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[讨论] 数学建模论文写作技巧

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    发表于 2014-7-28 11:33 |只看该作者 |倒序浏览
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    [讨论] 数学建模论文写作技巧
    ; [0 w# k$ Y; g2 W( f数学建模竞赛论文写作方法+ l5 K8 [* w6 [5 T
    一、写好数模答卷的重要性
    " U, F- B  ^  p) b9 \      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,
    ' U; @+ g/ V# G0 V7 y数模答卷,是唯一依据。9 w3 H8 @+ G# u* W
          2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
    ; h# |! D% c1 ^      3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
    8 j) A, Q0 ?, O5 t- N二、答卷的基本内容,需要重视的问题
    " g  e1 a/ u! u     1. 评阅原则:假设的合理性,
    3 U8 S8 w3 p4 p                      建模的创造性,+ W$ @: w4 m# m( Q% A
                          结果的合理性,/ B% [: a% U5 {1 |
                          表述的清晰程度。 4 A7 |3 `$ F+ y& f5 }+ j, B: I
         2. 答卷的文章结构4 i# Y5 ?! h  z
           a.摘要2 R1 W6 x& F0 m& F6 w# l
           b. 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
    ' F- v# I7 x" r) E1 R" s       c. 模型的假设,符号说明(表)+ |  O9 ~% ~1 r% U5 r) w" M* {
           d. 模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型 等) / j' J4 V# F7 J3 E+ h

    / i( f  i4 j( p" C* {     3. 模型的求解1 Z+ P) S% |: ?7 }. q# u
         ▲ 计算方法设计或选择;算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;0 S) S, E( Z1 z
         ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理;3 g( I. w& x% U9 q/ y: B
         ▲ 求解方案及流程
    6 g7 u- }' V2 o( f; j$ L" P     4.结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
    2 F# |8 k7 J0 K7 C/ k# r2 c- O     5.模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
    ; d2 }' [% i% J. V' \     6.参考文献' z: ^, B3 X/ k% {4 l( [
         7.附录+ L6 p: b) }: W" ?
            计算框图$ a) B$ Q( V' B" r, [6 K
            详细图表
    ; F5 ~/ U, e4 A# g2 H0 {        ……8 w1 S" F* ]8 o6 b, V3 A. v
         8. 要重视的问题
    ( r9 B* _5 |& Y7 K6 p0 Y( v# h8 z! p        摘要,包括:
    4 p0 E. n0 Y. N% o) v0 E        a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
    1 l& j& `2 U5 B& b        b. 建模的思想(思路)9 v4 U# j* c$ Q" M7 {
            c . 算法思想(求解思路)
    / D" N, b/ I4 G. `4 ~        d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)% }3 i. P  g5 D( r9 k
            e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”). L1 X' o# |0 w! `6 O1 I
        ▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。  E3 H) r& g- e9 F" d3 d0 z
         1.问题重述。略6 k* |+ z9 U! u. F  g
         2.模型假设
    ; W0 ~* \+ {- A         跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。
    ! M$ g+ s' R% _8 b        (1)根据题目中条件作出假设
    7 I- E4 I1 m0 m* g        (2)根据题目中要求作出假设" C6 q& c6 \% `8 U" R
             关键性假设不能缺;假设要切合题意6 {* S$ w+ O" T: ~  H
         3.模型的建立: Z" a1 H( Y5 d  ]' N7 A1 ?; Q
             A. 基本模型:
    * R# q' @3 |) E5 K' p5 N, m% O             a. 首先要有数学模型:数学公式、方案等; u1 _! t/ k9 d+ |, O* j
                 b.基本模型,要求 完整,正确,简明4 K  Z4 v6 f0 {! L8 S+ X
             B. 简化模型' L1 S8 a% a! I; {
                 a. 要明确说明:简化思想,依据% {5 Q! q8 n& H6 g0 d, R# u* v
                 b. 简化后模型,尽可能完整给出
    ) ]7 ?! b2 x1 J: B3 O             C. 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。- X  V. ^# p- G6 T6 Q: n3 {) O* n
    数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。
    $ h# n& @' X/ X' G% G" e      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法,% B% g# p% F2 M, ~
          B.  能用简单方法解决的,就不用复杂方法,- ]3 V2 D: b6 ]* W7 S; G! T; w
          C.  能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。
    8 l. Y, g  L& C2 [$ N6 H! |- s+ a1 p      D.  鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异数模创新可出现在+ B5 D5 Y% |" s5 i
          ▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,
