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发表于 2014-8-7 21:17 |只看该作者 |倒序浏览

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我们准备用神经网络系统来解决深圳洪灾损失的预测，现在遇到以下问题：1，我们的变量有降水量沉降量三个产业的损失，不知道可否加上淹没时间和淹没深度，流程图在附件2，阈值的确定3，学习效率和噪声的确定依据4，激励函数该选取哪一个求解谢谢

流程图.doc

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zan

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kedi87135

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发表于 2014-8-7 22:43 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

顶一哈~~~~~~~~

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madio

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发表于 2014-8-8 05:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

我觉得你说的淹没时间和淹没深度是主要影响损失的因素，你所列举的一些因素好像是属于次要因素，所以我觉得这两个一定要加入的，应该和三个产业的损失挂钩，激励函数可以选择S型函数，阈值可以取常见值，或者可以通过遗传算法优化一下。

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	怒 2014-9-13 07:45

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发表于 2014-8-8 09:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

madio 发表于 2014-8-8 05:42 & Q9 e" h8 k! Y3 C( j" T0 B
我觉得你说的淹没时间和淹没深度是主要影响损失的因素，你所列举的一些因素好像是属于次要因素，所以我觉得 ...

阈值这个常见值是指什么应该如何取值我觉得我们那个流程图里的点有点偏有没有好的建议
神经网络系统中对量的量纲有没有要求要一致第一次用有太多不懂

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