最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
/ J& l, l8 e- E4 q6 @! X' }1.约束优化问题：
: ?6 b7 R' |+ }! E: Z0 RminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
9 R2 \+ D& t4 w0 Z- P% W3 Q6 N9 \/ pminPF(外点罚函数法解线性等式约束)
' T" [  n4 O7 q4 HminGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
minNF(内点罚函数法)
( G/ p( _/ X7 W$ f, d8 L3 }minMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
minFactor(乘子法)
. P5 k" t$ t4 Q9 a7 PminconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
minconSimpSearch(复合形法)
3 c1 Y* E4 H6 z1 l% D
; N! T7 n- D* U# q: k2 o2.非线性最小二乘优化问题
7 u6 x  O2 K5 n0 q) ~8 T2 L- d8 C' {minMGN(修正G-N法)

3.线性规划：
2 r6 ]; H) |) ?" D/ w) XCmpSimpleMthd(完整单纯形法)
  x2 Y7 Z/ T: E0 ~
4.整数规划(含0-1规划)
; j3 L  N( z7 a! U. d/ h1 D! `DividePlane(割平面法)
& Y( B7 M4 N  }! C  p0 hZeroOneprog(枚举法)

5.二次规划
1 U% K2 D. V1 S7 N, c6 uQuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)

( d, b6 t9 e9 r. L! f( L' ?1 q% V6.辅助函数(在一些函数中会调用)
minNT(牛顿法求多元函数的极值)
3 e# j3 s, Z4 u9 n3 X. dFunval(求目标函数的值)
minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
4 g3 K; f: ~' q  C0 j% o2 \: o, e/ c* ~minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)

7.高级优化算法
, F) c! M) R& o* p7 i$ Z' {        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
                1>PSO(基本粒子群算法)
0 u8 t; M! R' f( P2 l                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
% ^% f. v) }% p' T5 l                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
7 M0 G$ i7 I  `, g  `                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
6 r" W, Q+ Q( v                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
7 X# ]% h8 n) C. y                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
/ O* z% ?/ z5 j! g                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
2 \, n' M: C8 w2 U7 W                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
/ W+ j  [& _1 ?* N1 y; s* \, t1 J                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
4 z5 w) i; y1 [4 d& I  L                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
% n) [( c6 A& z; Z) I1 v        2)遗传算法
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
! Z" d  @- [6 P) w, b6 U' S4 T                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
  M/ E5 S( Y' f                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
. r" l; J' `  Q9 x0 }                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)

! N0 W0 @! S6 \+ x2 ?0 A
$ p# e8 z& m5 r: N' r& c
/ r' s6 T6 @, D  W3 Q, H4 a- E% T4 e