非线性整数规划的遗传算法Matlab程序

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通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！

   模型的形式和适应度函数定义如下：

+ i  {* O1 L! z0 {7 {% E
( n9 n9 i, ]% C& N
# B4 K9 W" b6 ]+ C5 K' X/ o

   这是一个具有200个01决策变量的多目标非线性整数规划，编写优化的目标函数如下，其中将多目标转化为单目标采用简单的加权处理。具体代码在附件中，

: c; v  G! O( C, p( m& I5 x! t" ?具体结果如下图所示：
+ D& l! x. [& C

# j* J" C$ u4 B3 k, x/ E

0 @( l3 G1 r+ P- X+ I3 M  D