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matlab 比较两种不同顺序的积分结果

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发表于 2024-8-27 09:59 |只看该作者 |倒序浏览
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  1. syms x y z; f0=-4*z*exp(-x^2*y-z^2)*(cos(x^2*y)-10*cos(x^2*y)*y*x^2+...
      D0 s2 r, O# q  ?# f3 `
  2.     4*sin(x^2*y)*x^4*y^2+4*cos(x^2*y)*x^4*y^2-sin(x^2*y));
    * h% \; W( B$ t4 a4 q/ `
  3. f1=int(f0,z); f1=int(f1,y); f1=int(f1,x); f1=simple(int(f1,x))
    + ^; {4 w1 t/ }% V9 }5 U5 ?/ Z
  4. $ m( V7 _* A& r9 k8 f4 M- q' r$ g
  5. f2=int(f0,z); f2=int(f2,x); f2=int(f2,x); f2=simple(int(f2,y))
    3 R8 N. Y' P5 m2 c+ e$ l
  6. ( {4 @1 X6 I, y
  7. simple(f1-f2)
复制代码
这段 MATLAB 代码涉及到符号积分的计算,并比较两种不同顺序的积分结果。以下是每一步的详细解释:
" m! P' o; \, z8 P$ G+ b/ W) M3 e, [$ H# H1 P# z% I; \6 x
### 代码解释( Q- T$ G4 D+ ?! g

6 L7 l8 a5 P( l1 K1. **定义符号变量**:
4 w9 l4 V) s1 f/ @   ```matlab
/ K$ u7 c4 t! P$ b- A' E% @% c   syms x y z;
5 |& p9 a/ e- j7 T& ~   ```% z; i' J5 m- r& T% w
   - 使用 `syms` 命令定义符号变量 `x`、`y` 和 `z`,以便于进行符号计算和建立数学表达式。0 [! K( M9 e4 e$ B0 q

