数模小白关于BP的一些问题

ChildofAtlantis

%PA 6月6:0:0   计算的MATLAB 程序如下：BP神经网络预测
- W6 U  w+ Z% d' x2 i) W4 R) d%6月6位于第28行
) s# S4 z' P) R0 v6 |clc,clear
load ('data.mat')%原始数据以列向量的方式存放在workplace文件中
$ g' N) w) E# I4 }: rPA=PA(2:29,：）;
%数据的标准化
% S. s' i* ?$ [2 U) WN=size(PA);
for j=1:N(1,2)
    PAHminmax=minmax(PA(:,j)');
    for i=1:N(1,1)
& J' D0 ^' V; Z( G# Y! `( X( ?        PA(i,j)=(PA(i,j)-PAHminmax(1,1))/(PAHminmax(1,2)-PAHminmax(1,1));
" d! A+ G4 V% [8 x' o: p    end
end
%以每天的从0时计数起，每隔十五分钟作为输入
P=PA(7:27,：）;
%以6月6的间隔十五分钟的发电量作为目标向量
: i( x) `, j6 B5 }T=PA(28,：）;
%创建一个BP神经网络，每一个输入向量的取值范围为[0 ,1]，隐含层有22个神经元，
%输出层有一个神经元，隐含层的激活函数为tansig，输出层的激活函数为%logsig，
%训练函数为梯度下降函数，即标准学习算法
8 S# r) |6 o4 r0 p9 Z6 g, ifor i=1:21
: t5 o1 ]4 L& w5 T8 j3 s  {$ d6 K    a(i,1)=0;
    a(i,2)=1;
end
, I% V4 d0 T8 x6 Vnet=newff(a,[21,1],{'tansig','logsig'},'traingd');
& E0 a  _2 a8 @net.trainParam.epochs=30000;
net.trainParam.goal=0.01;
; {# h& u% `3 p8 e3 @! Q/ S%设置学习速率为0.1
LP.lr=0.1;
% `4 ~; n/ `" l2 q& Q. k5 o%训练网络
net=train(net,P,T);
%预测6月6的发电量数据
T1=sim(net,P);%预测值
%PA.6月6日发电量真实值
T0=PA(28,：）;
% [* {# ]* h' {6 g%预测值与实际值的误差
for i=1:N(1,2)
    error(1,i)=T1(1,i)-T0(1,i);
end
; Z0 F! f4 P$ l3 h3 C6 T+ n) y% R%绘制误差图
! @% ?9 N0 u0 D8 D) k3 o8 K: {+ c  ffigure(1)
* S6 Q* k* o+ X* k% zplot(1:N(1,2),error(1,1:N(1,2)),'-*')
grid on
3 m+ C' c. o" ~+ y! z' c$ Mxlabel('时点x'),ylabel('发电功率误差y');
; e: O2 O9 I1 q  H  ytitle('PA6.6.0.0-6.6.23.45发电功率误差图像')
%绘制实时函数图
figure(2)
plot(1:N(1,2),T0(1,：）,1:N(1,2),T1(1,：）,'r')
* K3 H2 F& h6 u: s! g/ H' _3 W2 U* Hgrid on
legend('实际值','预测值',2)
xlabel('时点x'),ylabel('发电功率y');
title('PA6.6.0.0-6.6.23.45发电功率实时函数图像')
web('http://www.ilovematlab.cn/forum-238-1.html','-browser')
8 k" v! e0 J$ P( {: Q
$ q; I" Q, O7 K
% B( i9 |+ @0 J
1 }6 @6 D. C* B+ w) k) N( l
一本书关于预测发电量的BP的程序。我稍微有点纳闷，既然你已经知道了6月6日的实际值，并且都拿相应的数据来作目标向量了，还利用神经网络来预测6月6日的发电量，意义何在？

fg8741142

你要明白神经网络是干嘛用的，你这个代码做出来的网络，可能是预测那些不知道实际发电量的，6月6日的数据是用来训练网络的，同时对比误差查看网络的性能
0 V1 P8 X& Y; I& ^. q# r3 ^

蘑菇先生

误差也有分为训练误差和测试误差的，具体你可以参考统计学习方法相关资料。
8 M+ O; ~1 b9 g, `1 U; }

木__易

* E$ [8 _. e* V7 G  F6 P' y

杨地雷

为了验证神经网络的准确度吧