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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
9 ~/ M2 H: k6 J+ a, ?; I
& _- C! e' Z; y! y9 u) w
如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经历分享
3 b% d) y* P J一 赛前准备和资源分享; B8 n W# J9 G/ ]: n
1. 和谁组队:
$ o% ? o- P# i- u2. 负责算法的赛前准备:
* V6 E' h* L1 x/ `- z1 R* U9 A3. 负责数据分析的赛前准备:/ N* U5 S& R5 F7 x6 K: p4 q/ i3 ]2 h# o
4. 负责论文的赛前准备:3 t& k4 H& i* C+ K
二 稳拿奖的论文几个关键点
l* ?. L5 r- f0 M) O1. 有必要讲一下评委的评分方式6 t3 s4 M/ O* C/ z5 q
2.优秀论文特点:& Z) c5 y& B6 z+ ?9 F2 U1 F
. k, @% N" ^8 Q3 p/ r( Z
: a; s$ F0 W% @, u2 H4 }& V+ K
获奖经历:题主自2014年(大一结束)暑期入门数学建模比赛,分别获得2015年全国大学生数学建模比赛安徽赛区二等奖、2015年网络挑战赛全国二等奖、2016年五一数学建模联赛全国二等奖、2017年数学建模美国赛一等奖(9%)。
& F, P& ~' D7 [% v* w4 N挑战赛:
# K! H4 p% \/ B( S2 \
5 _# |3 X N$ J4 d# F- a n- b, x0 X* O! o0 X& u
美赛:
* l. R/ s2 \$ p C; H
, ~8 y3 y0 t+ H; w$ N0 F0 A2 D9 U" _# `" u+ M! ?
参考一下2018年美赛的获奖比例:
( b2 P) E8 ^" e( |
- D3 Q+ _1 j- b+ h: a% y' _. w, v; G
6 s; R/ m5 ]# f; a# O
" T8 {! C3 q/ m, L另外在2017获得 全国大学生生物医学工程创新设计大赛全国二等奖. V$ { R; @# `! v
建模经历:曾担任过数学建模副会长,主要负责协会(900多人,你可能不信)的数学建模培训工作,辅导的学生中获得美赛一等奖两个,全国赛国家二等奖一个;负责过C919飞机(真飞机)的液压、动力等报警系统建模;制作过《MATLAB数字图像处理教学软件》
+ c o1 N8 v& d2 y+ c! f成果转换:申请了软件著作权《心电心率检测装置前台软件》、《心电心率检测装置后台软件》;发表论文《基于Logistics回归模型的青少年心理分析》(成果转化对于想保研的学生很重要,后面因为太忙就申请了一篇)( o# O: y- c) {+ R
2 R% V& N T: n; \, b" p. F6 c6 W1 ~; X
一 赛前准备和资源分享
1 F, E) W4 r c5 m/ Y题主除了第一次参赛准备了一个月左右,前面所有的比赛都是比赛当天现学现用,这是因为比赛题型都差不多那几类,大部分模型都有所了解。敲黑板!!!记下来,要考的:“都”,“有所了解”,这也是第一次参赛的选手,要做到的点,到底“有所了解”到什么程度,后面会讲…
* l4 I5 |, R! o7 M/ M9 p针对第一次参赛要做到以下思考,这里主要针对负责编程的选手:
3 H! U2 l; U7 T6 R! ^( R5 T
D+ |; I+ X" X$ k, Q' e
& D9 ]4 n3 b& H) P3 v, @1.什么是数学建模
) h8 z0 D( Q$ M; X这里我先不累述了,第一次了解到数学建模的小伙伴看一下:什么是「数学建模」?, ]" L2 u' Z) ]4 ]5 ^3 e
数学建模竞赛的一些心得体会(关于每年的比赛)! x# B" y# S$ K* j4 H8 n
后期我会补充. |. w" R8 T" q
/ I9 U+ t/ w" f; D+ [0 E8 d4 U1 Q5 T0 d
1. 和谁组队:
) `+ n! M9 ?3 X一般来说,三个人组队,一个负责编程、一个负责建模、一个负责论文;但是据我多年经验,最好的组队方式是:两个编程(一个负责算法,一个负责数据分析,当然都懂最好),一个论文(论文不能少,千万别三个编程的,负责论文的工作量也不小,不然题主就完全可以一个人参赛了,三项都会,特别是美赛,论文往往决定了能不能获一等奖)。(注:如果组队遇到说自己负责建模的,多半是混子,不要问我为什么,因为算法某种意义上就是模型,只知道模型的人多半做不出结果,而结果是获奖的关键!)
