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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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1.原始问题和对偶问题
- U2 ]. w6 W3 T/ B4 ^
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* x% i+ F( d0 W; P3 S- y
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/ i2 f q. `" h& g0 ^- s( C3 r; U, f5 U8 w' Q9 W) l6 o
2 O, K& q. i" P
2.对偶问题的基本性质 : L9 Q$ l4 T% Q. t
8 o& J; Z1 t! M( j/ d. ^! ^3 P2 F
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0 |) K& q6 U \# U7 ^) O0 X8 {6 H/ F n/ I) _3 R5 F
例 10 已知线性规划问题4 k9 f% w u% m. \1 h
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! X7 ?- s4 q* h Y6 _# D) |2 e/ `- o+ |( L
5 `. ?; c& {. ?* |, i2 [" S0 k4 P- O
: a$ X z6 r7 z
' l3 y3 L8 p7 B$ ?; w7 j) v1 i3. 灵敏度分析) k2 M0 j4 N O, p
在以前讨论线性规划问题时,假定 都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变, 值就会变化; 往往是因工艺条件的改变而改变; 是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:6 i" M9 v; H4 m
E) S7 ^0 [; @" Q, y7 C
1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;
( d3 Z- ]! q$ T& |% J, F; y% e, T- R D
2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。. Q4 t/ [) T7 [# \$ p% Y
' J1 h' J& Y. _2 X: j( @8 G这里我们暂不讨论了。
! e7 f7 w0 h4 b# J, P1 R# R# n. D2 ~) ^, r& E- y9 ~/ Z0 d
4.参数线性规划8 [2 x: x" x+ s q( R% S/ ^
参数线性规划是研究 这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.( Q9 R1 u$ b+ D/ h: j7 m
; K. U* g0 M, I9 V. w4 s
5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:2 @( ]9 | i% L
u2 b- _" H+ T' e
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. O# G7 A: P0 c t) ]3 ?& U/ Y; K) w& I1 T! g% S, Y6 }! u
![]() ————————————————6 @) z9 d; q5 a/ H& ^3 H
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