三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件6 M3 y' l; G. v6 f1 u1 z8 j0 w
   
2. 
   \" B4 U  J7 {7 ]1 v* ?
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))+ |: W& X. K# c3 Q4 ?( u* u, H9 L
   
4. 
   # z4 I  J, ~  o4 S
5. # 增强图片/ g0 x) a+ ]\" Z\" R4 a# m$ W3 o
   
6. 
   3 N2 c' q( h' k$ ~
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   , V: `# `$ p6 _6 |- L\" k
8. 9 l3 n' H% X( a3 Z; m, v+ h$ x\" x4 {
   
9. # 输出目标文件
   4 `6 C) u* k; F9 I
10. : |, M! E0 }' l$ c; ]7 `
    
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
+ u; h" V+ A( r9 I; d
! G: j( l. E% v4 `所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog( R& J: C\" b- ^
   
2. : ?. C, L$ T2 e0 e# W: F. R
   
3. # 增强
   * o\" g\" g8 X9 t. W. O+ O/ Y; e4 k\" a
4. : Y4 }( h. A' ^0 V
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance. R5 p$ o( K' t\" ?
   
6. 
     D. M8 c\" v0 R* _# [
7. 代码实现$ ]; ~% k$ s9 i  ^, i
   
8. ; I0 T% M0 \% m
   
9. from tkinter import filedialog
   , ?. L7 `1 X* w3 I
10. 1 @\" C' r% }* S9 j\" M4 B
    
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():\" x9 a4 E* X1 H' \\" _
   
2. 4 H( |5 {6 T5 ~; q# J# O
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   # N; ?; a4 R9 u
4. 
   9 @. E' _8 N6 `4 M' U. u- {
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径8 g$ y$ w: I1 Q3 W9 [! L
   
6. % n3 ]+ J% e, k\" k3 D
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)9 J- R3 s1 ?; K! I. P
   
8. ; B+ \3 {8 _2 a7 k2 Y
   
9.     return file_path

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1. 
   7 E' t( P$ V$ _8 j. k
2. # 打开原图像
   $ R# n\" q2 P5 e
3. 
   : I9 _! y4 v$ S! M
4. # img = Image.open('image.png')
   8 `  x; U1 S5 A4 A, i% I6 ?' k
5. 
   ' y7 `7 n' x& r3 o# a8 N+ s
6. filePath = open_file_dialog()6 o8 Y- ^& R- P
   
7. 
   : B: H/ u+ _- ~4 {( q\" F
8. img = Image.open(filePath)
   $ h3 P1 n; [. N
9. 
   6 [; Y/ S( N- C& [
10. # 设置增强因子  S/ w& T$ _% S  }7 L2 }
    
11. 
    & p; H\" l4 B% n  h- n
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    7 U1 Y4 b* |% g% ~$ d
13. 
    \" b1 F( u0 V8 L' i/ r- N, M9 u
14. 8 D9 Y8 j* M, E8 I* y& m6 m7 T! ~
    
15. & y9 i& {# B) Y
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
    # y  `7 u1 t. S9 Q
17. 
    % @\" k1 o# t6 z, W8 Z% ~
18. 
    * A8 g+ `8 x% r
19. 
    + x4 m/ \0 d8 [\" I, L
20. # 增强图片
    ! e% W. U. p3 {1 R. K8 S
21. 
    1 I/ o5 M5 V$ \9 N
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    + e# O( E. E% j) E6 h/ `5 _
23. 
    1 ~( N\" @3 |4 J* Y' c% K0 X9 \
24. 
    ; b1 T& M+ ~; E2 @
25. 4 k& W# C& ]+ l9 _5 k5 ^
    
26. # 保存增强后的图像
    0 ]1 w+ P) k* H\" I
27. $ U6 k' I; X) y' e- T( E2 k
    
28. arr = filePath.split('/')
    * ?1 p- J% S( ?$ u! o# I+ M9 W
29. 
    # k5 D2 l  s2 `+ J' U+ J
30. i=0
      d$ o( b0 O8 f9 Q
31. 
    * v9 R$ Q+ t  M2 Y5 f6 e
32. fileDir=''
    9 f$ u/ c& m4 b7 p, X: c: k: n
33. 
    0 d$ v( k: @: e( E8 _, H1 B
34. len = len(arr)9 `; P) ?: v! N
    