9 F" ]( m$ n" i" k* U
: M, G1 ?) N# q B4 U H6 Z% l4 c2 Q
" h! m8 |2 z( V% M# V9 B* S/ }1 x2. 负责算法的赛前准备:0 U: N2 _3 F1 s, f0 `) X
做到:会编MATLAB程序和改错(BUG),了解现有的所有算法并且会使用程序,6 O V. d, F/ x6 [, V6 I7 h
书籍推荐:9 ~/ w) Z" k: g! F
(1)《MATLAB应用大全》———类似这样介绍MATLAB所有基础操作的书,最好买一本方便查阅,代码不用全记住,但要熟悉,前面几章的程序自己敲一遍,现在还没到复杂copy的时候,打好基础,不然给你程序完好的程序你够都不会改!7 N7 o4 U' N; l; p
PDF链接:https://pan.baidu.com/s/12bl1VX0yaQOXR4Z1skSV7g 提取码:bcxe! k% @* H# T) q, |6 U/ J
/ `8 E8 U8 J6 W, }1 ~6 \+ g. j3 C# Q' z4 m- l2 ^6 W
(2)《MATLAB数学建模方法与实践 第3版》卓金武 ————强推的一本书,因为书中的程序基本上都拿来改改就能用。
$ x0 A7 V! A. v# d& C程序链接:https://pan.baidu.com/s/1B4UsrKdvOEMpwD_HQCHdOw 提取码:ike4
7 j: Z z% D4 J5 C% y6 N$ @! ^0 n) C/ u
3 Z5 r0 W7 m2 l3 f(3)《算法导论 》————有编程基础,对算法感兴趣的可以看看,不推荐初学者看
; J; A) @/ `' R3 x( Q( z3 \% T& V: T# T8 | _1 f
& @' l7 `/ L+ z& }# I2 I+ R还有很多算法的书,我就不一一列列举了,我也没怎么看。基本上够用了/ I) }$ o( E; X! O
前面两本书要细看,理解透,起码有印象某个用法在哪一页,其他的做到有所了解:
- E8 W* X0 U3 I, e5 k& `<1>模型/函数的输入是什么. r z4 Z9 D6 q
<2>结果/输出是什么
8 y6 }/ B2 Q+ r) I# `$ n<3>实现的是什么功能6 l6 D' F ^ |
前面两步是找到程序跑通代码,会把输入和一些参数修改运行即可,推荐找程序的网站:
% T y0 B) |! F% o联合开发网:http://www.pudn.com/
) m- d( k! w4 U4 M$ yCSDN专业开发者社区:https://www.csdn.net/
, J3 ]; m; b% H/ Z* y# t当码网:http://www.downma.com/$ N8 ^5 `5 K3 T& B C
MATALAB中文论坛:https://www.ilovematlab.cn/
0 b% X9 b" C1 B& h电子发烧会论坛:https://bbs.elecfans.com/jishu_286991_1_1.html
9 y& _' C! u4 S3 j4 U9 H& P' e" ~推荐MATLAB教学视频:( x+ K; S1 p0 P/ h f
数学建模比赛MATLAB从入门到精通教程:https://www.bilibili.com/video/BV19J411W7Ta?p=1
; T8 M# p. y/ t9 ?# C
% G6 ~/ Z- I$ C' t8 V' ~
9 {/ B5 k( W, E* G( r3. 负责数据分析的赛前准备:
( q& C s1 Z' e# b! G$ `做到:会EXCEL、SPSS、Lingo软件,会查找数据& y, s; u, V3 j+ n2 e, b6 q
需要一个会数据分析的,因为本科数学建模比赛基本都有大数据题,或者一致性分析和非线性规划会用到。数据题多分为两种:
4 U, ^& i4 c2 c/ n6 y+ @* G<1>一种是题目给数据(接近一万行的excel),需要处理数据缺失的问题(剔除或预测弥补);3 U5 z; h% x! n$ h R4 ^' h
连续值数据预处理方法:数学建模 数据预处理0 [( ^1 V! [' ~( b' _
离散值数据处理方法:EM算法(Expectation-Maximization)$ g7 I( v* ]) f+ _7 P
<2>一种是需要自己找数据,这就需要会找数据了- s/ d# d! w5 x }# y/ W; X: O
