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[建模教程] 线性规划(三): 对偶理论与灵敏度分析

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    发表于 2020-6-6 10:10 |只看该作者 |倒序浏览
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    1.原始问题和对偶问题
    - U2 ]. w6 W3 T/ B4 ^
    , ?5 C; K, N" r9 p) @  Z2 d6 _$ B8 R0 q% H. f# R5 _
    . {6 ^4 z# S& ~% F
    * x% i+ F( d0 W; P3 S- y
    ) s9 c6 M/ H; M5 w

    / i2 f  q. `" h& g0 ^- s( C3 r; U, f5 U8 w' Q9 W) l6 o
    2 O, K& q. i" P
    2.对偶问题的基本性质 : L9 Q$ l4 T% Q. t
    8 o& J; Z1 t! M( j/ d. ^! ^3 P2 F

    0 |) K& q6 U  \# U7 ^) O0 X8 {6 H/ F  n/ I) _3 R5 F
    例 10  已知线性规划问题4 k9 f% w  u% m. \1 h

    + f: V) O) H) W: X6 A# I( \7 N
    ! X7 ?- s4 q* h  Y6 _# D) |2 e/ `- o+ |( L
    5 `. ?; c& {. ?* |, i2 [" S0 k4 P- O
    : a$ X  z6 r7 z

    ' l3 y3 L8 p7 B$ ?; w7 j) v1 i3. 灵敏度分析) k2 M0 j4 N  O, p
    在以前讨论线性规划问题时,假定  都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变,  值就会变化;  往往是因工艺条件的改变而改变;  是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:6 i" M9 v; H4 m
      E) S7 ^0 [; @" Q, y7 C
    1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;
    ( d3 Z- ]! q$ T& |% J, F; y% e, T- R  D
    2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。. Q4 t/ [) T7 [# \$ p% Y

    ' J1 h' J& Y. _2 X: j( @8 G这里我们暂不讨论了。
    ! e7 f7 w0 h4 b# J, P1 R# R# n. D2 ~) ^, r& E- y9 ~/ Z0 d
    4.参数线性规划8 [2 x: x" x+ s  q( R% S/ ^
    参数线性规划是研究  这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.( Q9 R1 u$ b+ D/ h: j7 m
    ; K. U* g0 M, I9 V. w4 s
    5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:2 @( ]9 |  i% L
      u2 b- _" H+ T' e

    . O# G7 A: P0 c  t) ]3 ?& U/ Y; K) w& I1 T! g% S, Y6 }! u

    ————————————————6 @) z9 d; q5 a/ H& ^3 H
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    - N% U# f# G# K1 f- C: g4 |' O原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/88896399
    . T$ ~4 m0 h3 j+ {; |( G1 _6 q# G3 z% }. w, L7 q2 F; v

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