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基于改进免疫遗传算法的交通信号优化控制

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madio        

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    发表于 2008-9-26 07:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    摘 要 阐述免疫遗传学的基本原理,对传统免疫遗传算法做了改进.模拟抗体两次应答抗原的机理,引入信息熵
    , A: J# W% U" P# O, r, m& A计算抗原间的亲和力,选择亲和力高且相似度低的抗体遗传到后代,运用细胞记忆机制保存优良抗体,并令记忆细9 H. v  {2 j* d: q& k1 D0 q
    胞参与进化,避免算法陷入局部最优值.在此基础上,提出一种更新的相位配时优化算法对交通信号控制问题进行; D, g$ H. O. {( M: R
    探讨,并设计相应的仿真实验,对一个四相位单交叉路口的交通流进行建模和分析,实验结果验证该算法处理交通
    $ T6 S( l6 i! l9 g7 I: f6 P配时优化问题的可行性和有效性.
    % a6 L, l' r1 c: o& m8 }4 p9 ~关键词 免疫遗传,免疫应答,四相位,配时优化

    基于改进免疫遗传算法的交通信号优化控制.pdf

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