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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    3 Z" v8 e' `$ ?9 X3 y9 z 比如:1 m; n" z& s& s1 k  N% _: @
    给出数据
    9 K+ @( n& z! |1 n    序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    * k! D& T; r' D- {. u           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    % Q9 q& S+ H9 S# [9 T           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    0 ]& G* ?4 d8 T' q' A  m# |           3                 .....
    # h8 _7 g  F; k5 d# a0 X       ...2 c# ~" w$ L0 O1 x
    + n& V5 R6 I8 c5 o
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次$ k. N' f5 v) T) ~3 ^& _
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子+ T9 s8 x5 c, p4 B) k, ]
    比如:  ]7 C' Q& w: f9 m  i
    给出数据% H% V9 L7 U$ n) H: g  ]
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    ' B. Z: ]! t4 s% b' r           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    . |* G, [2 n; u4 j* @. K- f1 y           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 1049 ], R: ~1 j9 ^2 O8 O& |5 A8 a
               3                 .....* ?4 m6 l( Q* Y# f$ |& k) C
           ...% b5 S% D4 `9 J

    ) g" D- J! [$ G/ N. V/ j; C就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次
    ' f  M( B' g/ c 如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

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    暮雨潇        

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    [LV.8]以坛为家I

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