[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
数学建模竞赛论文写作方法
一、写好数模答卷的重要性
! K* G( G% J" j! \      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
/ G' K& a7 M! W1 M/ @: W7 J8 Y数模答卷，是唯一依据。
# X# ~. t4 }) I$ c: U      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题
$ U# U% F5 S, |0 Q     1. 评阅原则：假设的合理性，
' F2 S( i6 O2 d4 O                      建模的创造性，
/ C6 s, k2 l) [5 H                      结果的合理性，
# Z: K. \5 Z% @, w                      表述的清晰程度。
0 f( n6 Y/ K' }# o9 s     2. 答卷的文章结构
/ k4 L- U7 d0 n- ^) j7 O       a.摘要
       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
       c. 模型的假设，符号说明（表）
       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）

3 w+ |/ n, o% H4 E" I2 M     3． 模型的求解
/ p0 ^/ P- A( B" G* O     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
     ▲ 求解方案及流程
) S3 N' U% s7 L     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
# l! c1 C) G, v( W% i  D     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
     6．参考文献
     7．附录
6 r, o8 q! A  z  W        计算框图
        详细图表
  x: T" d+ H0 R" w+ N7 S3 i        ……
     8. 要重视的问题
+ Y: T" E' l9 c; |8 ^( F% h        摘要，包括：
0 O" ^- K! j0 I9 j" x* _' M2 }        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
        b. 建模的思想（思路）
        c . 算法思想（求解思路）
        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
+ v1 ], X, C$ V* g4 d4 ?        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
     2．模型假设
         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
0 K/ Q* \+ v' d8 S1 u        （1）根据题目中条件作出假设
        （2）根据题目中要求作出假设
         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
% a) D5 X8 t) ^; i% S1 c) f9 J0 J         A. 基本模型：
8 R% h: x# {; z. U$ I9 I             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
. [# W$ P' \  `0 {) O             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
1 E6 J7 Q7 n8 H+ D         B. 简化模型
             a. 要明确说明：简化思想，依据
+ f; `- e  `9 q6 D             b. 简化后模型，尽可能完整给出
. J% ?' e; J- E4 H             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
! B9 X+ p# n, {2 B, ^数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
  T+ c9 G0 A6 h* p2 P2 U. G      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
: M0 a" N( j& a0 f7 u! D$ E      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
- F: ~4 e2 E4 y& Y& V      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
      ▲模型求解中
      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
8 d$ O( n+ z" v7 M. n      ▲推广部分
      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
. s" j% p! b+ N/ E* p/ ^1 A3 x          u 分析：中肯、确切
4 o. x& N, }5 x/ Y3 Z# e          u 术语：专业、内行；；
          u 原理、依据：正确、明确,
" `2 M" M! J/ b( t) |0 e          u 表述：简明，关键步骤要列出
          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
    4．模型求解
4 {4 Z- E2 M& q& t       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
) c- H1 @! P* ~       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
. \' L0 Q" s4 ^! R" F+ g       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
       （4） 设法算出合理的数值结果。
. [9 ^( [# w* h, l0 z' R, r   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
# m/ l- ^7 u, H       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
/ l( e. j8 Y/ n1 J; T0 P               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
4 w9 \; J4 J3 a( W
       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
; N2 W3 m& q0 n# p# b: f# s       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
7 K) Z; T  X8 W3 B& X5 A         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
* g  R" O; g" n# Y2 a/ ~     6．模型评价
2 p# i( f3 G  s# |4 l$ f& S         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
" }9 ?/ j. x: Q% m, C
    7．参考文献
    8．附录
# e# t2 l0 E+ e3 `         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：

    n 模型的正确性、合理性、创新性
    n 结果的正确性、合理性
! E+ k" v" o) i: L- m    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
+ R' d! r' o. d( g! ~2 r% h7 j    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
8 k! H* Q2 t) ^; N" N; m: F         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
8 z  U" E8 u6 ?, B    五．答卷要求的原理
          u 准确――科学性
          u 条理――逻辑性
) [7 D2 o0 k7 u" x7 q3 Q; U5 L2 D          u 简洁――数学美
          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
          u 实用――建模。实际问题要求。
1 t: P8 S9 P% |3 g! v2 G     建模理念：
4 k9 V0 H* [( K% V1 K     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

2 T# ?) U7 g, x( w  p6 {( n0 r

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