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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?1 Y" e7 q! x" U+ i

    6 ?) u. k: |) b. Q$ A0 @1 \- ]8 ]  a1 C

    6 w: O- w& }; \ (1)问题分析
    ) W3 U, U8 T$ U; p  b; \4 e; o2 y; t# ^: W; ?# J3 Q* G1 E
    公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?; Q2 `. j# ?3 X+ W

    ; N% s0 e. }; Z+ v2 g5 s(2)模型建立( S- g9 \0 T" x# A# P3 W% K

    2 m4 C9 P( |- O1 o& u- W0 m# N% d考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。 1 {0 X3 }8 d; B

    ( V% ~7 }/ H  t8 {# n; i' Z) u  q3 T设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是2 I. G( O+ r0 h9 b

    % D( @  n3 s2 T. G- S$ g$ W; o5 z                                            ( 1 )5 T* V1 x0 M1 r( H+ O/ {

    / C% g# {/ v* _5 {3 X: G1 n
    1 S0 M1 s2 g; W; p4 d" k约束条件有以下两类:; C5 ]# u% P: `4 G/ Q

    8 I( g/ w. x0 [. y/ R2 v1 Y' li)三个航班上的容量限制
    & _9 L# n+ x4 S- w/ O" s4 F. m% L" f& I7 [0 I* h! R. ?
    例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以) G; U- u5 b: N, L: Z3 c

    * \. O% u, f0 s' @0 S7 x         
    ! o5 x$ e' [9 a& i+ o" I. T" L3 m                                                                            ( 2 )
    - V" x0 }2 x- @% [+ r: T& S& E9 l* g  x& S" w
    同理,有 ) v0 t  `- B. A6 X9 }; V

    3 ?; d2 t& m: T( x' g) K                          ( 3 )   
    & T/ H$ C9 g9 M& H- |9 U' Y  b) H, t' h! V5 f) _! u0 G
    ii)每条航线上的需求限制
    , H1 k. w$ w3 _4 e4 }8 j! B
    , [7 _" S! {8 O% E* ~. z                 ( 4 )                |4 W" P* h9 P. Y" j5 _2 _
    6 Y% ?( w: x. _8 p. \4 b3 w% M
    (3)模型求解
    6 J' m2 c$ K# k; g% R+ g4 p4 o! G' f! s- o/ e0 W
    MODEL: 7 f" d0 _, l2 P- R* C7 z+ J
    TITLE 机票销售计划;
    / j$ r& ?6 {1 h( \% YSETS:     ) [! x0 B9 [) K% {/ S) u+ e4 I
        route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y; * z0 }/ {5 a1 J- s1 Y. A2 v  j9 N
    ENDSETS
    6 N$ W3 a; y2 D+ N" B' c! S3 j4 bDATA: 6 Y, @* ^* z; `
    a p b q= - z5 Y4 \  I. x- t/ _7 ]# S
        33 190 56 90 2 x. A  [! ]1 ^% e
        24 244 43 193
    9 }, X2 Y# Q5 e: D4 u    12 261 67 199
    3 j2 l8 @- T8 w. \; n) }5 f4 V    44 140 69 80
    $ [; E# u$ h# e4 d6 _    16 186 17 103 ;
    + I" [. O; H$ S  ]+ B- rc1 c2 c3 = 120 100 110;
    - j5 y6 ^- G; Q. E. l5 PENDDATA
    8 x0 D  X( t: f: [8 I' _[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y );
    4 S* e1 F4 o  C4 M* f6 s9 [) S[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;
    2 m7 K6 S; T- r6 m, Z[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2; ! `3 ~. l1 C4 o+ m' i/ }
    [HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3; 0 @5 W" Y3 ^% D0 K
    @FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) );
    . q; R. F( m$ x% t( eEND4 v6 j4 c: Q$ ^0 e
    计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
    # y7 b0 R$ l& Y$ X' m
    ) G  Q0 z  P1 I" i(4)结果讨论
    ' |3 f. i3 f  m8 h. L! x9 S4 a0 G' j' @5 Q. }
               按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。
    8 Y# s" G2 o" m/ Y+ r+ F+ D' ^  F: g* R; _' \, Y

    / \) i7 l# P5 m# k5 r& k- b5 K————————————————
    0 p. `  l2 d' p0 _版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    4 J% z7 Q: g$ h. n( |! c原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/894134964 X% Q$ ~0 w8 ?4 R  x

    ' Y$ f. }$ ]6 G( z8 c; ^" i# e1 u7 ~2 C7 K4 x: c' t6 o# Q" z
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