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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    , b2 Z* A% d5 D8 F. i9 |" T 比如:
    & Y  ?- s5 V6 _& B. Z" E3 ~: D 给出数据7 [/ N/ C$ k1 |. [3 k( x  f+ W
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
      m  E( Q! `6 b& p3 `           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    ! Z9 }$ @3 M3 ^  L9 n6 B           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104% O) w0 |% d; j
               3                 .....3 K! w4 L/ @6 p9 i( D* G0 X+ ]
           ...
    , p! O# ]/ N  u& X8 I# z   c0 m, s: H- S/ x/ x
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次: q! E! w7 F9 Q8 O. t4 |/ F
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    # A8 a; r0 g; U2 w" k 比如:
    8 ~5 v, G: n5 O3 T1 `- `1 F3 Q 给出数据, F7 _' N, ^6 v+ B! t# d) |5 _4 k9 B
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  73 b% _) k5 q4 L" y% a, @
               1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100. v9 K- z) D3 Q+ E$ s# i. \
               2                  12 13 5 0.2 1 0.3 1047 u! A7 A- l' o$ A1 v0 q0 D* ~* z
               3                 .....! w) a; T. h  o) E
           ...7 U4 j: l9 Z! @2 W& K, s, e" k) }

    ( e8 P2 J! ]1 U# K/ s. C- ?就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次: p& M- r. i9 @, f9 w# t0 R$ H
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

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    暮雨潇        

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