推荐找数据网站:
9 ^" w5 ]7 h$ Q- b' }+ s1 |2 e! K" A1、政府数据7 t5 `( N# U& C" k( h7 {
国家统计局:http://www.stats.gov.cn//" n6 ]7 F# E8 G: Y$ C% Q* K
国家统计局>>中国统计年鉴:http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/
" c$ H/ b5 l, W3 M& f$ N# O美国政府公开数据:https://www.data.gov/
+ ?& T6 \! u4 u! J: t& o新加坡公开数据:https://data.gov.sg/9 H$ N, k* Q8 g5 a0 }
- a* R m% V2 M, a" d
- ^# K4 V u4 J* w( r6 t
2.财经数据. Z' M& [$ y1 t# v1 t
英为财情:https://cn.investing.com/
9 i& d* G2 y) C. Z东方财富网:https://www.eastmoney.com/
# g" E* ~" _) ^7 k同花顺数据:http://data.10jqka.com.cn/5 ?4 C3 V" H2 \) k4 A
; W8 t6 [0 l, c
+ _0 g) _( B& |& x& W( @( a0 j' k8 k3.各类指数; R' f% b) V7 ?1 C2 q/ r F
百度指数:http://index.baidu.com/6 q0 [( P0 w% k
阿里指数:https://index.1688.com/
& _# I2 y$ j+ F* h! @! f360趋势:https://trends.so.com/
7 ^1 X1 j% C7 l1 T$ b6 p
4 }0 n4 k9 M4 T3 U6 D2 b) d5 z
( q9 `# w7 A% a% S4.数据汇总网站/ r" H( Q+ P, ^4 A$ {& M
大数据工具导航工具:http://hao.199it.com/8 Y9 J& f5 R# B" c
数据平台:http://www.hippter.com/data.html
5 n9 _# ~$ m# e* A2 _: ?(参考博客:数学建模之找数据网站)
& X. m6 l$ `7 T9 ~; {5 w% t5 B/ h
) S7 g* j3 ~0 f8 p: t/ a# F, U1 w- N3 R5.美国大学生数学建模比赛数据
) H. S' H. Q+ C美赛数据(各国统计数据网站大全):https://zhuanlan.zhihu.com/p/1003108168 p7 K" \& L' ?" y
美赛必用的数据来源网站-美国统计网站:https://max.book118.com/html/2019/0204/6232125043002005.shtm) ^6 |- k8 O$ [" _$ B
世界卫生组织数据集:https://www.who.int/data/gho! L4 [7 _4 [5 F( o/ F# }! z, l
美国农业部数据集:https://www.usda.gov/topics/data/ w2 K) V6 k8 x" j' I$ z6 {' U
美国政府官网:https://www.usa.gov/
) H' H- C1 _9 ^, ?& J& K9 K% o ~2 A7 g: @0 v4 \& P
/ ?/ O9 p2 t6 l2 r4. 负责论文的赛前准备:* r" C. j, A$ X) ]) Z
(1)做到:会查文献,会用word(页眉、页脚、公式编辑器、绘图和表等操作)、VISIO(工程流程图软件);想有挑战性的可以学习LaTeX(排版软件,比较美观,但是麻烦且耗时间)、Xmind(画思维导图)软件和一些photoshop、CAD画图软件,学会优秀论文的论文布局。比如:
( _% I# V8 s4 m) @7 X6 S+ ` c7 i+ u+ _7 S0 Z& f7 j- B
! G) D6 R4 z$ G( T5 C7 u. a% p) P* q
% A( d, V; Z6 q" K
(2)查文献途径:
- w! J$ ^# o* n4 X百度文库、知网、道巴,但是要收费,这里推荐免费进知网的方式:( w: j! V8 H$ V* c" f& ?