/ `& W( p+ f" c7 @1 O, P2. **定义函数 f0**:$ M. Y  B( A. O1 e% k; i/ Y( ]
   ```matlab
0 [$ A6 ?' B. D2 O   f0 = -4*z*exp(-x^2*y - z^2) * (cos(x^2*y) - 10*cos(x^2*y)*y*x^2 + ...
8 r3 X& I# R0 v! u4 q6 q9 X! W, l3 e       4*sin(x^2*y)*x^4*y^2 + 4*cos(x^2*y)*x^4*y^2 - sin(x^2*y));8 O& q- c$ H( c. n
   ```
5 x, w+ D6 `( O% [3 ?3 ?) D7 u   - 这里定义了一个复杂的函数 \( f_0 \),它是以 `x`、`y` 和 `z` 为变量的复合函数。这个函数包含了指数函数、三角函数以及多项式的组合。  U: H) W: t5 p
" z& A  b& j; D! ~
3. **计算积分 f1**:. g" Q( l7 L* m
   ```matlab$ L; z( e3 ~* \3 D+ i& F4 b. A4 o
   f1 = int(f0, z);  % 对 f0 进行 z 积分$ y# {; a4 L; X9 G/ K0 e5 L
   f1 = int(f1, y);  % 对 f1 进行 y 积分& H( {  Q, {  J6 _) k
   f1 = int(f1, x);  % 对 f1 进行 x 积分2 V5 I) R; o- A- I0 r( L; P, ^2 r
   f1 = simple(int(f1, x));  % 对 f1 进行一次 x 积分并简化% _# x8 u1 G8 B/ [1 U+ D& n
   ```& M/ e  H/ K5 U3 c3 T
   - 第一行计算 \( f_0 \) 关于 `z` 的不定积分,得到 \( f_1 \)。
( r1 |1 }( ]- l. x   - 第二行计算 \( f_1 \) 关于 `y` 的不定积分,又得到一个新的表达式。6 W+ \* `/ v7 X0 K7 w2 J- ^
   - 第三行将该表达式关于 `x` 积分,再次得到一个新的表达式。
' n3 |% p6 d) @9 x' h. t1 a- E' q0 G   - 最后,进行第二次关于 `x` 的积分,并使用 `simple` 函数简化表达式。
& B- `. `7 `) K9 j. P8 B  e% x3 G
4. **计算积分 f2**:4 r2 Q& d) w# x7 i# c9 o1 B( _/ K
   ```matlab/ M% [) p8 B. e0 ?
   f2 = int(f0, z);  % 对 f0 进行 z 积分4 m; e- _- r, q9 Q0 |0 G0 c  E
   f2 = int(f2, x);  % 对 f2 进行 x 积分9 k2 @) ]3 a' d5 p0 e& X+ i7 s
   f2 = int(f2, x);  % 再次对 f2 进行 x 积分- }5 w* P  K; Q& T& c3 F+ {
   f2 = simple(int(f2, y));  % 对 f2 进行 y 积分并简化
- S2 \, ~9 H0 h# ]   ```! @% J; D2 n! Q6 a: y# a
   - 类似于之前的过程,这里对 \( f_0 \) 先进行 `z` 积分,然后是 `x` 的两次积分,最后对 `y` 的积分,并简化结果。/ j4 s3 a, F( ^; H
/ @" o& T( y" Q/ R7 e
5. **比较两个积分结果**:
: H& C4 J1 R" v% f   ```matlab' A+ s3 ]- f6 V3 U4 j( ~
   simple(f1 - f2);
+ p+ @  M7 r% L$ U" `   ```
# A# d# v- _% b! D   - 这行代码计算 \( f_1 \) 和 \( f_2 \) 的差,并使用 `simple` 函数来简化结果。5 M, M5 u& R. {5 f
   - 目的是验证两种积分顺序下的结果是否相同。若结果为零,则两种积分结果相等。
  L2 [% [/ o8 ~+ E- m% a  e! o: j3 ~: S* t1 ?% s9 j
### 知识点总结
/ Y% }5 m) u  g2 f) C, b0 x; D- ~8 @0 ^5 X+ o# M8 j% T

) u5 U, R- z! F+ R0 [
! `( ?" S% m% S2. **不定积分**:
" Q  Y+ i7 e, G' o3 B# Y+ b   - 这里使用 `int` 函数计算不定积分,非常适合处理多变数和复杂函数。: Z9 E9 Q! ?; @; s* r" ~6 C9 T

) k" ~' i' t6 A5 c; K# _2 d3. **数学中瑞士顺序定理**:
  ^5 J/ W& O, y7 o3 J- w   - 计算多重积分时,通常可以改变积分的顺序而得到相同的结果(在某些条件下)。在这种情况下,检查 \( f_1 \) 和 \( f_2 \) 是否相等,可以理解为在积分过程中应用了这个理论。. J! L. Q; c  K; x" L$ u# X) X

, ?: y1 W3 C) W2 t4. **函数简化**:0 D* g' K0 I* p+ D
   - `simple` 函数用于简化复杂的数学表达式,使输出更加可读。这在结果比较和进一步分析中非常有用。
, B' ]' _2 ~. _/ E! J' Y$ C  g
6 m# [4 t* i. C- @1 K. q### 结论
' O; J4 \* h5 {6 @+ [) r* R+ ~* X7 x' R$ E; v1 z( A2 P
整段代码展示了如何在 MATLAB 中进行多重积分的计算和比较,分析了积分顺序对于最终结果的影响。通过使用符号计算和多重积分,取得的结果能够帮助我们深入理解多变量函数的行为特征,这在数学、物理和工程等领域是非常重要的。
* k, s+ {6 l+ K0 q4 l. P% m+ u. \& k

$ A" @1 v7 p4 e
  B* n$ u! T2 E1 ?& S! U

examp3_15.m

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