行计算 \( f_0 \) 关于 `z` 的不定积分,得到 \( f_1 \)。" R/ x4 n/ f7 e9 T6 ^& B% g% Y
- 第二行计算 \( f_1 \) 关于 `y` 的不定积分,又得到一个新的表达式。* p. y" }" A1 x
- 第三行将该表达式关于 `x` 积分,再次得到一个新的表达式。
) x7 L# @& A8 q' K - 最后,进行第二次关于 `x` 的积分,并使用 `simple` 函数简化表达式。& ~ p& n/ T2 j* t3 y+ G
: G( `) U" _0 Q' _9 V# ~4. **计算积分 f2**:7 M8 s4 x2 D: Y
```matlab6 k$ l4 e& s# y0 E# r* w' H- Y5 ^
f2 = int(f0, z); % 对 f0 进行 z 积分
8 F; h% v- {9 j! E+ K- ? f2 = int(f2, x); % 对 f2 进行 x 积分
2 `% @; z) F+ [ f2 = int(f2, x); % 再次对 f2 进行 x 积分/ |" f* c9 q& @9 J
f2 = simple(int(f2, y)); % 对 f2 进行 y 积分并简化; P* d2 P+ G* `$ s
```
7 z) _' @* b3 W8 e9 p - 类似于之前的过程,这里对 \( f_0 \) 先进行 `z` 积分,然后是 `x` 的两次积分,最后对 `y` 的积分,并简化结果。8 _+ l* h/ A/ {/ H- T1 @
6 Q; m2 F8 h( o- `5. **比较两个积分结果**:0 W9 \7 M+ d& h$ U9 N9 r& c# A
```matlab
* @& L4 s8 a6 }0 B$ u$ l simple(f1 - f2);/ d B, ]+ w0 S+ P" Z$ T
```
4 O4 u; Z9 R% L9 n6 c - 这行代码计算 \( f_1 \) 和 \( f_2 \) 的差,并使用 `simple` 函数来简化结果。
- {1 e* ^8 E N9 ^/ n5 i - 目的是验证两种积分顺序下的结果是否相同。若结果为零,则两种积分结果相等。
' h2 q& [6 C4 ~9 a, w
4 \0 {$ {/ A3 n+ i### 知识点总结$ Q5 @/ ]/ w$ ~# U: J; @5 R
8 h# }# v( s6 K9 _3 K8 D0 \+ i/ D; y
* n( ?4 o7 c$ }: e- V% M( a+ ]# p+ U$ O) i) y8 o! M
2. **不定积分**:( H+ `% a' [0 a4 ^5 | n6 U
- 这里使用 `int` 函数计算不定积分,非常适合处理多变数和复杂函数。
]/ Q d2 C& J8 N8 f0 J R% D; K8 {9 X3 K9 ^% W$ P
3. **数学中瑞士顺序定理**:
, H @( [/ q% H8 ?9 j# }! ] - 计算多重积分时,通常可以改变积分的顺序而得到相同的结果(在某些条件下)。在这种情况下,检查 \( f_1 \) 和 \( f_2 \) 是否相等,可以理解为在积分过程中应用了这个理论。& c9 ?( p+ h$ @* p: x$ h
* D+ L7 C" Q- r& k. E
4. **函数简化**:2 s" i5 S4 e2 k5 P, \: @5 g0 d, w$ n
- `simple` 函数用于简化复杂的数学表达式,使输出更加可读。这在结果比较和进一步分析中非常有用。
6 P1 ^; k9 R9 G, L" c+ w! z7 A) P& @: X- G( r2 g9 j: g
### 结论8 {4 J8 e7 [ G2 g
, d: u: U2 F$ c& b! M" S' n# k
整段代码展示了如何在 MATLAB 中进行多重积分的计算和比较,分析了积分顺序对于最终结果的影响。通过使用符号计算和多重积分,取得的结果能够帮助我们深入理解多变量函数的行为特征,这在数学、物理和工程等领域是非常重要的。
# w$ p' Z2 h% B3 s! ?6 R
9 M4 n. p" ]3 N v6 k2 o r( r! P; U1 i+ M
0 e) @! l0 r! Z& b( Z
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