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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.3]偶尔看看II

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    哈哈

    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子5 G; p( ?0 R, e$ \6 G/ w0 C8 j
    比如:
    ! r  i! Z: i0 S. e1 I+ T' c5 P 给出数据9 @  ~! a% h+ [) G
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7& ^3 j. ?0 s- \" @
               1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    * G2 x+ H. s5 |$ T           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104! Z4 @& f, t5 h9 r2 n% O
               3                 ....., j- Z3 X% H" t! `0 S# s* \
           ...
    ; R1 O4 B6 g5 N; S% d& `1 w( q: c
    # X8 C! k2 q2 J* m$ A就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次3 a$ M5 ?2 w" z8 y& |9 }6 A
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子1 Q+ |0 D8 W0 W& B/ m: B4 W! \( S
    比如:
    " u) k. A2 N- y1 [ 给出数据) ]* u# o! I& y/ T" S, s. x! T$ M. v
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7  K+ Y, N; c9 @/ A; z: T' b
               1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100' Q2 r7 F' D) t% [/ M
               2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    # a" q, F8 b% B           3                 .....
    $ p: p8 r9 R. f+ ]7 m       ...
    $ W+ T3 {9 Z+ R2 k0 f6 a! ^( }$ f 7 G( a# P/ h2 R9 m
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次& c7 S. I1 v( }1 ]* ?1 s1 h
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

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    群组2013认证赛A题讨论群组

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    暮雨潇        

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