35. - {' i9 c0 L) |\" F3 j
    
36. while i < len-1:$ c7 q: \+ U9 [
    
37. 7 m. {7 z. i9 r- m, I
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    \" U1 I4 l$ ]9 M
39. 7 C0 r1 y9 X1 Z) s
    
40.     i += 1
    6 f( N1 U6 c) F0 w- l# {* {/ W: X
41.   ?1 Q$ t\" Z0 m# g  @
    
42. 
    # c+ @9 f2 i6 b+ M3 o
43. : m: K: J2 e. `1 N: I7 v& X
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
    \" ?6 j/ {; m: k\" K0 X
45. 
    : F, Q1 l2 h\" k. ^5 O
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
" k3 r6 g# m' `' W9 F& @3 Z
4 c* ?. S4 ]& z增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance8 s+ ~& {9 A; ~/ g# t& d; y. X2 b
   
2. 
   1 Y. X7 e\" k: ~) a- c0 E
3. 
   ( H1 b\" q% e1 @8 D7 S
4. \" b; m3 A8 n& K1 Z9 D: K
   
5. # 打开图片7 l, x+ B1 L1 Z; k
   
6. # R8 z3 {. s8 [4 ?# s8 z
   
7. img = Image.open('image.png')
   ; D. j6 D$ d% l* L& x$ w
8. 
     A8 b' O) W& q1 f1 k( A5 L7 y
9. 
   4 h, n; E! v5 Y- O* E2 {0 P
10. 
    & p2 U# O6 ~+ X0 x3 H
11. # 增强锐度
    - q( V8 T; S5 n1 ^8 S* n' B
12. 
    $ i) d4 S% o2 D3 _+ M& [
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)( f, }5 W5 Z$ o4 v7 T
    
14. : S6 u2 A0 E- z9 \( W$ I% O\" E% x
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    : a3 M4 W* L2 x# P) M: @9 O
16. 
    7 @3 c4 z* a1 X6 t% M0 |1 Q! J
17. . B% v\" }& N' ^) i( d8 v
    
18. / |! T  ~  J8 m
    
19. # 显示图片
    4 _7 v+ `2 r% Z\" z7 u' v
20. 2 X% }$ W1 |. z' U
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   / M' O* W4 L& y. K+ K
2. $ Y1 [/ Q5 s% `! |' ]3 Y( o4 q
   
3. ! K* H# p9 f  D$ c& `) f
   
4. 7 Z( h4 ?% `/ A1 Z  b/ `$ |
   
5. # 打开图片
   . W; {. g- I7 J$ ~
6. 
   1 A5 y- N$ s2 L
7. img = Image.open('image.png')
   $ G; b6 p& L6 k1 L
8. 
   ; V. L6 s0 e# ]# b) B
9. 
   & I% q# x7 n# N' k9 \* L$ `6 |
10. * l& R/ r. @- {
    
11. # 增强对比度8 k! N' m\" [. P& w1 i5 Q
    
12. 
    & s  E8 Q4 Q\" h+ t: a5 C
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
    + c( \: O. \, s% e8 q
14. 
    * R9 z4 K% o0 b. r, s) Y
15. img = contrast.enhance(1.5)0 S  M7 v\" K$ c$ o$ I4 s
    
16. 
    : c0 s: P) c3 t! Z& C
17. 
    & d  w! x6 ?; z
18. - o4 Q* R8 {4 p& S+ m7 M9 q% O+ h1 h
    
19. # 显示图片
    5 I! @7 e2 D0 M$ U* E
20. 9 u+ E5 C& H. I, C4 y
    
21. img.show()

复制代码

  `" T" h; l$ s0 Q% N0 }: j! v