非线性整数规划的遗传算法Matlab程序

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通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！

   模型的形式和适应度函数定义如下：

2 @# S1 V( ^/ @' ?' L

   这是一个具有200个01决策变量的多目标非线性整数规划，编写优化的目标函数如下，其中将多目标转化为单目标采用简单的加权处理。具体代码在附件中，

: N& d8 J! R2 j( Q& l具体结果如下图所示：
: D* j! c- Q* k



2 A" r* B4 L& b) G4 O! [3 G9 G1 w