<1>在校学生登陆学校图书馆,登陆账号,就可以查找文献了。
$ M) r1 C1 m. b2 ^( ^5 u- l& S可以在搜索框直接输入要查找的文献名:8 X3 e l% T% h, @0 K
/ @( }2 |7 [: t* g3 _: j
% \9 U) J, \- @0 }, R或者点击上图中的“数据库快捷访问”进入与学校合作的论文检索平台(下图蓝色字体都可以点进去),以这种方式进入下载文献是不收费的:4 i4 N, S3 D. ^, g4 t
9 j4 _ A$ d. K$ Q; J! `( Y: h) e1 k- j* d) P; _
8 a" j. r1 Z, u3 V8 \( ~# s0 k
1 X9 v: ?; O+ W' Q/ ]
<2>这里推荐一个免费的网站:广西壮族自治区图书馆:http://www.gxlib.org.cn/
& z; \, P6 }0 d1 c8 h. U7 {- ?3 `9 r* _, }& I
9 }! K- Y( Q' }' }1 L进入”数字资源导航“,实名注册,就可以使用了,感谢广西壮族自治区图书馆!4 N1 C8 j& c8 `
优秀论文下载:【数学建模】——1992~2019国赛优秀论文* x \. {( I+ `! K
(3) 数学公式编辑器的使用
7 V# T! J4 ]4 w/ D% U% h可以用word里面自带的公式编辑器,或者使用AxMath(可以看一下:AxMath介绍回答、AxMath&AxGlyph官网:http://www.amyxun.com/)、Mathpix(Mathpix官网https://mathpix.com/)
^: a% Q8 O; W$ [* s4 S( YWord+AxMath+AxGlyph排版注意事项https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816" A+ J; D: I5 N) U# |$ o# q4 b% A' a
(4)VISIO绘制流程图
0 y. M, w/ P0 t, b, B0 d看一下这个:VISIO绘制流程图教程
- P8 m% t6 z- s2 \/ G* D% O8 X5 L. K(5)论文排版4 i6 R6 c7 W; G
如何用Word绘制三线表: https://jingyan.baidu.com/article/e75aca85351bb6142edac622.html, a A3 m# x: m4 ~5 P
LaTeX基本表格绘制https://blog.csdn.net/JueChenYi/article/details/771160115 [. p0 R) K" y$ [; _
( Y5 ?" o$ u8 }6 w; b1 s. N5 o4 h! C- P) e: e
二 稳拿奖的论文几个关键点) A2 @5 \( t) x- B
1. 有必要讲一下评委的评分方式
' \$ w6 Z, E* _一审:摘要,论文浏览,并且评级,比如评为二等奖。看用什么方法(如果你不做模型对比,评估,并不知道你的方法好坏),大致过程,所以其实是看结果,过程或结果图。
+ @" ?; e( n" i; X1 i二审:针对摘要看论文主体,看看模型具体做法,如果不如一审期望值,评为三等奖;如果完全符合预期,可能升为一等奖。: q1 I6 m% L- h! u7 p9 q) \5 U4 g
可见,一审的重要性!如果一审为一等奖,怎么也不会降为三等,所以摘要有多重要,就不用说了吧,给大家看一个优秀论文摘要:( @' X4 ^1 }' y( }
- {" u% ]9 c! G6 c
& U3 A2 K4 U% ~& ?. w& L
一定要简明扼要,三个部分:怎么分析问题、用什么方法、得到什么结果
1 {; c" d$ i& n1 |
% w; D. N( |0 I. C( G7 P+ I! h4 ]
# H8 K7 ]; i+ _+ |) N T2.优秀论文特点:( Q8 ~) p" Y. c H5 H4 k; n
(1)必须要有结果:不管模型多复杂,想法多独特,没结果都白搭!总之,要有结果,做不出来怎么办:简化模型!(剔除非关键的影响因素)直到可以出结果,出不了结果又觉得很好的模型放在”模型优化“里面。- o4 f+ m2 H- H1 L% o
3 g8 \ N: ]. z7 W+ a9 O
" H( P- \! n' q* H0 a4 k(2)图尽量多且高大上:图是能让评委很快理解你的论文,例如:建模图、输出结果图、行走路径路;
( ]5 n0 E. g/ I& ^# Y
6 _2 l1 y/ V7 T) c4 B0 W! v+ L2 c, j5 E' V5 @
8 y8 E ?. n/ Y6 M
: M9 K- z# f6 r2 a7 j# }" Q5 s9 g
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+ G2 [( i Z, E* J- ~
(3)模型对比:证明自己模型的先进性,告诉别人你的模型是最棒的!可以是本题的不同方法对比,也可以与其他论文模型的准确率对比,比如后者案例:/ o) g l* D3 D* M
& a& G. h8 `4 f0 s8 Z4 I. X. S- _4 o7 M
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7 J+ y3 ]4 R* a: I2 n y版权声明:本文为CSDN博主「凌青羽」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
/ i) L1 Y0 V8 ~& i原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35759272/article/details/109179105
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