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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。7 o. X7 ?4 J& h+ Z
    3 @+ a1 x1 h3 C: L
    matlab 2009a代码:
    1. clear all' y$ W/ u\" d  ^  B$ a  y0 ~
    2. tic
        _) _( J! E7 K* M) J# P5 T% I6 v
    3. s=0;
      + n! X\" E9 d8 k; T7 M* Z
    4. for k=1:1000& S0 |! R0 P% C' B
    5.   for i=1:1000
        c8 i+ b& f! c8 s! Z  w: I
    6.     a=linspace(2,2,1000);, {( g- E\" B; J3 x8 }1 j: e4 X, A$ m
    7.     s=s+a(i);
      / u; B: n4 T! g9 ^
    8.   end
      * M9 w  a$ v) I/ ^9 Q3 w0 e1 m
    9. end
      1 Y; i\" K8 ?- l- p2 s
    10. s6 N% g( S: `  P* k  R6 w
    11. toc. d. S& i% P2 j8 g+ }
    12. 8 _7 Y2 R# G8 h+ t7 {( k! D
    13. s =$ C7 a  ]9 U2 p, d( ^, P  b2 R
    14. 0 A) c) c\" U- h! ~8 x5 U9 C* V* L+ f
    15.      2000000
      ! F: g' g8 C- B

    16. 6 ]% R8 L' Z, V  h* _\" [
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    & Z) D# w, e9 s4 R0 r- T7 |
    ; l* Z$ z- H# j: }, \' G--------1 u$ Q/ W: E0 @/ g4 T8 k

    " N& R) }+ m& M2 u% M' lForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. # R) ]- ^1 c: a! ^  z+ z
    3. mvar:) G3 A3 ~7 m$ k3 j- a
    4. main(:a)=
    5. ' W& a8 W3 Q! K; k1 F
    6. t0=clock(),2 A+ a6 c7 r) Y% ~
    7. s=0,+ C( m- }\\" d6 U, ?
    8. k=0, while{k<1000,
    9. 9 B\\" p5 B8 d  e$ A
    10.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    11. 8 _  w5 v4 |4 n1 N+ r
    12.   k++5 ^* a! H\\" g  O# ?' P
    13. },5 Q( S. h/ o# o\\" o9 y9 o/ L! @
    14. s;0 }1 P. \7 Z+ a/ i1 d$ \8 R
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    . ?( J  ^; M- z1 O9 j2000000.6 e* p& y- o+ h% ?) o: n4 T; |
    40.766 秒( u& I7 {$ g* U
    ! s# b* u  K& H  Q- I' y
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。$ T1 {. E# G0 o
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    ! Z' ~- ?6 Y, T' e4 k
    * h+ d' {$ ?$ n0 c# O- r: y& ^------------
    # p2 J$ j' r7 [
    3 S) }8 `, E. E6 Z! H3 h+ w$ e以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. 2 u6 e' E) X9 t: }- L1 T
    3. mvar:
    4. $ O) I8 ?% o- t0 w' x9 W# O
    5. main(:a)=
    6. 6 ]$ b+ M! t! b+ R\\" ~3 y
    7. t0=clock(),
    8. 6 o# X\\" l: u; q
    9. s=0,9 l3 n3 y4 @# v3 s) n
    10. k=0, while{k<1000,' V  U& @0 L; Y6 y
    11.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i); x6 z& F) P6 t
    12.   k++3 f9 p# u% X; f+ [
    13. },
    14. $ k. d+ \+ J8 n/ x
    15. s;: U& R* h: a/ x* }! N$ A. x
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:3 T- C. [9 O7 s0 y5 _
    2000000.0 q; h+ k& i1 G2 M3 @
    4.609 秒
    * b1 f2 g5 Z% m% ?/ J+ a
    ; e( i; d$ `/ ~4 x5 Y可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。$ L$ _- N8 k. j- {
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    3 s0 I& g) z( L% X) r) H; `太强大了 看不懂啊

    $ x0 N! v& O8 S5 n8 k7 ~3 U函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 ( ?' e, J1 y# [
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    3 X5 ?: D, F& A8 g# W: s
    恩 我在研究研究,谢谢了
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