      H. h$ X7 {" t8 k+ B' [* B" {      ▲模型求解中% U1 u. _0 U) S$ @- N0 ~
          ▲结果表示、分析、检验,模型检验
    6 ^6 v1 O4 [. d6 n( m  n- |5 V5 w6 V      ▲推广部分6 _& V8 W, Y, u; {+ F& Z
          F. 在问题分析推导过程中,需要注意的问题:9 K5 |9 o) b, p# q
              u 分析:中肯、确切8 v% n, i# V  d& z: u; n
              u 术语:专业、内行;; 0 I% k9 b, P( V  D0 ?6 {9 w
              u 原理、依据:正确、明确,
    , T8 u$ {) R( Y# V4 S          u 表述:简明,关键步骤要列出: `9 a/ I8 m. h5 k
              u 忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。4 |- K( E( j' a
        4.模型求解3 N& }$ H# i& d% h7 V8 Y
           (1) 需要建立数学命题时:6 i+ F& z. Q1 N/ U$ ?4 e; E& j
                   命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。; l4 [' p. _' |" p% W9 d( @; Q
           (2) 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
    ( H- @4 N$ x; _                若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称
    6 o, u3 G2 S+ b+ ?       (3) 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。
    4 t7 m6 q4 E) L( P3 a. T$ d       (4) 设法算出合理的数值结果。
    ' }6 G# F: S2 @   5.结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示% i$ l' t  u( A% ]9 P. a, {  R4 \
           (1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ;, F. ~0 F: W$ y2 f1 m
           (2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
    ; Y6 S. b1 x1 k# Z, H0 o! D5 I               结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
    # M* }# Z# [; A) Y" @' Q, N' {, @: K% g
           (3) 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
    , x! N9 y* z; J, z& {       (4) 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;# p5 F' |4 k, ?
           (5) 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
    & a" y" N! y: {$ F4 i( J' ]         ▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式
    3 H7 \  m0 e+ ~, {, Z         ▲求解方案,用图示更好
    9 Y5 G% K% O- W; I       (6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。0 ?( `  f" `0 h. I
         6.模型评价
    $ r& ^5 W% s3 q         优点突出,缺点不回避。改变原题要求,重新建模可在此做。推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。
    / F5 _% K7 z2 y& E+ Y
    ' ?- N& f9 f- w& C5 z6 }    7.参考文献8 U, A2 G) R0 l5 r, N
        8.附录
    0 v9 W3 w' I1 v- F7 o* s         详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。但不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。 检查答卷的主要三点,把三关:% L( W  Q2 J" b
    - ]+ L& Z- X* C/ f7 ~
        n 模型的正确性、合理性、创新性
    ' W. w' E- {& T( m9 z5 V0 e    n 结果的正确性、合理性
    / i/ y! c  z& [4 p    n 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
    9 i8 Y+ o  ^) ]  p    三、对分工执笔的同学的要求
    3 a9 l+ V1 z6 d# W9 z: n    四.关于写答卷前的思考和工作规划" h5 Z$ n6 ^3 \& b# ~2 O" T
             答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
    9 w; b* \& \9 h7 n3 g2 U         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
    6 k( ~* ^8 H) A6 X5 t         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
    $ h& f$ ^# `& L1 c* s         每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
    0 k$ J+ S7 t# R  u3 `( U2 o    五.答卷要求的原理& l$ X% c6 k1 i0 \& V+ v- }8 v2 W
              u 准确――科学性, m+ g) y* H7 ^, t' Z7 d
              u 条理――逻辑性
    5 I! }0 ^- x2 \; z$ I% c          u 简洁――数学美
    + c. a) n9 {, r8 v  F8 ~+ W+ h' B          u 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要
    7 V  h! X* Z2 T; C- X          u 实用――建模。实际问题要求。
    ) t% l5 g1 j2 b" \& o2 g% x" w     建模理念:
    0 ~. ~; p0 j! }) s- P8 Y! U     1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
    2 a3 ?# \+ l' y3 M9 Q0 T1 F     2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
    1 b8 K8 Q# Q% z( F     3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。
    , z' c+ m0 t- W9 @2 O) K- [+ \* ~) B( h' r. K+ {3 r
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